写论文遇到问题时，我习惯把同一个问题同时发给千问、Deepseek、元宝、ChatGPT这些大模型，让它们各自回答，然后再综合对比，看谁答得更准、更好，最后再采纳最合适的那个看谁回答的最好，每个模型针对同一个问题都有好有坏的解读

老板连着上上个月和上个月的工资都没发，反倒组织了次团建请大家吃饭，饭桌上对工资的事只字不提，就好像请吃顿饭就把之前的活儿都抵了，感觉挺不合适的，还不如实实在在把钱发下来实在。这个学上的绝了，反正快毕业了

用Trae的solo模式做增删改查这类简单需求，效率确实特别高，几下就能把代码写出来，省不少事；你把问题说明白就好了。可一碰到高并发、高性能这种复杂场景，它就不太顶用了，写出来的东西总差点意思，还得自己慢慢调，复杂需求还是不行。但听说国外的大模型先进，或许他们解决这个复杂问题更厉害

从上学开始，一路都是在校园里接受教育，从小学到中学，再到读研究生，除了实习，很少接触外面的世界。等到秋招找工作的时候，才算是第一次真正踏入社会，这也是一次实打实的考验，不仅要看自己有没有能力找到合适的工作，还要看心态能不能扛得住秋招真是让我认识到很现实的生活

昨天字节发了春招通知，还以为AI岗招聘满了，基本没了，没想到又要来机会了嘿嘿，后端开发看来是真的满了，也没说缺人AI没想到还好一些，但是字节AI估计强度很大，考的很难，我这几天快要过年，咔咔写论文还有过年玩一玩，没咋准备面试的事情，而且到现在快过年了。我好奇真的投了就有面试吗，是不是得等到过年后3月份陆续有面试吧，有没有投过的小伙伴评论区交流一波嘿嘿嘿

秋招真的是嘎嘎锻炼人，也是给我狠狠上了一科，秋招刚开始时觉得自己有大厂实习，学历也还行，怎么的也能拿两三个offer吧，结果投递了一段时间，莫名其妙被挂，面试也是力不从心，很多KPI面，还有就是上强度，字节咔咔拷打底层，感觉不太妙了，到了九月底还是挂0战绩，最后唯唯诺诺到处海投，中小厂也是有面试就面，太难了

还记得第一天实习，那个入职介绍同事也没说清楚，具体使用公司什么大模型，也没给链接地址，我不会的直接用豆包，问了好多安装环境的问题，后面才知道不能使用公司外的大模型，还好公司也没发现，我也没传公司的私密文件，要不真的是入职即离职了

AI主要还是有幻觉的问题，为了避免幻觉，我觉得首先得要明确问题，不能长篇大论，这样很容易把AI搞糊涂的，所以每次内容要少一些，并且问题明确，多次是需要你，一个问题接着一个问题来问，多次提问这样，不要心急，一上来问一堆，慢慢来不急

我觉得首先得好好学习python，而且python真的很简洁高效，人生苦短，得用python嘿嘿，还有python中的Flask要掌握了，就像Java中的spring boot一样还有就是基础知识啦，弄明白Transformer架构，也不用你推导公式，把每个细节都弄清楚，知道Encoder/Decoder是干啥的就行，明白什么是Embedding(词向量)。不懂的地方去OpenAI、DeepSeek或者阿里的千问这样效率贼高

大厂里面每个人感觉都是紧锣密鼓的搞需求，每天都是有很多会，不断沟通交流，一个需求结束就会有下一个需求来了，感觉每天安排的很充实，女生在大厂上班基本很少化妆，估计太忙了也没啥时间化，大家都素颜哈哈哈

公司也没发啥礼盒，估计没啥钱了，干脆直接搞了一个直播，大家一起来抽奖，看看运气了，我的运气还不错，搞到一个迪士尼门票，没想到运气这么好嘿嘿，格外还抽到耳机盒什么的，上海迪士尼门票也得四五百吧，值了哈哈哈

最近广东某程序员的故事火了，只要你全身心投了，工作中一丝不苟，进了黑厂，每天嘎嘎加班，早晚得干到人没了，所以大家一定要保重身体，细水长流，华子还有挺多程序员干到40多就能退休，这个不错，不过也是少数人

trae可以直接帮你搞项目，基本完全自动化，里面很多高级的大模型，比如说GPT5.2，谷歌的大模型，效率贼高，缺点就是容易排队，效率就慢了,便宜就是。。。。，过几天再试试cursor

减少幻觉就是要给AI安排各种身份，比如修改简历，假如你是软件开发高级工程师，比如改论文，你是审稿专家。。。这样来让AI可以身临其境，利用相关身份的视角来避免幻觉嘿嘿嘿