研究生日常[话题]

想问一下，楼主作为研究生，方向:数据挖掘然后大论文两个创新点，这两个创新点都是找前辈的算法进行融合一下的。这样的论文可以吗？？盲审能通过吗？？有没有懂数据挖掘的，可以交流一下！！！

广泛查阅了挺多资料，据说是到家中很核心的部门，还好当时做烤瓷牙的时候没有错过电话，直接期待一下～————————————————————————-时间线9.26 一面9.29 二面

毕设实验搞不出来，搞出来性能没优化多少，第一个创新点没优化多少，第二个创新点还没做出来。。目前在家，没学习的氛围，也没学习的劲头。。。别到时候找了半年的工作，结果因为延毕给搞丢了。。。好焦虑难受啊

诺基亚贝尔 3周5场没做了。第一题就卡住了。第三题是微软笔试题，思路错了，卡了好久。第四题dp超时了，从69个加速到了72个。

2022-11-18-午夜随笔之资产清算notion支持三列了！块中块。​​完善了一下算法公式。​给抽象定名，​给关系定性，给孤岛连纽带，给万物结真理。​仿佛在留遗书。

只是把图1的328行的两数比较[取需要处理的桶的个数较少的一端]​改成了图2的1140行的两数比较[取需要处理的桶里的元素个数的和较少的一端]​其他没变，时间却慢了许多，如图3，5.69ms变成了6.28ms，3.75ms变成了3.82ms，7.03ms变成了6.87ms，6.26ms变成了6.57ms。​​取数组上的两个数来比较，这个开销应该很小，难道不应该以桶大小和作为负载评估量？以桶个数作为负载大小更科学？导致对两端的选择不准确？​找到了一种低维下比HEM更快的算法，匹配概率很小，只有不到10个匹配订阅，图4，C-BOMP优化后的fRein 0.57ms，比HEM 1.01ms快不少（不过可能是因为在debug模式下HEM测了每种任务的时间多了很多开销，去掉后还是HEM快，而REIN不怎么受这个计算开销的影响）。可惜的是这个桶大小和负载选择优化[谓词粒度负载优化PGWO]和hRein都没什么用。这是低维下的真实事件实验，如果是随机生成的事件，效果还会差不少，可见与值有关，以前做的值倾斜分布生成得不好，以后做值分布实验应该直接测只落入每段区间内的匹配时间！​​9次实验，谓词宽度从0.1到0.9，到0.7时fRein-cbomp报段错误了，到0.3时hRein-cbomp报段错误了。​不知什么原因，比较少见的随机错误。跑完后再单独运行了0.7和0.3的情况，没错了。​BG-Tree上也有类似情况，好像也是C-BOMP优化的锅。非DEBUG模式（debug下某些算法会测量各种细分操作上的时间）下重新跑了遍，fRein cbomp在w0.2，0.4，0.5下都报了段错误，导致最后许多算法只跑了6次实验，图5。​​

大会官网：www.iccece.org进入21世纪以来，计算机技术的高速发展带来了消费电子产品的快速更迭。在技术迅速发展历程中，众多高校与企业研发了许多相关技术和产品，取得了丰硕学术和应用成果。2023第三届消费电子与计算机工程国际学术会议将于2023年1月06-08日在中国广州召开。此前，2022第二届消费电子与计算机工程国际学术会议已于2022年1月14-16日在中国广州召开。2021第一届消费电子与计算机工程国际学术会议于2021年1月15-17日在线上已成功举办。会议论文集于会前完成见刊，会后1.5个月完成检索。本次会议主要围绕消费电子发展、网络信息安全、人工智能、物联网等研究领域展开...

图一图二图三​flip版本的结果错了，改成 mB &= ~(*h->rightChild->bst); 就对了​明明～取反运算里面也是调用的flip函数​怎么就不等价呢三天了，​九个版本，三十六个函数，两千多行代码​改了一版又一版，每更新一轮就要改好多地方​优化效果从12ms下降到0.5ms目前还没改完，后四个版本已经落后好几次“commit”了。头五个的测试，第三个结果是错的，第五个终于终于有效果了本来打算论文里解释为什么慢好多倍的，因为转化前的版本用了位集优化转化后的版本没用上，去掉了，那么为什么不给转化后的版本也用上呢，就是麻烦点。​实际是存在十个版本的，最后一个一直没实现，因为第五个一直比第四个慢许多，而且在另一个系列算法里的转化版本也没什么效果，所以没实现第九个转化为第十个版本。​​作孽，很治愈强迫症。

第四章，教科书级论文？标准的对称美和不对称的残缺美。从问题出发，把如何想出来的说清楚了。三条理论，一环套一环，层层衍化开花。三个算法，被三条理论应用成三套算法。组合拳！

2022-11-12-午夜随笔之送B类论文篇一天写了三句话毕业论文，​想到去年12月7号PPT提到的有效率​进一步提出了正向反向有效率两个指标​还可以写到毕业论文前一章的验证实验里，​但又要写代码跑实验画图分析，​正在犹豫时，觉得这指标可能体现不出HEM的优势，还是会比较高，而且前几天已经分析了桶位置与负载的关系了，而且验证实验已经有八个小节了，而这个还与事件有关，更复杂。​​却可以用于6月17号提出的高维空间正反组合匹配中进行分析，细化后如图4所示。与图3 1月9号提出的那个什么组合优化范式不同，那个是死的，按固定宽度p进行二分类插入，而图4这个是活的，是动态依赖于事件的，每次处理的属性不尽相同，此时还需维护那些谓词用于正向哪些反向，才可以保证匹配语义的正确性。所以，还要不要毕业了？是在写毕业论文还是在搭积木？就知道空谈，头疼。这些东西顶多放到future work里，让fw成为论文的主体。别为不属于你的观众，演不擅长的人生——姬霄Action is the foundational key to all success 。​

4月11日-11月22日畵了半年​也就二十几小时吧，盲人摸象，​五个版本。​很简单与不可能之间的界线，很德容。不对，很朦胧。

给定四个GPS点近似构成矩形，网格化后，给定一个点P（px，py），如何判断它是否在大网格内？如何判断它在第几行第几列小网格？图一给出了答案，就不指给你看了。出了个乌龙，上周那个纵向三线六点遍历外推法识别轨迹失败，连两个GPS点的距离都算错了，网上随便找的。https://www.cnpython.com/qa/750555见图2图3。不过上周也有察觉了。改成了这个用包计算，图四。https://stackoverflow.com/questions/19412462/getting-distance-between-two-points-based-on-latitude-longitude图四22-25行四句怎么表示成一行计算？and和＆连不起来，pandas 的dataframe。图五。​以两个经纬点为矩形的对角点，可以确定无数个矩形，不唯一[汗]。手动输入四个经纬点，很难构成矩形[汗]。

2022-11-17-午夜随笔之破脑阔​发现一个适合用3进制实现计算机的例子。读研什么都没学会，除了这几个公式。FON 一出，PSTB被我分析得底裤都掉了。​雨还在下，你听得见吗​点点滴滴，那是天堂吗

有没有做slam的，一起交流一下，自己做太痛苦啦！！

收到中建丝路ofr，待遇在西安还不错，但小道消息称丝路未来发展明朗，有没有了解的呀愿闻其详