1. 广告业务场景题: a. 在广告排序时,我们既要考虑点击率(pCTR),也要考虑转化率(pCVR)。如果让你来设计线上排序的融合公式,你会简单地把它们加权相加,还是用 `pCTR * pCVR` 这种形式?这两种方式各有什么优缺点? b. 训练一个同时预测点击和转化的多任务模型时,如果直接把两个任务的loss加起来,模型可能会只学好简单的点击任务,而忽略了转化任务。你会用什么方法来平衡这两个loss,让模型“雨露均沾”? c. 像MMoE这样的多任务模型,号称能解决任务冲突的问题。你能用大白话解释一下,它是怎么用所谓的“专家网络”来做到这一点的吗? d. 有时我们优化模型后,发现高热度内容...