你都用vibe coding做过什么？

借鉴着claude code实现的一个轻量级的项目，非常适 合用来agent初学者用于学习！已支持mcp&skills的兼容，下一步计划把自动上下文 压缩做掉（厚颜求star朋友们)（p1&p2是基本功能展示，p3是mcp使用展示，p4&p5是skills使用展示，p6&p7是使用skills之后它自己迭代出的官网)项目网址: https://github.com/LiuMengxuan04/MiniCode/tree/main核心代码除去TUI仅两千行左右，很适合学习/二次开发/当做自己的项目

大家好，我是@程序员花海，上周我出过2篇完整从后端转Agent开发的学习路线，也收到了广大牛友的好评，感谢支持！其中一篇关于Agent的面试题更是登上了牛客榜第一，感谢各位的支持！往期文章：1.都在找Agent开发，我整理了80道相关的Agent开发面试题。：https://www.nowcoder.com/discuss/867373725035872256?2.26年全网最全Agent学习路线，拿走不谢！：https://www.nowcoder.com/discuss/864821937527128064?sourceSSR=users3.关于后端和Agent开发，聊聊我的看法：http...

过去这一年，我对Vibe Coding的理解发生了明显转变——不再是“让一个AI帮我写代码”，而是像管理一个小型研发团队一样，管理一组AI。最近，我就用这套流程，将LLM-TradeBot在不到一周的时间里，从0搭建到了可运行版本。下面，我把目前稳定在用的一整套流程记录下来，供大家参考。1. 先选对“主力AI员工”如果只记住一条经验，那就是：选对模型，能极大减少返工、修BUG、推倒重来的隐形成本。在能力允许的情况下，尽量选择当下综合能力最强、上下文稳定的模型，而不是“能用就行”。在我的流程里，目前的AI分工如下：- Claude Code：核心开发主力，负责规划与编码；- Codex：负责代码Review与风险检查；- OpenCode：负责高频小改动与自动执行。IDE层面，我依然把Claude Code作为主战场，它非常适合长时间、高强度的Vibe Coding。2. 架构师 + 程序员的“双层AI架构”这是我认为最关键的一步。不要让一个AI既当产品经理，又当架构师，还当底层码农，这样几乎一定会导致：前期很爽、后期失控、最终形成“屎山”。我的做法是明确AI的角色分工，分为AI架构师和AI程序员两层。AI架构师（大脑）我会选择一个擅长系统思考和产品设计的模型，让它只专注做四件事，不涉及具体编码：1. 构思整个系统的目标和边界；2. 拆分开发阶段和模块；3. 为每一步生成「给AI IDE用的Prompt」；4. 验收阶段性成果，并给出下一步指令。这里有一个重要原则：不要让AI架构师陷入实现细节。上下文越干净，它的判断越稳定。AI程序员：专心干活，不做决策真正负责写代码的是AI程序员，流程非常简单：- 把AI架构师给出的Prompt，原样丢给AI程序员（我选用Claude Code）；- 监督它完成具体工作，包括编码、读文档、跑测试、修BUG。测试结果、异常情况、设计偏差，我会原封不动反馈给AI架构师，由它判断是继续推进，还是调整方向。这样做能明显感觉到：系统是“被管理着往前走”的，而不是失控地生长。3. Code Review 必须独立出来这是我最近新增、但非常重要的一步。当代码规模开始变大时，我会把代码丢给Codex，让它只专注做两件事，不参与设计、不写新功能：- 逻辑Review；- 风险检查（包括边界、异常、潜在Bug）。它的核心作用就是判断“这里有没有坑”，这一层能挡掉非常多未来才会暴露的问题。4. 不要害怕推倒重来这是Vibe Coding里最反直觉、但也最重要的一点。去年12月，我尝试开发一个MEME Auto LP系统，随着代码越来越多，逻辑越来越绕，明知道方向不对，却舍不得重写，最终导致：越修越乱、越改越偏，最后完全背离初衷。最终我选择：新建文件夹，全部重来。换了流程、换了模型组合，用现在这套多Agent方式，开发反而异常顺利。很多时候，与其花时间修补“屎山”，不如让更智能的AI，重新写一座干净的“山”。5. 测试、验收、提交：用Git控制AI最后一点，非常务实：一定要用Git。我目前的配置是GitHub私有仓库+GitHub Desktop/自动生成Commit Message，每完成一个阶段，就按照“测试→确认无误→提交”的步骤操作。这样做，你永远拥有三种权利：回滚、覆盖、推翻重来，这也是控制AI不乱写、不乱删、不乱来的最有效手段。最后如果只是开发一个很简单的小工具，其实任何AI IDE都能直接搞定。但只要项目稍微复杂一点，Vibe Coding的核心就不再是“写代码”，而是“设计一套能持续推进的AI协作流程”。对我来说，现在这套流程，已经足够稳定地支撑中大型项目开发。以上，记录在此。

