量化

主要源于其对高频交易、低延迟系统和复杂算法执行的严苛需求。🎈极致的性能需求高频交易(HFT)的核心：毫秒(甚至微秒)级的延迟差异可能直接决定策略的盈亏。C++通过以下方式实现性能极限：1.直接硬件控制：允许通过指针操作、内存对齐、SIMD指令(如AVX)直接优化CPU和缓存使用。2.零成本抽象：模板元编程和编译期优化避免运行时开销。3. 避免垃圾回收(GC)：手动内存管理消除了GC带来的不可预测延迟。4. 对比其他语言：Python/Java等语言因解释执行或GC机制，难以满足高频场景的实时性要求。🎈低延迟系统的构建1. 网络与系统层优化：C++支持，内核旁路(Kernel Bypass)：如DPDK技术，绕过操作系统协议栈直接处理网络包。2. 定制化TCP/UDP协议：优化数据传输路径，减少协议解析延迟。3. 原子操作与无锁数据结构：减少多线程竞争导致的等待。4. 硬件级优化：通过C++编写FPGA/GPU的底层逻辑(如CUDA C++)，加速特定计算任务(如期权定价)。🎈复杂算法的实时执行1. 计算密集型任务：如蒙特卡洛模拟、实时风险计算、订单簿分析等，依赖C++的高效数值计算能力。2. Eigen库：用于线性代数计算的模板库，编译期生成高度优化的机器码。3. 并行计算：OpenMP、TBB等多线程库结合CPU多核架构，最大化吞吐量。4. 内存效率：通过自定义内存池(Memory Pool)减少动态分配开销，优化缓存局部性(Cache Locality)。🎈对硬件资源的精细控制1. 缓存优化：C++允许开发者显式控制数据布局(如结构体紧凑排列)，减少缓存未命中(Cache Miss)。2. 实时性保障：通过`std::chrono`高精度时钟、实时线程优先级设置(如Linux的`SCHED_FIFO`)，确保关键任务调度确定性。3. 与硬件协作：例如通过C++编写低延迟网卡(如Mellanox)的驱动逻辑，或直接操作硬件寄存器。在私募量化领域，C++的底层优化能力是构建高性能、低延迟、高可靠性交易系统的核心技术基础。从内存管理到硬件交互，从算法加速到系统级调优，C++提供了其他语言难以替代的灵活性和控制力，使其成为量化公司技术栈中不可动摇的底层支柱。       

   网易大模型量化面经0.常见的量化方法有哪些？原理及适用场景，并分析它们在计算复杂度和精度损失上的差异1.PTQ 和 QAT 咋选？2.低比特量化在智能音箱能用吗？3.语音识别量化有啥难题和办法？4.模型量化和其他压缩技术配合经验5.QAT中，量化噪声模拟的作用是什么？6.在多头注意力机制 前馈神经网络 ，量化策略有何不同?7.针对 ARM 架构的芯片 如何优化量化模型的推理速度?

Virtu Financial🚀2008年成立，总部位于纽约🚀全球最大的高频交易做市商之一，以速度见长🚀收购多个知名金融服务公司，包括KCG和ITGCitadel✈️2002年成立，总部位于芝加哥✈️CitadelLLC旗下全球顶尖的做市商公司之一✈️交易量占整个美股市场的10%Two Sigma 🚅2001年成立，总部位于纽约🚅集资产管理与做市商于一身🚅对冲基金资管规模超500亿美金Tower Research Capital🚈1998年成立，总部位于纽约🚈建立了世界上最快、最复杂的电子交易平台🚈封闭式交易团队共享公司底层数据构架和资本 Jump Trading🚂1999年成立，总部位于芝加哥🚂两位合伙人并不是科技/学术界出身🚂全球500多雇员的大型电子交易公司 DRW🛳️1992年成立，总部位于芝加哥🛳️自营交易公司，全球范围内交易金融产品🛳️800多名雇员，最早建立的高频交易公司之一 Hudson River Trading🚃2002年成立，总部位于纽约🚃创新金融科技公司🚃交易量约为整个美股市场的5% Quantlab Financial🚕1998年成立，总部位于得克萨斯州休斯顿🚕高科技主导的自营交易公司🚕在美国和欧洲都有办公室XTX Markets🛵2015年成立，总部位于伦敦🛵100多名雇员，第三大做市商公司🛵占货币市场超7%交易量，欧洲股市重要玩家Optiver🚲1986年成立，总部位于阿姆斯特丹🚲自营交易公司，同时也是做市商      

