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03-17 02:55

字节跳动_风控策略分析师

题解 | 分析客户逾期情况

-- 从连接后的表中选择需要的列 SELECT -- 选择 customer_tb 表中的 pay_ability 列，该列可能表示客户的支付能力 c.pay_ability, -- 计算逾期比率，使用 AVG 函数结合 CASE WHEN 语句来统计逾期情况 -- case when l.overdue_days is null then 0 else 1 end 表示如果逾期天数为空，则视为未逾期，记为 0；否则视为逾期，记为 1 -- AVG(case when l.overdue_days is null then 0 else 1 end) 计算逾期的平均比例 -- round( 1...

【鲸析】SQL干货分享

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03-17 02:41

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题解 | 每个月Top3的周杰伦歌曲

WITH t AS ( SELECT MONTH(p.fdate) AS `month` ,ROW_NUMBER() OVER(partition by MONTH(p.fdate) ORDER BY COUNT(s.song_name) DESC, p.song_id) AS ranking ,s.song_name ,COUNT(s.song_name) AS play_pv FROM play_log p LEFT JOIN song_info s ON p.song_id = s.song_id LEFT JOIN user_info u ON p.user_id = u.user_i...

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03-17 02:00

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题解 | 最长连续登录天数

with distinct_login as ( select fdate, user_id from tb_dau group by fdate, user_id ), rnk_diff as ( select *, date_sub(fdate,interval row_number() over (partition by user_id order by fdate) day ) as fix_date from distinct_login ), consecutive_login as ( select user_id, fix_date, count(1) as consecut...

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#双非有机会进大厂吗##找工作，你会甘心进小厂还是猛冲大厂##双非本科求职如何逆袭# MiniBatch K-means 是 K-means 的一种加速算法，适合处理大规模数据集，核心要点如下：  （1）小批量数据更新：不像标准 K-means 需要处理整个数据集，MiniBatch K-means 通过从数据集中随机抽取小批量样本进行聚类更新，每次迭代只使用小批量样本来更新簇中心。 （2）更快的收敛：小批量更新显著减少了计算量，使算法在大数据集上更快收敛，适合流数据或大规模数据场景。（3）降低内存需求：只需存储小批量数据，不需要将整个数据集加载到内存中，降低了内存消耗。相对准确的聚类效果：虽然惯性可能略高于标准 K-means，但在速度和性能间取得了良好的平衡。适合数据分布较均匀时应用。 （4）易于扩展：适合分布式和在线学习，可以结合多次小批量更新逐渐改进聚类效果。

@鲸鲸🐳说数据分析：【聚类专题】面对大规模数据聚类，别再用传统K-Means啦！

双非有机会进大厂吗

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2024-12-01 22:25

字节跳动_风控策略分析师

【聚类专题】面对大规模数据聚类，别再用传统K-Means啦！

Mini Batch K-Means时效方面聚类效果方面具体步骤&对比Python代码实战总结Mini Batch K-Means 更适合处理大规模数据集，特别是在计算资源有限的情况下，而标准 K-Means 更适合小型数据集或对精确度要求较高的场景。时效方面Mini Batch K-Means仅使用数据集的一个小批量（mini-batch）来更新质心，而K-Means由于使用全部数据，收敛速度可能较慢，尤其在大数据集上。聚类效果方面惯性（Inertia）是 K-Means 和 Mini Batch K-Means 聚类算法中的一种度量指标，用来衡量数据点到其最近簇中心的距离之和。惯性...

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2023-01-07 13:21

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【鲸析】题解 | #平均活跃天数和月活人数#

select date_format(submit_time, '%Y%m') as month, round(count(distinct uid, date_format(start_time,"%Y%m%d"))/count(distinct uid),2), count(distinct uid) as mau from exam_record where YEAR(submit_time)= '2021' group by 1 公众号：鲸析小红书：鲸鲸说数据思路首先，本题目搞清楚两个指标的计算逻辑，也就是含义，很多同学没捋清楚上来就做，效率就比较低。限制条件（1）submit_tim...

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