二、校招规划

1.求职规划

1.1 了解校招

• 校招主要是企业针对于应届毕业生而举行的招聘，主要分为秋招和春招

• 校招何时开始

  • 秋招：对互联网行业来说，秋招普遍开始的比较早，而在今年21届的秋招在6月初就已经有公司开启了秋招提前批，而一般来说，秋招持续的时间也比较长，会一直持续到10月底，时间相对较充足，但是各个大厂的都会早开始早结束（大部分公司的秋招提前批都没有笔试，简历通过筛选后就可以直接进行面试）。
  • 春招：春招一般会在春节之后，金三银四，所以说春招最好的时间就是在3到4月，等到进入5月后基本就结束了。

• 适合哪届同学

  • 秋招：秋招主要适合于次年毕业（大四上，研三上）的应届毕业生，应届生应该把握好秋招，因为在秋招进行招聘的公司特别多，一般在当年有招聘计划的公司都会有秋招。
  • 春招：春招则分为了校招补招（大四下，研三下）和暑期实习生（大三下，研二下）的招聘，比如2021年的春季校招补招针对的是21届毕业生，暑期实习招聘则是针对22届毕业生，对于大三下和研二下的同学而言，通过暑期实习转正进大厂的难度小于秋招进大厂的难度。而对于应届毕业生来说，春招时进行招聘的公司数量较少，一般为对秋招的补招。

• 校招的形式

  • 以大数据开发的岗位来说，秋招的流程是：

    • 网申（内推）：各大公司的招聘官网、牛客网上的秋招时间线发布贴、师兄师姐内推、牛客讨网论区内推等。
    • 笔试：==算法题（重点）==+计算机基础选择题+大数据相关的知识点+Java（C，C++等）+数据库相关知识点。
    • 面试：大部分的公司技术面试有2到3轮，每一轮的大概时间在40 到 50分钟之间，主要是根据你的简历所写来提问，涉及简历所写的项目、大数据技术框架、编程语言（如Java、C++等）、计算机基础知识（计网、计组、数据结构、操作系统等）、数据库（MySql、Redis）、设计模式、手撕算法以及SQL题等。

    我在秋招面试的公司中，大数据开发的面试都是与面试官一对一进行的技术面，群面很少。

• 岗位情况

  • 岗位HC：相比较于后端、前端、客户端、测试开发这些岗位来说，大数据开发岗位的HC比较少，又因为在当下大数据这个概念比较火，所以整体来说大数据开发岗位的竞争比较激烈。

  • 公司选择：因为大数据开发这个岗位只有在一些比较大的公司才会进行招聘，所以在进行公司选择时尽量选择较大的互联网公司，只有较大的公司才会有足够的数据量以及对校招生来说更加完善的培训体系。

• 个人职业发展：大数据是一个值得深耕的行业，而且在国家的大力推动下，在未来的一段时间内，大数据都会是一个比较火的概念，而如果想要入门大数据开发，则除了需要掌握技能树中所提到的技术之外，还需要关注一些比较火的大数据社区（如阿里云栖社区），需要自己不断的学习新的一些框架，保持持续不断的学习才能保证不被淘汰。

• 心态建议

  • 大部分人的秋招会是一路被刷到底的，而我想说的是大家不要被那些失败所影响，因为秋招是一场持久战，不到最后都还是有机会的，对大家来说更重要的是在每一次面试的复盘与继续学习，从而找到最适合自己的学习方法以及提高自己的学习能力，这会对自己有很大的帮助，不要害怕失败，坚持下去一定可以拿到想要的offer的！！！

1.2 校招规划

• 对于招聘前的准备，首先需要明确自己想要从事的工程师岗位，再确定所从事工程师岗位的技术栈，不断聚焦去学习，学太多没用的东西既浪费时间也消耗精力。

• 针对大三或者研二的准应届生来说，总共可以参加三次大型的校园招聘会，分别是大三（研二）下的春招（暑期实习），大四（研三）上的秋招以及大四（研三）下的春招，对于准应届生来说，可以在大三上学期的寒假就开始准备次年的春招，此次春招面向准应届生的招聘主要是实习生招聘，难度小于秋招以及次年的春招，对于基础比较好的同学，则可以直接去参加实习生的招聘，首先是实习生的转正难度小于秋招，其次无论能不能转正，都对后边的秋招具有着重大的意义。

• 而对于基础不太好或者是错过春招的同学来说，重中之重就是准备接下来的秋招，以我本身来说，我所确定的岗位是大数据开发工程师，除了编程语言以及大数据相关的技术栈外的一些其他准备，在今年的秋招中，我的准备流程是这样的：

  • 5-6月，准备大数据相关的项目，在哔哩哔哩上可以找到详细的视频，自己动手跟着做一遍，把整个项目的细节吃透；
  • 6-7月，首先开始刷算法题，剑指offer+一些经典的算法题（推荐牛客题霸），总共刷了200多道算法题（需熟练掌握），尽量不要使用工具来写，因为我在面试中遇到的手撕算法题大部分的都是使用文档来写的，其次是在这段时间可以开始面向简历复习，抓住关键东西，不断深究原理；
  • 7-11月，接下来就应该是整个秋招的持续过程了，在进行秋招时，最重要的就是不断复盘吸取经验，大厂的招聘都会有几个批次，可以先去面试小一些的公司积累经验，然后同时可以多在牛客网的讨论区多看看大家发的同岗位的面经，然后对比自己所掌握的知识点，进行学习提升。

• 而对于考研或者错过秋招的同学来说，应该利用12月-次年春招开启前的这段时间规划自己的学习重点，因为相比于秋招来说，次年春招不论是招聘的公司或者是岗位的hc都更少一些。

2.学习规划

2.1 校招岗位技能树

• 针对应届生

• 大数据部分校招考察重点
  

2.2 学习资源推荐

• 计算机语言：《Java 核心技术卷 1/2》 和 《Head First Java》，然后可以边看视频边看书学习（黑马、尚硅谷、慕课网的视频都行）。
• 计算机基础知识：
  • 操作系统：推荐一个 Github 上开源的哈工大《操作系统》课程：https://github.com/hoverwinter/HIT-OSLab 。
  • 计算机网络方面：推荐 《网络是怎样连接的》和《图解 HTTP》 这两本书。
  • 数据结构与算法：推荐《算法图解》 和 《大话数据结构》。
  • MySQL：推荐书籍 《SQL 基础教程（第 2 版）》（入门级）、《高性能 MySQL : 第 3 版》(进阶)、《MySQL 必知必会》 更重要的是多练习SQL语句（牛客网上有练习题的）。
• 大数据框架：
  • 推荐视频：尚硅谷大数据视频（可以参考我的学习顺序：Hadoop ZooKeeper Hive HBase Sqoop Flume Kafka Scala Spark Flink 建议是跟着视频自己动手在电脑上搭建配置框架，然后把所学到的命令与校招考察重点吃透）；
  • 推荐书籍：《HADOOP权威指南 第3版 》（Hadoop是整个大数据的基石，可以在学习Hadoop时与视频结合使用）。
• 数据仓库：推荐书籍：《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》和《数据仓库工具箱 维度建模权威指南（第3版》。
• 相关面经总结：可以直接去牛客网讨论区搜索大数据开发面经，有特别多同学分享的面经。