delete t1 from titles_test t1 inner join titles_test t2 where t1.emp_no=t2.emp_no and t1.id>t2.id; select * from titles_test;

create trigger audit_log after insert on employees_test for each row begin insert into audit (EMP_no,NAME) VALUES (NEW.ID,NEW.NAME); END

ALTER TABLE actor ADD COLUMN create_date datetime NOT NULL DEFAULT '2020-10-01 00:00:00' AFTER last_update;

select * from salaries force index (idx_emp_no) where emp_no=10005

CREATE VIEW actor_name_view AS SELECT first_name AS first_name_v, last_name AS last_name_v FROM actor; SELECT * FROM actor_name_view;

alter table `actor` add unique index uniq_idx_firstname(first_name), add index idx_lastname(last_name) 不得不感叹与人工智能的强大

create table if not exists `actor_name` (`first_name` varchar(45) not null, `last_name` varchar(45) not null); insert into actor_name select first_name,last_name from actor; 这段代码的目的是创建一个新表actor_name（如果它尚未存在），然后将actor表中的演员名字复制到新表中。

insert ignore into `actor` (`actor_id`,`first_name`,`last_name`,`last_update`) values ('3','ED','CHASE','2006-02-15 12:34:33') mysql中常用的三种插入数据的语句:insert into表示插入数据，数据库会检查主键，如果出现重复会报错；replace into表示插入替换数据，需求表中有PrimaryKey，或者unique索引，如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和insert into一样；insert ignore表示，如果中已经存在相同...

insert into `actor` (`actor_id`,`first_name`,`last_name`,`last_update`) values ('1','PENELOPE','GUINESS','2006-02-15 12:34:33') , ('2','NICK','WAHLBERG','2006-02-15 12:34:33')

create table `actor`( actor_id smallint(5) not null,#主键id first_name varchar(45) not null,#名字 last_name varchar(45) not null,#姓氏 last_update date not null, #日期 primary key (actor_id) )

select concat(last_name,' ',first_name) name from employees

select title, description from film where film_id in ( select film_id from film_category where category_id in ( select category_id from category where name = 'Action' ) )

select f.film_id,f.title from film f left join film_category fc on f.film_id=fc.film_id left join category c on fc.category_id=c.category_id where c.category_id is null

select de.dept_no, dp.dept_name dept_name, tl.title title, count(tl.title) count from dept_emp de join titles tl on de.emp_no = tl.emp_no left join departments dp on de.dept_no = dp.dept_no where de.to_date = '9999-01-01' group by de.dept_no, tl.title order by de.dept_no, tl.title