机器学习

个人简介：双广州某985(2015-2022)、计算机硕士(保研)、CV方向、论文在投、YY算法岗3个月实习、国家级竞赛一二等奖(Robot CV相关)、研究生实验室个人项目、硕本GPA分别为3.61和3.37  秋招经历： ① 美团：到店平台技术部>ML/DM>二面后泡很久然后挂 ② 快手：机器学习算法岗>三面后泡很久然后挂  ③ 字节：抖音推荐算法岗>二面后挂(面试官迟到45min左右, 只面了15min)   ④ 腾讯：腾讯广告>机器学习算法岗>二面后挂  ⑤ 京东：全渠道算法>机器学习算法岗>二面技术+HR面>offer ⑥ 阿里：...

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淘天机器学习算法补录挂了 还是记录一下吧很久没有面完这么崩了先和项目相关 用到了yolo 于是：1.介绍yolo结构2.讲一下目标检测算法 从faster rcnn这类 ssd 到yolo的发展历程 （上来就懵 像在介绍论文背景3.说一下yolo从1到现在8的结构变化 有什么不同（谁能告诉我这种问题到底是几句话说还是真的要讲十分钟才算对啊）4.了不了解ssd5.为什么yolo就能实现一步检测 其他的不行 中间细节用到的方法是什么另一个项目llm相关：1. 做的都是基础的nlp任务 为什么要用大模型2.llama结构 （真的很爱问结构3.现在国内的llm也很多 为什么没用 为什么用llama3.还有几个项目相关问题 不太记得了transformer：1. 输入序列长度增加一倍 整体计算复杂度怎么变2.层norm和batch norm （面试官非常纠结这个层 到底是用在什么层 细扣3.ffn手撕 nums queries，让nums每个数字变成queries相同的数字 一共需要多少步说了暴力解法思路 让优化 感恩 面试官一步一步引导 说思路 最后让写了个二分查找 结束

兄弟们好，最近在投机器人相关的实习，之前做的项目基本都是 Gym 那些经典环境，投机器人/自动驾驶方向的岗位基本石沉大海。后来看到不少人说现在做 RL 运动控制，有一点 sim-to-real 相关经验会更吃香，我就找能练手的平台。结果误打误撞刷到了 SAI，现在回想起来真的香到哭！ 我从 10 月中旬开始肝他们的机械臂任务 Franka Golf（就是让机械臂把球打进洞）。纯 PyTorch 手搓 PPO，本地一张 3090 完全够用。 最新成绩还算稳，榜单实时可查。 https://competesai.com/benchmarks/FrankaIkGolfCourseEnv-v0为什么我觉得这个对找机器人 RL 实习特别有帮助：- 基于 MuJoCo（不少机器人公司内部也用同样引擎）- 任务标准化 + 排名可查：写在简历上比“我跑了某某自定义仿真”说服力高很多- 网站上能看到有 Booster 等国内头部机器人在赞助，名次靠前真的会被 HR 注意到，我这次写了之后，面试官真的和我聊了十分钟这个，感觉是有加分的（我现在已经杀到最后一轮了，以前投同类岗位基本没动静）总之，被虐到怀疑人生是常态，但模型投简历真的有人信！想走机械臂/具身智能/机器人 RL 方向的同学强烈建议去试试：- 注册就能直接用，环境白嫖- 现在还有 Booster Robotics 赞助的具身大赛（我已经被虐到自闭了，太难了哈哈）官网：https://competesai.com（入门的话强烈建议从 Benchmark → Franka Golf 开始，难度适中）第一次发帖庆祝一下小成功，也祝大家春招都屠榜！！！