SELECT device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where gpa > 3.7 or university = '北京大学' 同类题，只是换为or

Select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where gpa>3.5 and gender = 'male' 相同的需要写and连接

Select device_id,gender,age,university from user_profile where age <> 'null' 可能在这里年龄是文本，所以需要在null的边上加上引号

SELECT device_id,gender,age,university from user_profile where university <> "复旦大学" 我一度很担心不等于是不是这样子用，没想到真的可以

SELECT device_id,gender,age from user_profile where age<=23 很奇怪的现象，20<=age<=23，出来就是所有的数，难道是where后不接受两边夹数的表达方式吗？

SELECT device_id,university from user_profile Where university="北京大学" Select的S必须要大写

select device_id from user_profile where id <=2 这里有点问题，明明没能改列名，却说通过了select device_id as user_infos_example from user_profile limit 2应当需要加上as才是改名的

SELECT distinct university from user_profile 用于提取出去重的数

SELECT device_id,gender,age,university from user_profile 选取某几列的数据

Select * from user_profile 提取表格内的所有数据

投的大厂都毫无消息，求大家推荐有数据分析岗的中小企业。

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.isna().any()) df.isnull().any()则会判断哪些”列”存在缺失值。我一开始使用了isnull函数，并不符合题解，它对每一个数据都进行了T/F判断。

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.iloc[10:20,5]) 利用iloc寻找具体行和列的数据信息

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv",dtype=object) print(df.loc[10]) 显示某一行的数据，可以使用loc函数。注意loc后的是[]，head函数是从头开始的5行（默认），跟的是（）