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一骑诀尘：private static int[] dpFunction(int[] pre, int[] capacity) { // 第一次发送的数据包数量，根据节点发送能力判断 int send1 = Math.min(pre[0], capacity[0]); // 第二次发送的数据包数量，比较三者得到最小值结果： // ①当前节点发送能力capacity[0]， // 如果大于这个，多余的包也丢弃，无用 // ②当前节点缓存能力和上一个节点缓存数据包数量，capacity[1] + pre[1]， // 如果这个最小，说明当前节点缓存容量拉满，并且加上前一个节点的缓存包也没达到当前节点发送容量 // ③前一个节点发送过来的包总量经当前节点发送后剩余的数据包数量，包括前一个包发送完剩余包数量，前一个节点缓存数量（把初始状态看作第0个节点） // 这种情况相比于情况②，说明当前节点的缓存能力没达到极限，所以得通过pre[0] - capacity[0]算出来 // 逻辑：首先比较当前节点发送能力和前一个节点传过来的数据包数量，如果①小于②，则取①；再拿这个结果和①比较，取较小值 int cache = Math.min(Math.max(0,pre[0]-capacity[0]), capacity[1]); int send2 = Math.min(cache+pre[1], capacity[0]); return new int[]{send1, send2}; } LZ的版本第二段结尾几行稍微改一下应该没问题了，笔试时能快速想到动态规划真的牛批