6.24 一面 中午十二点收到hr电话通知面试,面试时间是下午 五点多电话面试 1、介绍自己 2、项目相关(针对项目提出一些问题) 项目的一个整个经过:用的什么深度学习模型,网络结构怎么样 面试官没有细问 3、图像检测、识别 做过的图像检测用的框架,yolov3、yolov4和yolov5 backbone:resnet的实现,为什么使用残差网络,好处 4、finetune:是否用过迁移学习,讲一下迁移学习? 5、做过的神经网络中的学习率如何调节,优化器如何选择? 自以为最后一个答得不好,希望收到后面的第二轮面试