京东科技 保险业务感觉这个面试官还是很和善的，比起字节的一直冷着脸，没有反馈，体验好多了1 自我介绍2 讲一个参与度最深的实习经历，详细讲解2.1 这个实习项目的架构，技术选型是怎么考虑的2.2 Redis存的数据是哪方面的2.2 Redis数据是提前预热的吗2.3 与MySQL一致性如何保证(说用的延迟双删，介绍了一下其他方案)2.4 延迟双删先删哪个再删哪个3 Java常用数据类型3.1 int 1跟Integer 1用＝＝是否为true3.2 equal()与hashcode()方法的关系3.3 哪个类重写过hashcode()方法 （回答String）4 final关键字作用5 String的常用方法有哪些5.1 其他对象调用toString()方法转成String场景有哪些6 抽象类与接口的区别6.1 项目中你用哪个更多7 list set map的区别7.1 你传递参数时一般用map还是自己定义对象7.2 list跟数组如何转换8 线程池你是用Java提供的还是Spring提供的？8.1 线程池参数，挑几个重点的讲一下如何配置9 Spring设计思想9.1 Spring的代理说动态代理还是静态代理9.2 除了Spring还见过哪些单例模式10 如何使用事务的10.1 你的事务拦截哪些异常10.2 事务传播机制10.3 事务失效的场景11 MySQL常用的数据类型11.1 主键用int 还是long12 MySQL索引分类13 联合索引(a，b，c)，where b时是否会走索引，where c，b，a呢14 如何优化慢sql，实际项目中通常在哪些方面优化AI相关15 是否用过ai开发16 IDE的大模型一般都是国外的，都是收费的，你怎么处理(？这个问题好奇葩，没搞懂这个想问什么，我回答有的像trae cn免费，有的实习公司报销，有的像cursor之前有无限续杯)17 使用ai编程如何保证ai尽可能完成你的需求18 提示词你怎么给？(这个我也不太会，说网上有模板)19 是否用过rule，给ai约束20 讲了一个项目中用ai的例子21 如何看待ai的发展，有什么瓶颈22 现在大模型都是语言模型，除了语言模型还可能会出现什么模型(？不懂，随便瞎扯了几句)23 open claw你了解吗，怎么看23.1 是否自己部署过24 未来规划，是否读研反问环节面试表现，有何建议: 提升表达能力，不要紧张，不然有些话可能没表达出来实习工作: 商品运费险，外卖食安险，准时宝等面试流程: 两轮技术面一轮HR面，一到两天出结果

让你从变成小白到高手1.Easy-Vibe 适合零基础小白https://github.com/datawhalechina/easy-vibe这个项目专为小白准备，由Datawhale出品的开源教程，使你从“我有一个想法”到“产品真正上线”，给你完整的学习路径，为你的开发保驾护航。并且它是三段式设计：第一阶段：基础工具的使用，首先体验AI编程；第二阶段：前后端交互、数据库等稍微复杂、专业一点的东西；第三阶段：带你做完整的产品，直到上线。每个阶段都有具体的项目供你练手，不会是纸上谈兵。2.AI CODE GUIDE 学习路线图https://github.com/automata/aicode...

