阿珊和她的猫 level
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广州软件学院
2021
前端工程师
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前端开发工程师、蓝桥云课作者、技术博主、已过四六级
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微信小程序的开发使用了 MINA 框架(Minimalist Approach),这是一个专门为微信小程序设计的高性能框架,主要目的是提供更好的开发体验和性能表现。以下是对微信小程序 MINA 框架原生开发的回顾,包括其架构、特性以及使用示例等内容。1. MINA 框架架构MINA 框架的架构主要由以下几部分组成:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=478c9885c4a9463fad6a2e9d7c1ff512小程序逻辑层:负责处理业务逻辑,包括数据请求、状态管理等,通常由 JavaScript 代码实现。小程序视图层:使用 WXML 和 WXSS 描述 UI 结构和样式,与 HTML 和 CSS 类似。小程序数据层:通过 API 调用获取和存储数据。2. 主要特性组件化开发:小程序支持将 UI 和逻辑拆分为可复用的组件,提高了代码的复用性和可维护性。数据绑定:采用双向数据绑定机制,使得 UI 和数据模型保持同步,简化了开发过程。良好的性能:MINA 框架针对小程序的特性进行了优化,提供了高效的渲染和交互性能。丰富的 API 接口:提供了丰富的原生 API 接口,包括网络请求、文件管理和多媒体等,方便开发者进行各种操作。多种开发工具:微信开发者工具提供了调试、预览和打包等功能,提升了开发效率。3. 开发流程1. 环境准备需要安装微信开发者工具,并创建一个新的小程序项目。
2025-03-07
在牛客打卡293天,今天也很努力鸭!
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在国内,许多云服务提供商也推出了 Serverless 计算服务,以下是一些常见的国内 Serverless 服务,包括阿里云和腾讯云的相关产品。1. 阿里云 Serverless阿里云函数计算: 阿里云的函数计算(Function Compute)是一种事件驱动的 Serverless 计算服务,允许用户只需编写代码而不需管理服务器。主要特点:支持多种语言:支持 Python、Java、Node.js、PHP、Go 等多种编程语言。事件触发:可以接收多种事件,如 API 网关的 HTTP 请求、OSS 对象存储的文件上传、消息队列的消息等。弹性伸缩:自动按需扩展,根据实际需求动态增加或减少资源。无状态计算:每次调用都是独立的,状态管理需要使用外部存储(如 RDS、Redis 等)。计费方式:按调用次数和资源使用量计费,降低使用成本。与其他阿里云服务集成:可以与阿里云的多个服务(如 API Gateway、OSS、RDS、Log Service 等)无缝集成。2. 腾讯云 Serverless腾讯云云函数(Cloud Function): 腾讯云的云函数是一种 FaaS(函数即服务),提供按需计算服务,支持多种应用场景。主要特点:多语言支持:支持 Node.js、Python、Java、C#、Go 等语言。事件驱动:可以通过多种事件源触发,如 API 网关、COS(腾讯云对象存储)上传、CMQ(腾讯云消息队列)等。自动扩缩容:根据请求量自动调整计算资源,支持高并发请求。灵活的计费模式:按使用量计费,根据实际调用次数和计算资源使用情况收取费用。监控和日志:集成监控和日志服务,提供实时监控和日志查询支持。与腾讯云生态集成:可以与腾讯云的各种服务(如 API Gateway、COS、CVM、CMQ 等)进行集成。3. 百度云 Serverless百度云函数计算(Function Compute): 百度云也提供 Serverless 计算服务,允许用户构建和运行函数应用。主要特点:支持多种编程语言:支持 Python、Node.js、Java、C# 等多种语言。多种事件源:可以通过 Webhook、HTTP API、COS 文件上传等多种事件触发。自动扩展处理:根据负载自动调节函数实例数量,支持峰值流量。易集成:与百度云的其他产品(如云数据库、对象存储)无缝集成。强大的监控功能:提供实时监控、日志分析等功能。4. 华为云 Serverless华为云函数工作流: 华为云的函数工作流是一个 Serverless 计算服务,支持编写代码并响应事件。主要特点:支持的语言:支持 Java、Python、Node.js、Go 等多种编程语言。高性能和自动扩展:能够处理数毫秒级的请求,支持自动扩展。事件绑定:可以与各种事件源(如 API Gateway、OBS)绑定,自动触发请求。丰富的监控与管理:提供可视化监控、告警设置、日志管理等功能。集成华为云生态:能够与华为云其他服务集成,方便构建完整的应用。总结国内主要的云服务提供商都推出了 Serverless 计算服务,各自具有不同的特点和优势。用户可以根据项目需求、技术栈适配性及预算,选择合适的平台。在实际开发中,结合 Serverless 服务并与其他云资源集成,可以快速构建高效、灵活的现代应用。
