题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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288107 |
k近邻算法
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2026-04-10
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答案正确
| 230ms | 15136K | Python 3 | |
288107 |
k近邻算法
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2026-04-10
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答案正确
| 307ms | 14860K | Python 3 | |
287497 |
主成分分析 (PCA)
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2026-04-10
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答案正确
| 304ms | 16272K | Python 3 | |
287735 |
交叉验证数据拆分
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2026-04-10
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答案正确
| 240ms | 14832K | Python 3 | |
287734 |
实现 k-Means 聚类算法
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2026-04-10
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答案正确
| 219ms | 14880K | Python 3 | |
287484 |
检测过拟合或欠拟合
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2026-04-10
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答案正确
| 32ms | 4648K | Python 3 | |
287539 |
生成二元分类的混淆矩阵
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2026-04-10
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答案正确
| 242ms | 14728K | Python 3 | |
287543 |
计算分类的DICE得分
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2026-04-10
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答案正确
| 175ms | 14752K | Python 3 | |
287576 |
计算二元分类的Jaccard指数
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2026-04-10
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答案正确
| 225ms | 14736K | Python 3 | |
287578 |
计算均方根误差(RMSE)
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2026-04-10
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答案正确
| 239ms | 14664K | Python 3 | |
287582 |
计算回归分析的R-squared
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2026-04-10
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答案正确
| 249ms | 14708K | Python 3 | |
287594 |
实现一组类别的基尼不纯度计算
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2026-04-10
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答案正确
| 204ms | 14884K | Python 3 | |
287600 |
实现二分类的F-Score
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2026-04-09
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答案正确
| 567ms | 40148K | Python 3 | |
287622 |
实现二元分类中的召回率指标
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2026-04-09
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答案正确
| 295ms | 14744K | Python 3 | |
287674 |
计算精确率
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2026-04-09
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答案正确
| 199ms | 14776K | Python 3 | |
287676 |
线性核函数
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2026-04-09
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答案正确
| 243ms | 14840K | Python 3 | |
287680 |
实现岭回归损失函数
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2026-04-09
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答案正确
| 241ms | 14652K | Python 3 | |
287697 |
计算准确度分数
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2026-04-09
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答案正确
| 255ms | 14712K | Python 3 | |
287709 |
数据集的批量迭代器
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2026-04-09
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答案正确
| 178ms | 14740K | Python 3 | |
287712 |
数据集随机洗牌
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2026-04-09
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答案正确
| 200ms | 14912K | Python 3 |
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