从入学到实习再到工作我从始至终都没有喜欢过这一个行业，一直都是家里人逼着学出来的，好死不死的就是我既然各方面都学的很好，理论实操都是排行前二，但是我就是不喜欢。

#牛客新年AI问运#

时隔四年终于回了趟老家，感觉家里的人跟家里的环境什么都没变，但是我自己已经变了，每年回去其实都是在干活干活干活没停过，其实也不是很想回家。

春节提前走，医学行业非常难请假，所以我选择了年前离职，因为我已经四年没有回家了，所以最终决定年前离职，在这个就业困难的社会我选择裸辞，以后的事情一切未知，一切顺其自然吧

从“夯实基础”到“直接拉垮”，职场mentor的质量往往决定了新人的起跑线。理想的导师应是引路明灯，但现实中也不乏两类“画风迥异”的存在：一种倾囊相授，化压力为阶梯；另一种则形同虚设，或仅将新人视为“人力耗材”，用“为你好”包装琐碎杂务，以“锻炼你”掩饰责任转移

实习至今，我最深的困惑在于如何把握“理论上的理想护理”与“现实中受限于人力、时间与资源的护理”之间的平衡——明知怎样最好，却常常不得不做出妥协

秋招是一场现实对幻想的‘系统级重构’。它用无数已读不回、流程中断和实力碾压，迅速剥落了校园里的线性思维和光环想象。你会经历从海投时的自信、等待中的焦虑，到接纳落差后的清醒——开始明白工作不是‘理应所得’，而是市场需求与个人价值的残酷匹配。这个过程最深刻的改变，是让人被迫收敛心气、却也更坚韧务实：不再执着于一步登顶，而是学习在不确定性中，为自己搭建哪怕微小的确定性支点。

在大厂工作，就像进入一台精密运转的庞大机器：你能获得行业顶尖的资源、规范流程的庇护感，以及光环加身的职业标签；但与之相伴的，是高度模块化的角色分工、日益清晰的规则天花板，以及个人声音容易淹没在系统轰鸣中的疏离感。它教会你规模化的协作逻辑，也可能让你怀念小船调头的敏捷与温度。最终你会发现，重要的不是‘身处大厂’，而是清醒地知道：自己是在借平台成长，还是活成了平台的一个标准化零件

使用AI辅助编程一段时间后，最大的感受是：它像一个反应极快、但缺乏深层理解的‘超级实习生’。它能迅速生成代码片段、解答具体报错，极大提升了琐碎工作的效率；但若过度依赖，容易陷入‘跑通就行’的浅层思维，削弱了对系统设计和问题本质的追问。真正的价值不在于让它替你思考，而是用它打破局部瓶颈，把人的创造力更聚焦于架构、业务逻辑与那些‘为什么要这么做’的深层判断上。

作为刚辞职的人，回看入职时踩的坑，最大的体会是：那些‘大家都这么干’的模糊流程、‘以后会好的’的空头承诺、以及‘只管执行不问目标’的琐碎安排，往往比明面上的挑战更消耗人。新人时期的适应成本不可避免，但许多坑本质上源于管理的不透明和权责的混乱

看到大家晒的新年福利，感觉是‘别人家的公司’。虽说福利只是职场体验的一部分，但往往也能折射出一个公司对员工的真实态度。今年终于不用再凑合领‘敷衍三件套’了，与其说羡慕别人手里的礼品，不如说更渴望那份被尊重、被在乎的感觉。新的一年，希望更多公司能明白：走心的福利，暖的是人心，聚的才是人才。”

在程序员的职业寿命这个问题上，不少人担心年纪大了会被淘汰。但实际上，这更多是一个关于‘思维和技能是否持续更新’的问题，而不是简单的年龄数字。技术永远在变，无论20岁还是50岁，停止学习就意味着掉队；反之，能不断跟进趋势、积累行业经验的人，往往能在技术或管理领域走得更远、更稳。很多‘年龄焦虑’其实来自重复使用旧经验、而非主动成长，真正淘汰你的不是年轻同行，而是你自己停滞的认知

简简单单又是一年，看了一会大家发的，都是全家福。我感觉我就需要这俩就够够的了🥲

为了减少AI幻觉，我就除了敷衍一些人跟事，都是一些无关紧要的东西用AI以外，我都让自己经常用用自己的脑子，我一直跟自己说，经常用AI不用脑，到时候一年左右的时间就能变成白痴，变成愚蠢人类😅