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很多人一接触量化领域，就特别想冲着九坤，灵均明汯等头部量化私募公司去，对于百亿或50-100亿规模的都不太考虑。但说实话，头部量化私募的面试难度挺大的，对c++开发技术考察也更全面。真正能拿offer的有多少呢?  

将投资经验转化为数学模型，通过计算机处理海量数据，实现决策的系统化和自动化。🍄建立决策系统🍄将验证有效的规则编写成程序，实现：实时扫描5000只股票数据每秒处理1000条新闻舆情毫秒级执行交易指令每日自动生成200份风险报告🍄与传统投资的差异🍄【处理维度】人脑同时处理3-5个指标，程序可处理200+因子【反应速度】人类决策需分钟级，程序可纳秒级响应【执行纪律】人会受情绪影响，程序严格按策略执行【迭代效率】人工策略调整需数月，模型参数可实时优化🌟典型案例🌟① 桥水基金的全天候策略：用经济环境指标自动调整资产配比② 文艺复兴大奖章基金：通过数据挖掘发现非直观的市场规律       ​

🤔私募量化公司的交易系统开发岗是主c++编程语言，面试过程中会非常看重c++编程功底的扎实程度。那具体怎样判断TA的c++工程能力强不强呢？         

有的人选会问某家私募量化公司的c++/python开发，职级定位是什么？其实量化公司的职级划分不像互联网大厂那么精细，招人过来也基本不会是让你当leader，绝大部分量化公司的c++/python开发定位都是工程师，会很看重一线coding能力，工程能力，原因是什么？     

1、明汯1000亿 2、幻方 1000亿 3、灵均1000亿+ 4、九坤700亿+ 5、衍复400亿+(稳健提升) 6、鸣石150亿+(业绩始终第一) 7、佳期150亿+(始终低调) 8、金锝150亿+(老牌私募) 9、诚奇500亿+(近两年发力) 10、启林300亿+(目前模式有所调整) 11、天演300亿+(据说奖金非常丰厚) 12、聚宽投资100亿+(成功转型资管) 13、进化论资产130亿+(主观+量化) 14、深圳博普科技100亿+（老牌私募） 15、深圳世纪前沿200亿+(业绩好老板帅) 16、金戈量锐100亿+(老板就叫金戈) 17、因诺资产100亿+(股票业绩稳稳的) 18、盛泉恒元100亿+(南京地区百亿量化私募代表) 19、黑翼资产100亿+(CTA业绩名列前茅) 20、千象资产100亿+(CTA一直做的不错) 21、呈瑞投资100亿+(新锐百亿量化私募) 22、申毅投资100亿+(新锐百亿量化私募) 23、阿巴马资产100亿+(衍生品做市和打新做的好) 24、九章资产100亿+(幻方量化是一家) 25、赫富投资100亿+(新锐百亿量化私募) 26、宽投资产100亿+(新锐百亿量化私募) 27、宽德投资100亿+(高频梯队佼佼者，北上深全布局完毕) 28、凡二投资100亿+(茂源的变更，老牌量化私募) (知名量化私募，列举部分仅供参考，非官方数据 ，仅供交流)      九坤投资  

