阿里妈妈

1. 自我介绍2. 聊项目3. 手撕代码1: 用pytorch写self-attention4. 手撕代码2: 前K个高频数5. 手撕代码3: 二叉树前序、中序、后序遍历，然后根据后序和中序结果写前序遍历6. 了解广告、推荐算法吗？7. 介绍下wide&deep、deepfm8. 多任务模型怎么联合学习9. 过拟合的原因和解决办法10. 决策树，xgb和随机森林的区别11. 对数据做归一化的方式有哪些？12. 如何去除噪声异常点？13. 有哪些数据降维的方式？PCA的原理？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~

团子已经签了，去别的需要毁约（秋招拉黑），mentor和leader都加微信了。阿里妈妈是大模型商业化（AI客服），不知道前景咋样。多多不告诉具体业务、做什么，完全开盲盒。拼多多（跨境电商的基础架构部门，上海）：问具体进去做什么他说得进去之后才知道。美团（B端，信息安全部门，北京）：负责业务安全，为账号、营销、交易等场景提供整体风险解决方案。维护一套通用风控引擎，涵盖决策引擎、特殊平台、模型平台以及风控运营处置功能，为B端用户提供风险解决方案。这套系统对吞吐、稳定性和执行效率要求比较高。实习生主要负责管理时任务和一些离线任务，运行时任务一般不会交给实习生。淘天（阿里妈妈工程技术，北京）：做和生成式 AI 相关的一些事情，大模型相关的一些应用，还有应用底层的一些框架、中间件、RAG。第 1 块是我们在支撑 AI 的一个业务，因为广告投放的这个过程中，我们有一个投放平台叫万象台无界，我们在无界里面搞了一个 AI 的助手叫小万，小万能帮助广告主解决他投放过程中的所有问题。无论是投前、投中、投后，制作一个创意，选一个词，做一些效果优化，做一些数据分析，其实我们都会帮助广告主来解决。所以呢，团队第一部分事情其实在做一些商业化 AI 应用相关的事情。第 2 块就是我刚才提到的，这个应用背后的一些关键的应用的基建能力。无论是我刚才提到的 AI 的这个知识库、工具中心、LangChain 框架，包括数据，还有研发平台，其实都是我们团队在做。我们整体其实也在输出这种能力，帮助其他团队来解决一些 AI 问题。所以整体而言，我们就分为这两部分。滴滴（二面等结果）：根据网约车轨迹、录音、用户历史， 去评估网约车用户、司机发生冲突、安全风险的可能性。游酷盛世（游戏公司，二面等结果，北京）：一些服务页面、运营平台、客服平台、内部中台（没有高并发和高可用）。荣耀（主管面等结果，西安）：后端开发，具体做啥没问。华为（主管面等结果，西安）：ICT销服后端开发，商品服务后续维护。

今年的5月9日，我报名了阿里妈妈竞赛，我愿称之为体验最好的一次竞赛。我尤其建议学弟学妹们持续关注一下阿里妈妈的竞赛，很有必要！因为整个过程下来确实收获颇多（技术，实习机会，校招直通终面，奖金，经历），感受也非常好，所以想给牛客的学弟学妹们分享一下。一、初识阿里妈妈竞赛关注到阿里妈妈竞赛也算是个机缘巧合，我和几个关系好的同学有个小群，都是之前一起打算法竞赛的队友，有同一届的同学也有前两届的，最开始是因为打比赛组建的，主要就聊一些比赛相关的东西，后来也会聊一些编程相关的知识或者平时学习工作上有趣的事情。有一天其中一个本科同学转发了牛客群里看到的阿里妈妈竞赛的消息，在校生就能报名，而且报名就能抽奖，...

timeline：一面9.20 二面9.25 挂9.28二面的这种开放性问题，感觉有点难，真后悔接了晚上的面试，晚上的面试状态太差了，脑子不带动的一面自我介绍实习拷打实习中遇到最困难的事情有没有看过 jdk 源码，讲一个你了解比较深的一个集合类的一个实现原理你在哪些情况下会用到哪些集合concurrenthashmap 的原理cas 的原理，cas 在 cpu 层面是如何保证这个原子操作的呢基于 cas 原子指令，java 上的类都有哪些aqs 机制reentrantlock 和 synchronized 关键字的区别synchronized 底层如何实现加锁java 线程的生命周期aqs 中...

