刷题记录5

1.this对象:①在不改变this指向的前提下,this总是指向函数的直接调用者。
           ②如果有new关键字,this指向new出来的那个对象。
2.怎么防止过拟合
1)常用技术:参数添加约束、例如L1、L2范数等
2) 训练集合扩充:添加噪声、数据变换
3) Dropout
3.超参数搜索的一般过程
数据集分为训练集、验证集、测试集三部分
在训练集上根据模型的性能指标对模型参数进行优化,
在验证集上根据模型的性能指标对模型的超参数进行搜索。
重复步骤2和步骤3最终确定参数和超参数,并在测试集中评价模型优劣
步骤3搜索方法:1)网格搜索 2)随机搜索 3)启发式智能搜索 4)贝叶斯搜索
4.学习器模型中一般有两种参数,一种参数是可以从学习中得到,还有一种无法靠数据里面得到,只能靠人的经验来设定,这就是超参数。
5.泊松分布是二项分布当n很大p很小的近似计算。
6.Python五大标准数据类型:
a) Number(数字)
b) String(字符串)
c) List(列表)
d) Tuple(元祖)
用( )表示,内部用逗号隔开。元祖不能二次赋值,相当于只读列表
e) Dictionary(字典)

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不愿透露姓名的神秘牛友
05-29 15:00
教授A:“你为什么要讲这么久,是要压缩我们对你的评议时间吗?你们别以为这样就能够让我们对你们少点意见。” “从你的发言和论文格式就能知道你的性格啊。”……. 感觉被狠狠霸凌了。
码农索隆:“教授您好,首先我想回应您提出的两点疑问。” “关于我讲解时间较长的问题:这绝非为了压缩各位老师的评议时间。这份毕业设计是我过去几个月倾注了全部心血的作品,从构思、实验、调试到撰写,每一个环节都反复打磨。我深知时间宝贵,所以选择详细讲解,是希望能更完整、清晰地展示它的核心创新点、实现过程和验证结果,确保老师们能充分理解它的价值和我的努力。我完全理解并重视评审环节的意义,也做好了充分准备来听取各位老师的专业意见和批评。几个月的研究都坚持下来了,我怎么可能害怕老师们的点评呢?今天站在这里,正是抱着虚心学习、诚恳求教的态度而来。” “如果我的展示确实超时,影响了后续流程,烦请老师们随时示意,我会立刻调整。我非常期待并预留了充足的时间,希望能听到老师们宝贵的建议和深入的讨论。” “其次,关于您提到‘从发言和论文格式就能知道我的性格’。教授,我对此感到非常困惑和不安。学术研究和答辩的核心,难道不应该是作品本身的质量、逻辑的严谨性、数据的可靠性和结论的合理性吗?论文格式有明确的规范要求,我尽最大努力遵循了这些规范。如果格式上存在疏忽或不足,这属于技术性、规范性的问题,恳请老师们具体指出,我一定认真修改。但将格式问题或个人表达风格(如讲解时长)直接上升为对个人性格的评判,甚至以此作为质疑我学术态度和动机的依据,这让我感到非常不公平,也偏离了学术评议应有的客观和严谨原则。” “我尊重每一位评审老师的专业权威,也衷心希望能得到老师们对我的工作内容本身的专业指导和批评指正。任何基于研究本身的意见,无论多么尖锐,我都会认真聆听、反思并改进。但我恳请老师们,能将评议的焦点放在我的研究本身,而不是对我个人进行主观的推断或评价。谢谢各位老师。”
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创作者周榜

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