 🍡核心目标不同私募量化：极致的性能与低延迟（纳秒/微秒级响应），直接关联交易盈亏。互联网大厂：高并发、高可用、可扩展性（应对百万级QPS）。🍡技术挑战不同私募量化：① 硬件级优化（CPU缓存、内存对齐、指令流水线）。② 网络协议优化（UDP/FPGA、内核旁路技术如DPDK）。③ 高频交易系统的容错与回撤控制（单点故障可能导致巨额损失）。互联网大厂：① 分布式系统设计（一致性协议、分库分表）。② 云原生技术（K8s、Service Mesh）。③ 大数据处理（PB级存储、实时计算）。🍡技术栈涉及方面不同私募量化：C++标准贴近底层（甚至C++11/14），可能涉及Linux内核修改、定制化编译器等。互联网大厂：C++多用于基础设施（存储引擎、推荐系统），配合Go/Python生态。🍡业务逻辑不同私募量化：代码直接体现交易策略（如做市、套利），需与量化研究员深度协作。互联网大厂：服务于用户产品（如广告推荐、支付系统），需求来自产品经理。           

简历需要针对量化行业的技术需求、岗位特性进行针对性优化。技术能力突出量化相关技能1.  C++语言特性与性能优化2. 系统开发与工具链3. 量化相关技术补充若缺乏量化经验，可强调互联网项目中与高性能、高并发、分布式系统相关的技术迁移能力，如高频交易系统与互联网高并发服务的共性(低延迟、容错性)。简历内容避坑指南1. 谨慎使用技术术语2. 学历与竞赛经历3. 避免无关内容4. 附加内容提升竞争力：例如开源项目与博客     

目前全国20多家规模在百亿及以上的量化私募公司，在文化氛围，管理风格方面各有特色，哪家的员工稳定性最强呢？                   

自我介绍做过什么工程项目(划重点:工程。)谈到时间复杂度int数组和vector在什么情况下，谁更快，为什么tcp和udp在理想情况下谁更快，为什么为什么udp头部需要封装长度信息访问内存速度是什么量级的访问内存的过程是什么样的智慧指针的uniqueptr的应用场景一个5ms的进程拆成十个线程，理想情况用时为多少上一个问题如果考虑实际生产环境，会有什么因素影响最终运行时间讲讲cache和buffer操作系统(偏软件)有缓存吗？硬件有缓存吗？给你一个20亿的long数组，谈谈排序方法。上一个问题，多线程排序和单线程排序谁更快，谁用的空间更少反问面试体验很好。挺多没答上来的，估计寄了。      

笔试：选择题＋填空题+编程题c＋＋基础知识四道编程题（签到题+忘了+内存管理+滑动窗口中位数）第四道算是最acm的一道了哈哈哈一面：居然一面后就速通HR面了，好像灵均很急着要人只有三道题：第一道题是c++改错（全排列并且每个排列生成hash值）第二道题，流式输入数据，求长度为100的滑动窗口的最大值（堆+hash）第三道题，一个字符串只包含a b c三种字符，求同时含有三种字符的子串有多少个（状态压缩）   

上海顽岩私募基金管理有限公司，欢迎大家投递！投个简历过新年！【校招】内推码: HQXFGSH 投递链接: https://recruit.wanyantech.com/s/ifULmT9u岗位：· 量化策略研究实习生—25 年暑期训练营项目· 量化策略研究员· 量化策略研究实习生· 研发实习生一25年暑期实习项目· 投研系统开发实习生· 交易系统开发实习生· 交易系统开发工程师· 投研系统开发工程师特别欢迎有顶会顶刊一二作，或者竞赛金银铜经历的同学投递尝试，有加分！也欢迎所有对量化感兴趣，积极上进的同学！【社招】内推码: HQXFGSH 投递链接: https://recruit.wanyantech.com/s/ifULa4Xf岗位：· 策略研究员· 量化风控· 机器学习策略研究员· 集群运维开发工程师· 行情系统开发工程师· 存储系统工程师-GPFS方向特别欢迎社招开发类Senior同学，主要开发语言：Python/C++，特别欢迎量化同行业，工作经验丰富的前辈们。欢迎点击链接，查看岗位详细JD。