最近在用AI做Vibe Coding写代码时，发现一个很多人都会被卡的问题：想给项目加个实用功能，比如实时天气、股票价格、地图定位，却不知道从哪里找数据来源。今天这篇分享，就专门解决这个痛点，帮大家打通Vibe Coding的“数据获取”难关。💡API到底是什么？很多人一听到API，就觉得是程序员的专属，和自己没关系，其实完全不是这样！我们可以把API想象成外卖平台：你不用自己开餐厅、买食材、学做饭，只要下单，就能收到做好的饭菜。同理，你的程序想要获取天气、股票、地图这些数据，不用自己去采集、整理，只要通过API“下单”，就能直接拿到可用的数据。现在大家用AI工具做Vibe Coding，写代码的活儿AI已经帮我们搞定了，但在AI写代码之前，我们得先明确：用什么数据、从哪里拿数据。这也是为什么，找API成了很多人做Vibe Coding的第一个拦路虎。💡这个仓库是什么GitHub上有一个叫public-apis的开源项目，堪称Vibe Coding必备神器——它收录了1000+个完全免费的公共API，覆盖60多个领域，目前已经积累了412k star，是开发者社区公认的高质量资源库，靠谱又好用。涵盖的领域特别全：股票、动漫、音乐、天气、地图、NASA数据、翻译、支付……几乎你能想到的需求，都能在这里找到对应的API，而且还有人持续维护更新，完全够用很久。💡超简单用法进入这个仓库后，不用从头翻到尾浪费时间，高效用法很简单：直接按Ctrl+F，搜索你需要的关键词就行。比如想找天气API就搜“weather”，想找音乐API就搜“music”，想找动漫数据就搜“anime”。每个API旁边都清晰标注了关键信息：是否需要注册、是否免费、是否支持HTTPS，一眼就能看清适配性。找到心仪的API后，点进去看官方文档，按照说明申请key（很多API甚至不用申请key），就能直接使用，门槛极低。💡Vibe Coding进阶用法：配合Claude Code以前调用API，还需要自己写代码，处理请求格式、错误排查、数据解析，对非专业程序员来说门槛很高。但现在有了AI，完全不用愁，步骤简单到离谱：1. 在public-apis仓库里，找到你需要的API；2. 复制这个API的官方文档链接；3. 把链接丢给Claude Code，说清楚你想实现的具体功能；4. AI会自动帮你写好所有调用代码，复制过去就能直接运行。举个例子：你想给网站加一个“随机猫咪图片”的功能，先在仓库里找到The Cat API，把它的文档链接发给Claude，说一句“帮我写一个调用这个API的函数”，几秒钟就能拿到可用代码。哪怕你不懂编程，从“想好功能”到“代码跑起来”，全程只要5分钟。下面附上链接：https://github.com/public-apis/public-apis关于API使用、Vibe Coding配合AI调用的任何问题，都欢迎留言交流💬

解决效率问题！大家有没有也遇到过这种情况：跟 Claude Code 聊了半天，写出来的代码看起来挺像那么回事，但一跑就各种报错。反复改了三四轮，还是觉得差点意思。你以为是模型不行，换了 Opus 也没用。其实问题不在模型，在于你跟 AI 协作的姿势。我用 Claude Code 写了大半年代码，想明白一件事——你给 AI 的输入质量，直接决定它的输出质量。模型能力早就不是瓶颈了。卡住大部分人的是三件事:上下文管理、prompt 写法、项目配置。所以这篇是我踩坑之后摸索出来的 5 个即学即用的技巧，帮助大家解决vibe coding 的效率问题。1️⃣ 上下文管理：AI 的记忆用到 30% 就开始犯迷糊2️⃣ Plan Mode：花 5 分钟规划，省 3 小时返工3️⃣ Prompt 工单化：写 prompt 不是写作文，是给 AI 下工单4️⃣ CLAUDE.md：给每天都会失忆的 AI 写一份备忘录5️⃣ 调试策略：跟 AI 解释了几次还不懂，换方法比死磕管用

