博士求职

-----------2022.10.09-------------面试考核出现进展。 -----------2022.09.26-------------  8.12号技术面（匹配度高，两轮技术一起面）  8.24主管面  9.1投递简历  9.4机试  9.5性格测试  9.6HR面  目前结束面试20天，官网状态还没更新

2012池子太深，求捞

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博士去国电投氢能公司待遇怎么样，有没有了解的？

今年工程博士博二，读的计算机，学院也没有毕业的师兄师姐可以咨询，对于毕业去向充满疑惑，有没有经验丰富的大佬指点一下啊现在知道的博士毕业去向：一是申教职，教职现在貌似也很卷了，对于工程博士来讲，能不能申教职还不一定；二是是去厂子，有本科的硕士的同学去厂子上班，大概也知道他们工作内容是什么，但是博士的就不知道了；三是去研究所，这个也只是听说过没见过，去了干什么就更不知道了；四是考公，这个就不在考虑范围之内了。最重要的就是我这个毕业之后是工程博士的本子，博士去向大多数是学术性博士相关的，而工程博士学历的工作去向完全没有听说过。希望了解的大佬给解答一下。

今年工程博士博二，学校也没有毕业的师兄师姐，对于毕业去向充满疑惑，有没有有经验的大佬指点一下吗？

招聘对象   国内或海外高校的中国籍应届博士生 （2022年1月1日-2023年12月 31日毕业）     岗位职责  1、负责华为云NLP/语音/图谱/多模态相关算法及平台研发，包括但不限于语义分析、意图理解、文本分类、情感分析、信息抽取、机器翻译、人机交互、对话机器人、知识图谱、文本生成、文本挖掘等；  2、负责追踪调研NLP前沿问题和学术界动态，并结合实际场景提供面向企业的技术解決方案。     岗位要求  1、计算机/数学/统计系专业; 2、熟练掌握NLP/ML/DL/CV领域常用的算法模型原理，有实际NLP相关的项目经验 3、 JAVA/PYTHON/C/C++开发经验及有LINU...

康龙化成秉持员工第一，以客户为中心”的企业文化，将人才视为企业发展的核心竞争力。博士群体作为康龙化成最宝贵的人才资源，在核心业务赋能、专业团队管理和集团战略落地等层面都发挥着最关键的作用。   2022年，康龙化成正式启动2022百人博士招聘计划，该计划面向化学、生物、药学类2022/ 2023届及往届博士，通过提供与全球顶尖药企合作研发的工作环境、有竞争力的薪酬福利、完善的博士培养计划、广阔的发展空间和晋升机制，吸引更多高端博士人才，与康龙化成共同成长，为中国新药研发事业和人类健康做出贡献！   招聘人群： 1、化学类博士 适配专业：有机化学、药物化学、研究方向为有机合成、药物化学合成、糖化...

博士应届生，非计算机专业，推荐去诺亚吗，如果有幸拿到了offer，转正难度方面有了解的吗，都说里面都是大牛，害怕进去后自己太拉胯T_T

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官方员工内推 60+博士岗位虚位以待！内推截止：12月18日  更新：2023届荣耀内推热点岗位：软件、 算法、AI类等 官方内推码：gpkijr  官方内推码：gpkijr  官方内推码：gpkijr  注： 不知用谁内推码的同学可以撤销投递后重新使用内推码gpkijr进行投递！因为找不到内推人对内推无任何帮助！建议使用已入职同学的内推码，对岗位及业务理解更透彻！  已通过师兄内推方式（ gpkijr）投递的同学，可以私信我：姓名、手机号码、学历（博士）、岗位 投递链接：https://career.hihonor.com/SU60eea1aa0dcad47a7e1ce1ed/pb/scho...

中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所(简称:雷达所)成立于 1970 年，是我国唯 一的机/弹载雷达专业研究所。总部在无锡，设有研发中心、生产试验基地，是集机载雷 达与航空电子设备技术研究、产品研制、生产、试验和服务为一体的科技先导型研究所。雷达所在岗在册职工 2000 余人，各类专业人才占比 70%以上，硕士及以上学历学位人 才 1100 多人，高级职称和高技能人才 550 余人，享受政府特殊津贴专家 50余人，国家及省部 级有突出贡献专家 20 人，集团公司首席、特级和一级专家 33 人。编制：事业编住宿：博士：2000 元/月补助 (3 年)+2 万/年(2 年)假期：带薪年休假/高温假、探亲假等安家费：30-60 万(博士)住房公积金：单位 12%、个人 12%住房补贴：单位 24%年金：单位 8%、个人 4%感兴趣可私 或者************* 欢迎自投或者推荐

课题介绍  目前自然语言处理技术在英文、中文等语言资源较为丰富的语种已经取得了较大进展，但是当前NLP技术是高度依赖语言的，当需要将NLP技术进行跨语言迁移时，模型效果会出现较大下降。与此同时，还有诸多小语种语言资源相对较少，如何在低资源的小语种上发展高效高性能的NLP技术也是一个巨大的挑战。因此，发展跨语言NLP技术成为了一个亟需解决的问题。   研究内容：  1. 跨语言预训练模型、迁移学习、自监督学习； 2. 低资源NLP； 3. 小语种ASR。   招收条件：  1. 数学、统计、计算机、电子信息等专业博士； 2. 有机器学习、深度学习、小语种NLP/ASR等跨语言场景有研究经验与成果...