offer情况：腾讯，饿了么，美团oc情况：快手，淘天，阿里控股，高德、京东未知：三月中旬阿里云三面，至今无消息流程结束：蚂蚁，百度，携程，小米前段时间拔了智齿，很久没梳理更新，特此留个痕迹。祝大家offer顺利，转正顺利，一切顺利！我们秋招见！

组内氛围超级好！！！福利待遇也超级好职位描述1. 大模型驱动的算法革新：a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用；b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验；2. 下一代AI系统构建：a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署；b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用；3. 大模型在亿级用户规模落地的实战：a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用；b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。职位要求1. 计算机科学/人工智能/机器学习等相关领域的硕士或博士，具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；2. 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域；3. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；4. 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展；5. 在顶级会议或高水平期刊发表过论文，或有复现前沿论文的经验者优先；6. 具备较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路；7. 良好的沟通能力，能与工程师、产品经理高效协作，将技术方案转化为业务价值；8. 对电商场景有基本认知，愿意深入理解用户需求与商业逻辑。【加分项】● 有大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）或搜推广算法相关项目经历；● 有海量数据处理经验或者大厂实习经验；● 在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛TOP10等）或者顶会论文发表。

知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/670356216一面 11.15 60min1. Transformer(1) 结构(2) 为什么它能处理多种模态，是怎么处理的(3) 它怎么用于图像分类，怎么处理图像的(4) 他的解码器和编码器有什么不同Mask编码2. BN的作用和好处减少损失函数后梯度消失3. Dropout的好处4. 梯度消失的原因5. Resnet为什么能减缓梯度消失的原因6. coding(1) 在nums寻找最小的连续子数组使得它们的和大于所给的targets法1: 前缀和+二分 def search(s, k, n, t): t > s...

都是java后端，阿里云是云安全产品，淘天是阿里妈妈，部门主要做大模型应用。个人业务偏好上倾向于阿里妈妈，但作为实习云的牌子是不是更亮，而且云这边已经同意意向了。想听听各位佬的意见，阿里这边接意向拒offer秋招会被拉黑嘛？大佬们投票的能不能留个原因😁还有能不能解答一下这个意向的问题？ps：上面可能没写清楚，云是cto线的云安全产品，不是风险管理那个部门。

淘天秋招正式开始了，内推码1FPSP7，学弟学妹们快到碗里来！

想听一听大家对这两个部门的选择，谢谢！💼 支付宝两轮技术面+HR面👨🏻‍💻 阿里妈妈三轮技术面+HR面//有一点奇怪为什么支付宝只有两面，且没有手撕。非常感谢您的分享！---最后去了阿里妈妈，谢谢大家

暑期实习  阿里妈妈后端hr面完会挂人嘛请问大家，我是一面周五下午，下一周周二发二面通知，二面结束第二天约了当天hr面，不知道hr面会不会刷人😓，感觉自己hr面公司项目表达有点不好

淘天集团面向26届毕业生（25年11月~26年10）招聘开始了暑期实习/正式招聘（如果实习面试通过不来实习，秋招可直通终面）搜推广方向欢迎投递我的部门（阿里妈妈广告技术部），可定向内推部门和岗位，随时跟进进度（先私聊我发简历，再进行投递哈）内推码：1RII6R

时间线略久，隔时间蛮长。

阿里妈妈-营销技术中心-反作弊 实习生招聘     Tips：简历直达P9大佬、目前只招算法（机器学习/NLP/图像都要）      部门介绍：   我们是阿里妈妈反作弊团队，全方位的保护百万广告主的每年千亿营销预算不受侵犯，维护营销生态健康的底线。   支撑阿里妈妈和集团数十个营销场景的流量反作弊业务，为每日百亿流量提供秒级识别风险的核心能力。      职位要求 :    1、数学、统计学及计算机相关专业，硕士及以上学历 2、熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习、图学习相关的算法，能熟练运用分类、回归等模型解决各类问题 3、有相关搜索反作弊，反欺诈等工作经验的优先 4、熟悉c/c++、pyth...

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字节跳动内推码：SVYP4V7微信：gmm970615邮箱gaomingming.970615@bytedance.com字节跳动旗下抖音的商业化研发工程师，你肯定好奇，商业化是什么？我加入这个团队要做哪些方面的工作？简单的说，我们抖音商业化研发工程师，就是负责抖音里面所有的赚钱的需求的工程师！对！你没有看错！就是负责所有抖音里面赚钱的需求！不管是广告、dou+、企业号，全民任务都有我们的身影！招聘岗位：server，零基础客户端（android,ios）