我大三tmd逃课去白马培训是吧，你老冯同意了没？

刷到这个话题，突然就停下了敲代码的手。作为刚实习三个月的后端开发，vibe coding 早就不是什么 “高大上的项目创作”，而是我每天下班之后，在出租屋里给自己留的最后一点编程的快乐。白天在公司写代码，全是条条框框。要严格遵守团队的开发规范，要过同事的 code review，要写全单元测试，要考虑线上性能，要应对没完没了的需求变更。写的永远是重复的 CRUD，改的永远是测不完的 bug，开的永远是没营养的会，敲键盘的时候，心里想的全是 “别出 bug、别被 mentor 骂、别耽误提测”。只有晚上回到出租屋，打开电脑，进入 vibe coding 的状态，才觉得自己是真的在写代码，而不是完成任务。不用管什么开发规范，不用管什么架构设计，不用管什么性能优化，想怎么写就怎么写，想加什么功能就加什么功能，哪怕代码写得再糙，哪怕只有自己能用，哪怕写完玩十分钟就腻了，也没关系。最开始写的第一个 vibe coding 小玩意，是个打卡提醒的 Python 脚本。公司是弹性打卡，早来早走、晚来晚走，我总是忙起来就忘了下班时间，经常免费加班半小时才反应过来。就花了半个多小时，写了个挂在后台的小脚本，到了下班时间就弹全屏提醒，还能自动统计每天的打卡时长，算加班了多久，不用再对着打卡表掰着手指头算。这个脚本没有 UI，没有打包，甚至连异常处理都只写了最基础的，可我用到现在，每天下班都靠它提醒，比手机闹钟好用一百倍。后来又写了个摸鱼刷题的小工具。秋招要刷算法题，上班总打开牛客网页，怕被路过的 leader 看见，就用 Java 写了个最小化的桌面小程序，挂在屏幕角落，每隔一小时弹一道 LeetCode 简单题，写完就能收起来，不影响写业务代码，也不会被人发现。周末闲着没事的时候，就更放飞了。有次周六下雨，没法出门，就在出租屋里跟着感觉，用 Swing 写了个贪吃蛇小游戏。没有什么复杂的玩法，就是最基础的上下左右吃豆子，甚至连碰撞检测都写得很糙，可我对着这个小游戏，改颜色、改速度、加无敌模式，折腾了整整一下午，写完之后自己玩了十分钟就腻了，可写代码的那一下午，是我实习以来最放松的时刻。不用管需求，不用管评审，不用管上线，不用为任何人负责，代码只需要取悦我自己。我也试过跟着网上的教程，想写个完整的个人博客，搭好了 SpringBoot+Vue 的框架，写了登录接口，可写着写着就觉得没意思了 —— 这和白天在公司写业务代码有什么区别？反而没了 vibe coding 的快乐，最后这个项目就扔在 GitHub 里，再也没动过。现在我终于明白，vibe coding 对我这种实习程序员来说，从来不是为了做出什么牛逼的项目，也不是为了写进简历里加分，就是在被工作磨掉对编程的热情的时候，给自己找回来一点最开始学代码的快乐。大一的时候，第一次用 C 语言写出个 Hello World，都能开心半天；第一次写出个简单的计算器，能跟室友炫耀好久。那时候写代码，没有 KPI，没有 bug 追责，没有需求变更，就是单纯的觉得好玩、有意思。而 vibe coding，就是让我在实习的兵荒马马里，重新找回这种快乐的方式。它不用很复杂，不用很完美，甚至不用写完。只要写的那一刻，我是开心的，就够了。

发现几个在GitHub 上跟 Vibe Coding 强相关的开源项目，跟大家分享一下第一个：aicodeguidehttps://github.com/automata/aicodeguide如果是零基础，或者一直觉得“自己不懂编程，玩不转AI编程”，这个项目会适合你。它本质上是一份AI时代的编程路线图，不纠结于枯燥的语法教学，核心是教你怎么用Cursor、Bolt、Claude这些工具，通过合适的Prompt指令，把想做的事情落地完成。我一直把它当作Vibe Coding的“新手村”，零基础入门首选。第二个：vibe-coding-prompt-templatehttps://github...

