1. 自我介绍2. 简历内容项目细问（每个和NLP有关的都问了）3. 了解哪些大模型4. 介绍BERT5. 相对位置编码的好处6. 介绍Word2Vec和优化方法7. BERT为什么用LayerNorm不用BatchNorm8. 算法：找出和为给定目标值（target）的连续子数组最后一道题忘记双指针可以做了，只想到暴力dfs了感觉题刷的还是不够，面试一紧张就容易做不出来

六个系统，每个简历都要重新填一次啊啊啊啊啊啊

晕，多益网络居然不支持苹果电脑笔试。白浪费时间去回答问题了，问的比国企都***的多。

90min，三道编程题。1. easy 递归2. medium 变种的最长递增子序列3. hard 二维柱状图（单调栈）

8道多选，7道单选，问的都是比较基础的NLP知识，但是考了好多模型的细节（BERT-WMM，Roberta，ERNIE）。好多模型之前都没了解过全靠蒙。一道编程：有序数字相加的topkSum问题。牛客原题。

开个贴记录一下秋招，顺便分享一下科大讯飞NLP算法岗凉经。6.30 一面， 7.5 收到邮件没通过面试前视频，语音都通过了检测，但不知道为什么面试官听不到也看到我的视频，我也听不到面试官说话。最后还是开的微信视频面试的😂面试问题：自我介绍怎么学的PythonPython list 的底层实现（没研究过，只会使用）Java ArrayList, LinkedList 的区别B+ Tree + Index的方法细问简历项目反问说实话，感觉面试的不像是一个NLP的算法岗位。连基本的机器学习的内容都没问，我面试到一半还以为投错岗位了。反问的时候还问了一下这个岗位是会用到Java或者B+ Tree吗？面试官回答说因为是校招岗位，所以希望我们对底层的东西都了解一下。这个是我没想到的，之前都准备关于ML和DL的知识了，就没有复习到。还是太菜了。顺便记录一下几个简历挂提的前批BCG: Data Science and Analytics海尔：算法工程师TP-Link：大数据分析工程师