切片操作详解：a[start:stop:step]：从索引 start 到 stop-1，步长为 stepa[::-1]：省略 start 和 stop，步长为 -1当步长为负时，默认 start 为最后一个元素，stop 为第一个元素之前效果是反转整个列表a = [1, 2, 3]# 其他切片示例print(a[:]) # 复制整个列表：[1, 2, 3]print(a[::2]) # 步长为2：[1, 3]print(a[::-2]) # 反向步长为2：[3, 1]print(a[1::-1]) # 从索引1开始反向：[2, 1]

元类就是类的类。正如类定义了实例的行为，元类定义了类的行为。我们可以通过一个简单的例子来理解：使用type创建类：在Python中，我们通常使用class关键字定义类，但也可以使用type函数动态创建类。type实际上是一个元类，Python使用它来创建所有类。自定义元类：我们可以通过继承type来自定义元类，从而在创建类时执行一些自定义操作。元类的主要用途：拦截类的创建修改类返回修改之后的类为什么要使用元类？元类可以用于创建API（例如Django的ORM）和框架，它允许开发者以声明式的方式定义类，而框架在背后进行一些魔法操作。元类可以用于代码校验、自动添加属性、注册子类等。但是，元类也会使...

覆盖索引是指一个索引包含了查询所需要的所有字段，因此查询可以直接通过索引返回结果，而无需回表到数据表中获取数据。详细解释：在数据库中，索引通常存储的是键值以及指向数据行的指针（如行ID）。当使用普通索引进行查询时，如果查询的字段不在索引中，数据库需要根据索引中的指针去数据表中查找对应的行，这个过程称为“回表”。而覆盖索引是指，索引中包含了查询语句中所有需要返回的字段，这样查询只需要扫描索引而不需要回表，从而大大提高了查询效率。例如，有一张表users，包含id（主键），name，age，address等字段。如果在name上建立了索引，那么执行查询：SELECT name FROM users...

唯一性索引的定义：在数据库中，唯一性索引（Unique Index）是一种索引类型，它确保索引列或列组合中的值在整个表中是唯一的，即不允许有重复值。唯一性索引的主要特点：唯一性约束：唯一性索引确保被索引的列或列组合中，每一行的值都是唯一的。如果尝试插入或更新数据，导致索引列的值重复，数据库将拒绝此操作并抛出错误。允许空值：对于唯一性索引，不同的数据库管理系统对空值的处理略有不同，但通常允许空值（NULL）。需要注意的是，空值不被视为重复值。例如，在MySQL中，唯一性索引允许有多行包含NULL值（因为NULL不等于任何值，包括它自己）。但在一些数据库（如SQL Server）中，唯一性索引只允...

class FileWriter: def __init__(self, filename, mode='w'): self.filename = filename self.mode = mode self.file = None def __enter__(self): # 进入 with 语句块时打开文件 self.file = open(self.filename, self.mode) return self.file def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): # 离开 with 语句块时关闭文件，并处理可能的异常 if self....

带参数的装饰器必须嵌套额外函数来接收参数。典型的带参数装饰器结构为三层嵌套：外层接收装饰器参数，中间层接收被装饰函数，内层实现包装逻辑。 def decorator_factory(param): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 使用 param 和 func return func(*args, **kwargs) return wrapper return decorator

待续

python async def main(): coro = my_coro() # 只创建，不执行 print("Main finished") # 输出：Main finished # 没有执行 my_coro python async def main(): result = await my_coro() # 等待协程执行完成 print(f"Result: {result}") print("Main finished") # 输出： # Coroutine is running # Result: Done # Main...

分为两种： 生成器函数和生成器表达式 def count_down(n): """生成器函数示例""" print("开始倒计时") while n > 0: yield n # 暂停并返回值 n -= 1 print("发射！") # 使用生成器 gen = count_down(5) print(next(gen)) # 输出: 开始倒计时 然后 5 print(next(gen)) # 输出: 4 print(next(gen)) # 输出: 3 # 可以继续 next(gen) 直...

如下代码段中，如果注释掉nonlocal count声明代码行，为什么会报错？答案是: 在闭包函数中，可以正常访问外部变量count，不能修改，如果想修改这个变量count，必须在内部函数中声明count不是作用于内部函数的局部变量，而是来自外部作用域。********************************************************************def outer_func(start): count = start # count是outer_func的局部变量 def inner_func(): nonlocal count # 声明count不是...

查询了DeepSeek, 给出如下面试踩坑代码，输出结果是 2 2 2******************************************************************funcs = []for i in range(3):def inner():return ifuncs.append(inner)for f in funcs:print(f())  # 你期望输出 0, 1, 2 对吗？# 实际输出: 2, 2, 2*************************************************************DeepSeek的详细解释如下：1. def 是“声明”而非“执行”：def func(): 这行语句的作用是创建一个函数对象并将其赋值给变量 func，此时函数体内的代码纹丝未动。2. () 是“执行”的扳机：只有在代码中显式写上 func() 时，Python 才会跳转到之前定义好的函数体内部，开始执行里面的代码。3. 解释型语言的特征：Python作为解释型语言，是逐行解释执行的。它必须先“看到”或“定义”一个函数，才能后续调用它。从上面的代码可以看到，代码段def inner()在for循环内，说明for循环执行时，inner函数被创建了三个函数对象，代码段funcs.append(inner)中，inner没有加括号，说明在for循环体内，inner函数没有被执行。()出现在第一个for循环结束，在第二个for循环中，inner函数才开始被执行，这个时候第一个for循环已经结束了，变量i的值已经变成了2，所以打印输出值为2 2 2for f in funcs:print(f())根据上面的理解我修改代码如下，将（）加在代码行funcs.append(inner())中，将第二个for循环中()括号去掉 print(f) ，这样inner函数就会在第一个for循环体内执行，第一种解法：************************************************************funcs = []for i in range(3):def inner():return ifuncs.append(inner())for f in funcs:print(f)  # 你期望输出 0, 1, 2 对吗？*********************************************************测试结果得出期望值0 1 2第二种解法：利用默认参数或另一个函数来“冻结”当前值。# 方法1：使用默认参数（立即求值）for i in range(3):def inner(x=i):  # 默认参数在函数定义时就被求值并固定了return xfuncs.append(inner)def make_inner(j):def inner():return j  # 此时j来自make_inner，它在每次循环中被单独创建return innerfor i in range(3):funcs.append(make_inner(i))