有人收到网易me计划的意向书了吗？

b站（风控算法）一面面经   1.介绍项目，比赛   2.lr和xgboost有什么区别   3.什么情况下用lr比较好   4.lr和svm的区别   5.bagging和boosting算法介绍一下   6.如何解决过拟合和欠拟合的问题   7.数据增强有什么方法   8.xgboost是如何训练的   9.kmeans的具体步骤   10.如何评价聚类结果的好坏。轮廓系数有没有用过。   11.roc曲线介绍一下。

听说华为今天开奖了一部分？有大佬收到意向书吗。

好未来一面凉经   能答出来百分之90吧，算法题写了个暴力解法，挂了   1.自我介绍   2.介绍项目   3.deepfm模型介绍一下   4.递归神经网络，lstm，rnn介绍一下   5.attention机制   6.dropout   7.bn，ln，in，gn介绍   8.卷积神经网络介绍一下，300*200，5*4的卷积核，横向步长3，纵向步长2，卷积之后大小多少   9.随机森林介绍   10.xgboost介绍，残差怎么理解   11.lr和svm的理解   12.特征重要性怎么求   算法题，leetcode986，区间列表的交集

oppo一面   做题：leetcode221，最大正方形   1.介绍项目，两个，一个项目，一个比赛   2.介绍lr，gdbt的数学原理   3.介绍一下tcp解包的过程（这个不会，说了应用程序通过套接字吧数据下发给传输层，然后传输层进行传输，再通过另一个应用程序的套接字接收数据包）   4.说一下用户态，内核态   5.介绍fm，ffm，deepfm，dcn，xdeepfm   6.反问环节      oppo二面，8月8日   1.自我介绍   2.介绍了一个ctr的比赛   3.问了deepfm是如何提取交叉特征的   4.说一下优化器，你一般都用什么优化器。从动量法，adagrad...

作业帮，8月3，一面   1.自我介绍   2.介绍项目   3.梯度下降的优化算法   4.线程进程区别   5.xgboost，lightgbm的区别   6.完全二叉树的定义   7.数组，链表的区别   8.为什么树模型对于稀疏特征效果不好   9.手撕代码   第一个题验证平衡二叉树   第二个题给定一个链表，划分成子链表反转。例如，10个节点，前4个反转，4-8反转，剩下两个不足4，不用反转      作业帮，8月5日，二面   1.自我介绍   2.介绍比赛   3.对于传统的lr，svm和树模型，对于他们的特征，你分别是怎么处理的。   4.如果说给你一个数据，只让你用传统的那...

百度机器学习一面面经（7.28）一面先是做了三道题（说用c++写的话，会有加分）1.将一棵树最深路径的子节点相加2（下面三个题三选一）找到环形链表的入口找到一个数字中第topk小的元素返回数字1-n的全排列3.翻译数字为英文例如，1001，翻译成one thousand one1101，翻译成one thousand one hunderd one问题1.首先介绍项目，详细问了一下graph embedding。2.问了word2vec，以及还了解什么其他的自然语言处理的模型，说了glove3.问了解什么其他网络模型，说了fm，ffm，deepfm，dcn，xddepfm4.问了lightgb...

网易一面   全程我在说，说了三个项目结束，什么都没问         网易二面   1.自我介绍   2.介绍项目   3.介绍gdbt，xgboost   4.线程和进程的区别   5.tcp报文包含哪些内容   6.如何找到链表的中间节点   7.了解推荐系统的那些模型   8.最近有看哪些新的模型吗？（考察是否关注行业动态）   9.c++中，堆和栈的区别   10.指针和引用的区别      网易三面hr面   正常聊天。   问了期望薪资，说了15k到25k之间，说了华为19k。感觉说的有点低啊

华为菁英计划什么时候发offer啊。等得好着急。许愿

本来投的算法,熟悉的就是机器学习深度学习,但是三面挂了转到了客户端.   7月26一面,7月29二面,三面.(刚刚接到通知,加面一面..........无语了)   8月12加面5面：   已经预感到凉了。。。。。。。心情做了个过山车      8月18日更新：   已发意向书，开心         更新加面的内容：   问了一些基础性的问题，基本都是之前问过的，但是会往深问，无奈我只是学习了相关理论，并没有做过相关的项目，所以很多知识都是表面知道，再往深了挖就不知道了，面试官也这么说。专业知识的问题的话，就是下面那三面之中的，没问什么别的知识了。然后问了你自己是怎么学习一项新知识的，你认为你...

听说牛客发面经能攒人品，希望华为能过   主管人都超好，特别和蔼，不紧不慢，也不会逼你催你什么的。遇到不会的也说没事，不了解很正常。总体来说，三面的面试官全部都很好。对华为好感又上升了      一面二面已过，等主管面结果中。      一面：   我有一个ctr的比赛，一直在问ctr相关的东西，问了fm，ffm，deepfm，dcn，xdewpfm      还问了sgd和adam的优缺点   sgd随机梯度下降，adam不是优化器吗，不知道这两个怎么比较。然后就各自解释了一下，说了一下sgd的优缺点，adam我觉得是最优的，不知道缺点      又讲了一个我的舰船项目，几乎也没怎么好好问专...

楼主算法方向，奈何招银今年没有算法方向，用自己仅存的一点c++知识面了c++开发。   1.先介绍项目   2.类里面有数组，new多个对象，在内存中是怎么存的？（好像是这个问题，网络太差没听清楚）   不会回答，回答了类的存储是属性和方法分开存储的，如果是new的话，属性应该在堆区，方法在代码区（不知道队不对）   3.问上一个问题，delete的时候，怎么知道delete的大小？说是多个对象，多个数组（也没听清，不知道怎么回答）   4.一个.h 中有一个int a，被另一个.h文件包括，又被另一个什么包括。意思是多变量如何检查重复。（依旧不太清楚）   5.数据库会不会，直接说不会。问自...

在上周六一天之内面完了三面，然后状态就显示一直是安排面试。找了内推的师兄查，他也说是在面试中。问了hr，说是1周后出结果。感觉到现在也没有hr面，是不是要凉了啊。😭😭😭😭