上周五有个同学私信我，她看了我很多分享，很认可乾象，想要推荐她朋友来这边，今天上班收到了推荐简历，打开看到的是清华计算机系年级第一。

一位在微软工作的Tech Lead，通过博客记录了自己喜欢的candidate的特征，看完之后觉得很不错，分享给大家。第一，相比直接给出答案的人，思路清晰的候选人面试官反而会更喜欢。其实面试官不仅是想要你把答案写出来而已，他们更看重how you get there. 而可以把这个过程讲清楚的人，往往也是在工作中能力会比较强的，也可以和team更好地work together。第二，代码清晰简洁可读性强。这是一个可以训练的过程，在自己写完答案pass之后也要花一定的时间来优化自己的代码结构，看看别人写的代码怎么写的，比如用适当的helper function可以很好的抽象一些逻辑，加一些适当的comment，但是也要避免过度抽象的python的方法，这会让读起来很费劲第三，主动提出不错的corner case，这个体现了你的思维缜密，对技术岗位是很重要的！第四，注重testing, 写完之后，不要直接和面试官说你写完了，可以分析好时间和空间复杂度，并且向面试官建议你想跑1--2个例子，来验证自己的solution是否work。这是非常加分的。

前天出差上海，拜访了上交的老师，其中聊到了今天大模型公司的人才招聘，我说今天很多大模型公司招人难的问题，抛开显卡，福利待遇这些，还有一个很重要的原因就是他们缺少箭头人物，就像昆仑万维虽然挖到了颜水成老师，颜老师也非常牛，但对于今天年轻人的吸引力是不够的，而做好大模型一定靠的是年轻人，年轻才是生产力，年轻人穷啊。所以今天大模型公司真正要考虑的是能不能挖到董胤篷或者庞天宇这种人才，只有这样才能再招聘上一呼百应。

最近遇到了一位北大的同学，他绩点很好有三段实习经历，但三段实习去的公司和做的事情质量都不高，我的技术leader 和我说是可以面试看看的，因为很多人一开始也不知道自己要什么，但最后我还是放弃了推进面试，并主动联系他进行了解释。我跟他说，有时候不重要的实习经历不写比写了要好，简历没有人规定过必须写满，当你把实习经历写到简历上代表的是你默认了它的价值，你背景这么好，完全没必要靠这些去填充自己，越有的选越要慎重，只有珍视机会，机会才能越来越好，你的价值也才会越来越高。他反问我是不是接下来去大厂更好，我说不是，今天很多同学想去大厂，很重要的原因是大部分人进不去，需要靠这段经历来拔高自己，如果你真的牛，应该是大厂因为吸引到你而感到幸运，比如一位Google 的技术负责人给我讲，今天美国最优秀的年轻人很多是不愿意去Google 的，他们更倾向自己创业或者去一些有发展的初创公司。你背景这么好，也不应该以进入某一家公司为目标，公司从来都不是完美的，你只需关注自己做的事情，看这件事情在哪些公司或者哪个团队可以变得更好，这明显更重要。如果你本科毕业不工作，深造也是一样的道理，要注重深度而不是广度，今天有人发十几篇顶会也不是就一定给机会面试，但有的人只发一篇就会让你觉得足够惊艳，顶尖计划往往是虚名，核心是做的事情够不够喜欢。他说后续也有计划出国深造计划，目前有两个学校可以选择，一个QS排名更高，一个导师更好，该如何选。我跟他讲要优先导师更好的学校，QS排名意义不大，很多同学在简历学校后面写QS 排名和985、211 这种标签，无非两个意思，一是担心别人分辨不出，二是要提醒别人注意，但你可以想想，什么地方是靠学校好就能录取你，如果有这样的地方是不是你想去的。

人们的求职观念是会变的，在字节做校招的朋友跟我讲，17 年他去学校给抖音招人非常的难，那时老师既不愿意帮忙宣传，学生也不愿意投递简历，都觉得短视频这事没啥技术含量，但现在完全不一样了，很多人来字节的第一选择就是去抖音或TikTok。

还没上市就愿意给兄弟们分钱，月之暗面给中国AI 初创公司做了个表率。

和一位IMO金牌同学聊天，他告诉我很早就听说了这边的研究员团队很强，文化很好。我问他这是怎么了解到的，他说身边就有认识的朋友在乾象工作，他相信他们的评价，所以你看，一个公司想吸引外部优秀的人才，最好的方式就是要先对内部员工足够的好。

最近面试了一个实习生，他上一份实习也是在量化，不过上次实习的那家公司前不久刚宣布了解散，于是我就问他这件事有没有给他带来什么影响，他告诉我波动越大他越觉得这个行业有希望。

昨天有个新能源汽车公司 hr 负责人联系我，说我讲的一些话已经对他们公司雇主品牌造成了影响，我反思了一下这个事情，确实谈一些做的差的公司也没啥意思，以后应该多花时间研究好公司才是正道。

看了文艺复兴的招聘宣传，感叹我们要走的路真的还有好长啊，好希望有一天也可以这样写。以下是文艺复兴的介绍公司成立于1982年，拥有40年的量化策略管理和开发经验，超过300名员工任期超过13年，拥有90名理工科博士，包括麦克阿瑟研究员、美国科学院院士和众多顶会作者。

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每天上班的幸福都是候选人给的，今天又有一位清华姚班同学申请了我们的实习，早上联系了一位哈佛应届博士他因为了解 Metabit 愿意回国发展，还有两位重点高校计算机年级排名靠前的同学给了简历，想想接下来还有一位我等了两年的大神要给简历。不禁感叹世上最美好的招聘工作也不过如此。

早上和一位哥大的博士聊天，他告诉我外面说我们研究员招聘是国内最难的，这个消息换做一年前我是不信的，但现在我很难反驳了。

最近跟一个朋友聊天，他有个困惑，他说今天很多公司都说团队来自顶尖名校，那选公司的时候要如何区分这些团队和个人的真实能力呢？我说，其实很简单，如果一个公司只能说出团队来自顶尖名校，那这个团队大概率很一般，最简单的办法是看实验室老师，名师出高徒在这个行业是非常适用的，但如果非要求真，非要论一论个人谁比谁强，实际上谁也做不到，比如我最近一周推荐的简历，北大物理金牌年级前 10%， 清华数学金牌国家队选手，15 岁上北大元培的同学，海外常青藤AI 方向博士，他们各有各的不同，这里面有人光等简历我就等了一年多，但你让我笃定谁是非争取不可的，还真就给不出答案，因为一方面选择是相互的，另外一方面除了技术强，其他方面你还要观察很久才能了解，要不招到合适的人永远都是概率事件，所以我常说做我们这个职业非常需要缘分和运气，这两样少一个都不行。