<span>概率论复习</span>

概率论主要就是把公式提取出来了

不记公式星人又要展示考前临时速记,考完就忘操作啦~


1.若X是一维连续型随机变量,且Y=g(X)是关于X的单调函数,那么设h(y)为Y=g(X)的反函数:


2连续性随机变量的函数的数学期望:

.

3.二维随机变量函数的数学期望:


4.相互独立的随机变量:

5.条件分布函数与条件密度函数的关系:


6.两个连续性随机变量函数的分布:


一个重要公式:


有限个相互独立正态随机变量的线性组合仍服从正态分布。




7.方差:



切比雪夫不等式给出了在随机变量的分布未知,而只知道E(X)和D(X)的情况下估计概率P{|X-E(X)|<}的界限的方法


8.协方差和相关系数:



中心极限定理:

独立同分布的中心极限定理:(条件:同分布、相互独立、同期望、同方差)

李雅普诺夫定理:(条件:只需要相互独立)

用棣莫弗—拉普拉斯定理求值:(条件:同两点分布)



随机样本:


两点分布的分布律可以写成:


分位点:





正态总体样本均值与样本方差


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03-26 13:04
已编辑
电子科技大学 算法工程师
xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。
没有实习经历,还有机会进...
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