一面 1、解释下PCA==>手推PCA PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33262929 2、正交基的含义,为什么采用正交基而不是非正交 一个内积空间的正交基(orthogonal basis)是元素两两正交(两两垂直)的基。例如二维坐标轴中的任意向量都可以用(1,0)和(0,1)叫做二维空间中的一组基表示/三维空间通常取(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)作为标准正交基。 当特征向量两两正交时,任何两种属性都是相互独立的...