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Serverless 架构由于其灵活性、可扩展性和按需付费的特点,适用于多种应用场景。然而,它也存在一些局限性。以下是 Serverless 应用的主要场景和局限性。Serverless 应用场景API 后端:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=c067d085edbc48f7a235bd7759194879Serverless 非常适合构建 RESTful API 或 GraphQL API,开发者可以使用服务如 AWS Lambda 和 API Gateway,轻松处理用户请求。数据处理与 ETL(提取、转换、加载):可以用于数据流处理,比如处理存储在 S3 或云数据库中的数据,执行 ETL 任务,或与消息队列(如 AWS SQS 或 Kafka)集成进行实时数据处理。定时任务和批处理:Serverless 可以用作定时任务的触发器,适合定期执行的任务,例如每天的报告生成、清理过期数据等。事件驱动应用:适合生产环境中需要对特定事件做出快速响应的应用,例如文件上传、用户注册等。通过设置事件触发器,应用可以在这些事件发生时自动执行相应的功能。静态网站托管:对于静态网站,可以使用 Serverless 架构来托管后端逻辑,只需将前端文件存储在 CDN 上,同时使用 Serverless 技术处理动态内容。物联网(IoT):在物联网应用中,设备生成大量事件和数据,Serverless 可以处理这些实时数据,进行分析或存储。渐进式网站应用(PWA):对于需要在前端进行一些动态操作的渐进式网站,可以利用 Serverless 构建后端支持,进一步优化用户体验。
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BaaS(Backend as a Service)、FaaS(Function as a Service)和 PaaS(Platform as a Service)是云计算中的三种不同服务模型,它们各自有不同的特点和适用场景。1. BaaS(Backend as a Service)定义: BaaS 是一种云服务模型,提供了一个完整的后端基础设施,包括数据库、用户认证、推送通知、文件存储等。开发者无需自己搭建和管理后端服务器,只需专注于前端开发。特点:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=c067d085edbc48f7a235bd7759194879快速开发:开发者可以快速构建应用,无需担心后端基础设施。自动扩展:BaaS 服务通常会自动扩展以应对流量变化。多平台支持:支持多种平台和设备,如 iOS、Android、Web 等。丰富的功能:提供用户认证、数据存储、推送通知、社交媒体集成等功能。适用场景:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=c067d085edbc48f7a235bd7759194879移动应用开发:适用于需要快速开发和迭代的移动应用。原型开发:适用于快速构建原型和 MVP(最小可行产品)。小型团队:适用于小型团队或个人开发者,无需后端开发经验。常见服务:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=c067d085edbc48f7a235bd7759194879Firebase(Google)Parse(Facebook,现已被关闭,但有开源替代品)Back4AppAWS Amplify2. FaaS(Function as a Service)https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=c067d085edbc48f7a235bd7759194879