一则vibe coding经验贴，和大家分享我的经验和总结。

上手 Vibe Coding 后试着做了不少小玩意，先是做了款春招刷题小游戏，能自动生成选择题交互界面，刷题变得更有意思；还搭建了个人简历排版工具，导入经历就能快速规整格式。也用它生成过简单的网页交互组件，基础代码一键产出，效率提升特别明显。不过涉及复杂业务逻辑时，还是需要手动优化调整。建议大家用它做轻量化 demo 快速验证想法，把节省的时间用来钻研核心能力，AI 辅助搭配自身沉淀，才能更好地提升实战水平。

平时没事就喜欢写点轻量代码，不追求复杂架构，主打一个顺手好玩，属于典型的vibe coding。做过最多的是个人小工具，比如一键整理文件分类、自动重命名、简易剪贴板管理器，还有帮自己写代码时用的轻量格式化小脚本，日常用着特别省心。也试过做简单交互系统，比如控制台版的小菜单工具、任务打卡提醒，逻辑不复杂但实用性拉满。偶尔也会写点轻量小游戏，像猜数字、文字冒险、简易五子棋，不用复杂界面，纯逻辑练手，写完自己玩两把很有成就感。这些项目都不大，不赶需求不卷性能，完全按自己节奏来，既能练手，又能实实在在解决小问题，这大概就是vibe coding最舒服的地方。

主要是看到一些评论区的人连自己生肖都不知道，对时间没概念产生的想法。中间也有一点问题吧这个小工具的表象，只是一个简单的前端单页面。但真正决定它成败的，依然是那些底层的后端思维：数据的可信度异常的捕获与处理优雅的降级策略结果的可验证性所以你看，代码敲到最后，语言和框架仅仅是趁手的“法器”，内化的工程心法，才是决定你能走多远的“境界”。附链接：http://cjmarklll.me/shenxiao/

做了一个银行校招备考刷题站，题目按各大行分类，含EPI/英语/金融常识/时政，免费用：bankexam.cn ，适合秋招/春招同时备考多家银行的同学,祝成功上岸

最近沉迷Vibe Coding，直接拿STM32F103C8T6肝了个迷你飞控。硬件上选了MPU6050做姿态感知（I2C通信），SI2302驱动空心杯电机，电源用TPS5430降压到5V。代码全靠CubeMX生成HAL库框架，省去底层配置时间。核心算法用互补滤波融合加速度计和陀螺仪数据，实时计算欧拉角（Roll/Pitch/Yaw）。PID调参最头疼——先给P=1.2，I=0.01，D=0.05试飞，发现俯仰抖动就降P值，偏航漂移加D补偿。最后用匿名上位机看波形，把积分项限幅防饱和。

坐标北京，25届应届硕。上周三下午，HR找我谈话，理由很官方：“业务架构调整”。那一刻，看着手里还没过试用期的工牌，心态彻底崩了。但崩溃只持续了半小时。因为我知道，现在不是矫情的时候，秋招补录和春招的窗口期就在眼前，再拖下去，应届生身份就要作废了。当晚我复盘了之前的求职经历，发现一个致命问题：我的简历，根本不是在求职，而是在“乞讨”。之前的简历，我恨不得把大学拿过的奖学金、做过的社团、甚至兼职发传单都写上去，生怕HR觉得我履历空白。结果呢？投递50+，面试0。痛定思痛，我花了3天时间，彻底重构了我的简历逻辑。结果惊人：修改后的简历投递出去，3天内收到了5个面试邀请，其中2个还是大厂。今天就把我...

最近都在 vibe coding 做开发，一些个人小项目小网站，平时想到什么 idea 就先记下在备忘录，有空就构思一下怎么实现这个功能，然后发给 AI 大人生成项目，再自己微调，不会调的接着 AI 修改。之前有发帖提到过的校队管理系统也是在 vibe coding 的推动下顺利落地，现在就是跟着“甲方”的需求进行后续的修改和完善。

大二就做了，https://www.xiaobaitiao.top/#/login，只不过那时候参数可能比现在要低很多，管理系统主要还是得先有1,2个页面要自己写，然后AI能够仿照，不然的话，AI 的样式和布局那时候还是挺难搞的