实习相关： 1.详细介绍业务线2.怎么验证开发数据的效果3.业务会关注哪些指标，也就是说核心指标是哪些？4.都是独立做的吗？5.有调优经历吗？八股：1.用到了kafka，简单介绍下2.mr的具体过程3.shuffle有几种类型？4.spark的job、stage、task？5.职业规划6.为什么选择数开手撕：连续登录面试官也是个年轻女生，面试体验特别好，反问回答也特别认真

8.20二面，流程为面试完成，好像是泡池子了面试时间较短 30min左右，都是很常规的八股1.为什么不留字节2.MR执行过程和原理3.两个大表做join 发生倾斜怎么处理？4.doris和ck，区别，优势，不足？业务使用场景，如何选型？5.实习相关的数据体量有多大，数据规模挺小的，为什么要做成大数据6.数据质量问题，从哪几个方面考虑7.监控相关，如何去解决数据异常？8.平时怎么学习大数据知识，通过什么方式——————后续面试官加微信了，但是要提前实习，已拒

8月中一面的 最近才整理出来，分享面经攒攒人品实习：1.挑一个业务具体展开讲，包括体系建设和数据产出工作流等等2.负责业务的核心指标有哪些3.数据异常的排查思路4.场景题，直播场景的数据异常排查八股：1.udf、udaf、udtf2.如何实现udf3.磁盘上的数据文件如何转化为可读取的行对象感觉有些结合数分岗位的感觉

📍面试公司：得物🕐面试时间：9.6💻面试岗位：数据开发❓面试问题：1. 自我介绍，要求详细介绍，介绍5-10分钟2. 本科跨考，为什么要选择计算机？本科学习的课程和计算机有重合度吗？3. 实习的最大收获和感受？4. 研究生涉及到哪些课程的学习？5. 平时会使用什么语言多一点？有没有后端的项目开发经历？6. 排序算法了解吗？能简单说下快速排序的原理吗？7. HashMap了解吗？设计实现的原理？8. 以后的职业发展规划？无手撕🙌面试感想：面试体验最好的一次，面试官问完就开始总结并且给发展建议，肯定了基础知识、工作经历和能力都很不错（鼠鼠第一次得到正面反馈），作为应届生完全可以cover，未来可以多了解更多原理性的东西，比如阅读分布式的经典论文和了解原理这些。

无笔试 9.3晚上投递  第二天早上约面(效率好高，点赞)9.11 下午一面 晚上约二面9.16二面 过三天约三面9.24 中午三面 下午约hr面9.28 下午hr面10.10 意向Hr反馈节后才能出结果，许愿意向待更新

已意向 8.30笔试，做了0道题，原来美团不看笔试9.3 一面，面试完马上接着二面。二面完就约了hr面。9.10hr面9.11 意向

8月中面的，除了笔试外只有1面，hr+业务同时面的，已ochr:1.看你跨考的计算机，为什么要跨考？2.对第一份工作的期待和要求？业务:1.说到技术推动业务，举例呢？用什么技术，解决了什么业务问题？2.数据仓库分层的理解？3.对数据治理了解吗？实践过吗？4.说到数据质量的一致性和完整性，你在数据抽取过程是怎么保证的？5.参与过数据监控吗？6.主要写hive sql还是spark sql?数据量有多大？7.有没有接触过非结构化的数据？反问数据湖相关，对方回答目前的业务对数据湖应用很多，会有大量的图片和文本之类的