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数据埋点(Data Tracking)是现代 Web 和移动应用中用于收集用户行为数据的重要技术。通过埋点,开发者可以了解用户在应用中的行为路径、使用习惯、交互细节等,从而进行数据分析、优化产品功能和提升用户体验。下面将详细分析数据埋点的原理、实现方式、常见技术以及优缺点。一、数据埋点的原理概念:数据埋点是指在应用的特定位置(如按钮点击、页面加载、表单提交等)嵌入代码,当用户触发这些事件时,代码会自动发送数据到服务器或数据分析平台。原理:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=f5520e2dca614fea93847035ca7243a8事件触发:当用户在应用中执行某个操作(如点击按钮、提交表单、浏览页面等)时,埋点代码会被触发。数据收集:埋点代码收集相关数据,如事件类型、时间戳、用户ID、页面URL、设备信息等。数据发送:收集到的数据通过网络请求(如HTTP请求)发送到服务器或数据分析平台。数据存储与分析:服务器接收到数据后,将其存储在数据库中,并进行后续的数据分析和处理。二、数据埋点的实现方式前端埋点:手动埋点:开发者在代码中手动插入埋点代码,适用于需要精确控制埋点位置和数据收集的场景。自动埋点:使用第三方库或框架自动收集常见事件(如页面加载、点击事件等),减少手动埋点的工作量。后端埋点:API请求埋点:在用户请求API时,后端服务器记录相关数据,如请求时间、用户ID、请求参数等。日志记录:后端服务器将用户操作记录在日志文件中,便于后续分析。三、常见技术与工具前端埋点技术:Google Analytics:广泛使用的免费分析工具,支持自定义事件和页面跟踪。Mixpanel:提供强大的用户行为分析功能,支持实时数据分析和可视化。Segment:数据集成平台,支持将数据发送到多个分析工具和数据仓库。
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JWT 的工作原理用户通过用户名和密码等凭据进行身份验证。服务器验证用户的凭据,生成 JWT,并将其返回给用户。JWT 通过 Base64Url 编码而成。用户存储 JWT,通常存储在浏览器的 localStorage 或 sessionStorage 中。用户在每次请求时将 JWT 发送到服务器,通常通过 HTTP 请求的 Authorization 头部。服务器接收到 JWT 后验证其签名与内容。如果有效,服务器执行该请求;如果无效,返回相应的错误信息。JWT 的优势无状态:JWT 以自包含的方式存储用户信息,服务器不需要存储用户会话信息,适合分布式系统。跨域支持:由于 JWT 是基于标准的字符串格式,可以轻松支持跨域请求。灵活性:可以在 Token 中存储自定义数据,不仅限于身份验证相关的信息。安全性:通过签名算法保证数据的完整性,避免被篡改。JWT 的缺点不可撤销性:JWT 一旦生成,无法简单地撤销,除非设计了 Token 刷新机制。过期管理:需要合理设置过期时间,过长会带来安全隐患,过短则可能影响用户体验。隐私问题:JWT 中的信息是Base64Url编码的,并未加密,因此敏感信息不应直接放在 Token 中。常见用例用户身份验证:用户登录成功后,会话管理通过发放 JWT 实现。API 访问控制:保护 API 端点,确保只有持有有效 Token 的用户才能访问。单点登录(SSO):多个系统之间共享 JWT,实现单点登录。
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渐进式加载(Progressive Loading)是一种优化网页或应用性能的策略,它通过分批加载内容来提高页面加载速度和用户体验。以下是一些实施渐进式加载的方案,包括具体的技术和实践方法:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=3687640ddd7e4e88943011d95878284e1. 资源懒加载(Lazy Loading)1.1 图片懒加载使用懒加载技术,只有当图片进入视口时,才会加载该图片。可以使用原生的 loading 属性或第三方库来实现。使用原生的 loading 属性:<img src="image.jpg" loading="lazy" alt="描述">使用 JavaScript 实现懒加载:const images = document.querySelectorAll('img[data-src]');const options = { root: null, rootMargin: '0px', threshold: 0.1 };const imageObserver = new IntersectionObserver((entries, observer) => {    entries.forEach(entry => {        if (entry.isIntersecting) {            const img = entry.target;            img.src = img.dataset.src;            img.classList.add('fade-in'); // 添加 CSS 类以实现渐变效果            observer.unobserve(img);        }    });}, options);images.forEach(image => {    imageObserver.observe(image);});
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