SELECT distinct university from user_profile 用于提取出去重的数

SELECT device_id,gender,age,university from user_profile 选取某几列的数据

Select * from user_profile 提取表格内的所有数据

投的大厂都毫无消息，求大家推荐有数据分析岗的中小企业。

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.isna().any()) df.isnull().any()则会判断哪些”列”存在缺失值。我一开始使用了isnull函数，并不符合题解，它对每一个数据都进行了T/F判断。

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.iloc[10:20,5]) 利用iloc寻找具体行和列的数据信息

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv",dtype=object) print(df.loc[10]) 显示某一行的数据，可以使用loc函数。注意loc后的是[]，head函数是从头开始的5行（默认），跟的是（）

阿里巴巴的投递是什么情况，我前一秒投递，下一秒显示简历评估不过。这，怕是人看都没看过吧，阿里，你拿的什么机器评估的啊

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.shape) numpy的函数shape可以返回数组的形状。在这里就是输出了csv文件的大小。我一开始使用了padans.info函数，但是只能输出csv文件的所有信息，没办法精确到行数与列数。

import sys import pandas as pd file = pd.read_csv("Nowcoder.csv",dtype=object) print(file.head(6)) 小白开始刷题，记录一下自己查询资料的过程。一开始是百度搜索pands如何查询数据，点进去一个excel的，使用不了。退出来再次查询了csv的，但是给的资料很乱。后来自己查了菜鸟教程，才找到了清晰的解题方法。file里必须要加dtype，不然会报错。