图像数据不足时的处理方法

迁移学习

对于大部分图像分类任务,并不需要从头开始训练模型,而是借用一个在大规模数据集上训练好的模型,并在针对目标任务的小数据集上微调(fit-tune).

生成对抗网络

图像处理

  • 一定程度的随机旋转,平移,缩放,裁剪,填充,左右反转.
  • 对图像中的像素添加噪声扰动,比如椒盐噪声,高斯白噪声.
  • 颜色变换
  • 改变图像的亮度,清晰度,对比度,锐度,

上采样技术

数据扩充

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