字节： AML 机器学习推理框架研发实习生- 拷打项目，主要关注项目里面的量化方法是怎么实现的，具体的项目中的细节实现- C++八股：C++中的多态有哪些实现方法？                    虚函数具体是如何实现的？- 手撕：1277 全一子矩阵； 牛顿法解决根号- 体验：作为处女面，感觉面试官人非常好，整个面试过程跟聊天一样，不会的地方也会一点点去引导你，有问题的地方也会及时指出，不知道是不是kpi，不过就算是kpi我也认了美团：机器学习引擎工程师- 拷打项目：量化方法的基本原理，量化前后推理速率比较，C++的算子如何实现的- C++八股： 如何设计进程池对进程进行管理（毛都不会）                     vector如何实现？ 如何对内存进行管理（new， malloc， realloc）                     堆和栈存放的数据种类                     成员函数具体是怎么样访问到成员变量的（啥都不知道）- 手撕： 有一个INT32数组，两两相加可能越界，但总和一定不会越界，如何计算。（脑子出问题半天没想出来，最后面试官明示后才想出来）- 体验：这个的面试强度相比于字节一下子上来了不少，符合我对于美团难度的认知（笔试后两道题死活a不出），再加上面试官相比于字节的没有很和善，导致对答案不太自信总结：之前感觉这个方向主要应该看算法相关的八股，但实际面试才发现主要问的都是C++的八股，简历基本只问对口的那个项目，看来要多背背C++八股，写写算法题了碎碎念：由于种种原因，直到5月份才开始面试，不知道能不能有2面，许个愿吧更新：字节已寄，美团感觉八成也寄了😥

   26届研究生看师兄们找实习不顺利自己也开始焦虑起来😭😭   目前做的方向是目标跟踪，用IMM等多模型方法进行跟踪，跟现在用深度学习方法的完全搭不着边😇所以在考虑未来要往哪个方向学习。   自己对Python比较了解，也学习了些深度学习，但是不知道深度学习岗位非科班会不会和科班差距较大😿   前端和后端的话都没有怎么涉猎，不知道哪个形式好一些，只知道后端好像要学的东西多些😥   C++的话在课上学习过一些，不过没深入了解。😩   由于不知道各个方向就业和试错成本咋样，想求家人们给点意见，以后应该往哪个方向学习好一些🥹🥹🥹