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Tracy来量化2025
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江南大学
2015
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06-09 17:45
江南大学 管理咨询
量化私募公司的c++为何喜欢top985或c9学校的?
从过往拿到大的量化私募平台c++开发offer的人员背景来看,基本都第一学历为top985或清华、北大、复旦,上海交通大学,专业为软件工程、计算机,技术方向偏低延迟系统开发、底层开发、性能优化,特例:学校背景不那么出色,但有acm/noi/icpc竞赛金牌🥇,银牌🥈的。这种现象的具体原因是啥?
投递上海交通大学等公司6个岗位
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06-04 16:47
江南大学 管理咨询
C++ 在量化交易系统的低延迟应用是怎样的呢?
简单点来说,就是这5方面吧~🍁直接对话硬件就像赛车手直接操控方向盘,C++ 允许程序员通过内存地址操作、寄存器优化等方式直接控制硬件,省去中间翻译环节。例如高频交易系统可以直接操作网卡缓冲区,将订单数据以光速发出。🍁零浪费内存管理类似精打细算的仓库管理员,C++ 支持手动分配/释放内存,避免了自动垃圾回收(如 Java)造成的"仓库盘点停工"。高频交易中,一次垃圾回收可能导致错过数百万美元的套利机会。🍁闪电代码执行编译后的 C++ 代码像预制菜一样提前备好,运行时直接"加热食用"(机器码执行)。而 Python 等解释型语言像现场烹饪,每步都要临时翻译,在纳秒级竞争中相当于用自行车赛高铁。🍁并发特技表演C++ 的多线程如同马戏团的空中飞人,允许精准控制每个线程在特定 CPU 核心的表演节奏。结合原子操作和无锁队列,就像多个杂技演员完美配合不撞车,实现每秒处理数百万订单。🍁网络极速通道使用 epoll/io_uring 等系统调用,就像为交易所连接了专用光纤。优化后的网络栈处理延迟可控制在 5 微秒以内,相当于在纽约到伦敦的光缆传输中,把订单数据压缩成纳米级包裹投递。典型应用场景:做市商系统在 10 微秒内完成市场数据解析→套利计算→生成订单→风险检查→发送交易所的全流程,这相当于人类眨眼时间的 1/5000 就完成整套交易决策。
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06-04 16:44
江南大学 管理咨询
量化投资用数据替代人脑决策的核心逻辑是什么?
将投资经验转化为数学模型,通过计算机处理海量数据,实现决策的系统化和自动化。🍄建立决策系统🍄将验证有效的规则编写成程序,实现:实时扫描5000只股票数据每秒处理1000条新闻舆情毫秒级执行交易指令每日自动生成200份风险报告🍄与传统投资的差异🍄【处理维度】人脑同时处理3-5个指标,程序可处理200+因子【反应速度】人类决策需分钟级,程序可纳秒级响应【执行纪律】人会受情绪影响,程序严格按策略执行【迭代效率】人工策略调整需数月,模型参数可实时优化🌟典型案例🌟① 桥水基金的全天候策略:用经济环境指标自动调整资产配比② 文艺复兴大奖章基金:通过数据挖掘发现非直观的市场规律
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06-04 16:41
江南大学 管理咨询
私募量化的c++交易系统开发核心技能是什么?
🌽掌握这些技能,更好地适用于中高频交易系统开发、低延迟优化等核心场景~😊具备高性能代码开发能力,熟悉分布式系统设计~
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06-04 16:10
江南大学 管理咨询
全球对冲基金榜单~
桥水基金又又蝉联第一🥇尽管桥水基金规模下降的比例达到7.8%,但以规模而论的一哥地位并没有受到影响,依然以896亿美元稳居榜首AQR一骑绝尘☀️本次榜单亮点之一是AQR的规模以30.6%的涨幅遥遥领先,排名从第16名上升至第12名,成为榜单中位次上升最快的机构Millennium超越Citadel🥳千禧年以678亿美元的规模及18.4%的涨幅,实现对竞争对手Citade排名上的超越
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06-03 19:24
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江南大学 管理咨询
为何量化私募量化强调it的一线干活能力?
有的人选会问某家私募量化公司的c++/python开发,职级定位是什么?其实量化公司的职级划分不像互联网大厂那么精细,招人过来也基本不会是让你当leader,绝大部分量化公司的c++/python开发定位都是工程师,会很看重一线coding能力,工程能力,原因是什么?
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06-03 19:25
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江南大学 管理咨询
怎样判断一个it的c++编程能力足够强?
🤔私募量化公司的交易系统开发岗是主c++编程语言,面试过程中会非常看重c++编程功底的扎实程度。那具体怎样判断TA的c++工程能力强不强呢?
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06-03 15:21
江南大学 管理咨询
全球10大高频交易公司有哪些特点?
Virtu Financial🚀2008年成立,总部位于纽约🚀全球最大的高频交易做市商之一,以速度见长🚀收购多个知名金融服务公司,包括KCG和ITGCitadel✈️2002年成立,总部位于芝加哥✈️CitadelLLC旗下全球顶尖的做市商公司之一✈️交易量占整个美股市场的10%Two Sigma 🚅2001年成立,总部位于纽约🚅集资产管理与做市商于一身🚅对冲基金资管规模超500亿美金Tower Research Capital🚈1998年成立,总部位于纽约🚈建立了世界上最快、最复杂的电子交易平台🚈封闭式交易团队共享公司底层数据构架和资本 Jump Trading🚂1999年成立,总部位于芝加哥🚂两位合伙人并不是科技/学术界出身🚂全球500多雇员的大型电子交易公司 DRW🛳️1992年成立,总部位于芝加哥🛳️自营交易公司,全球范围内交易金融产品🛳️800多名雇员,最早建立的高频交易公司之一 Hudson River Trading🚃2002年成立,总部位于纽约🚃创新金融科技公司🚃交易量约为整个美股市场的5% Quantlab Financial🚕1998年成立,总部位于得克萨斯州休斯顿🚕高科技主导的自营交易公司🚕在美国和欧洲都有办公室XTX Markets🛵2015年成立,总部位于伦敦🛵100多名雇员,第三大做市商公司🛵占货币市场超7%交易量,欧洲股市重要玩家Optiver🚲1986年成立,总部位于阿姆斯特丹🚲自营交易公司,同时也是做市商
投递Optiver等公司6个岗位
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06-01 09:30
江南大学 管理咨询
百亿级别量化私募公司,哪家的员工稳定性最强?
目前全国20多家规模在百亿及以上的量化私募公司,在文化氛围,管理风格方面各有特色,哪家的员工稳定性最强呢?
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05-30 19:53
江南大学 管理咨询
九坤等头部量化私募对c++开发的水平要求有多高?
很多人一接触量化领域,就特别想冲着九坤,灵均明汯等头部量化私募公司去,对于百亿或50-100亿规模的都不太考虑。但说实话,头部量化私募的面试难度挺大的,对c++开发技术考察也更全面。真正能拿offer的有多少呢?
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05-30 11:19
江南大学 管理咨询
私募量化公司为何看重C++底层优化能力?
主要源于其对高频交易、低延迟系统和复杂算法执行的严苛需求。🎈极致的性能需求高频交易(HFT)的核心:毫秒(甚至微秒)级的延迟差异可能直接决定策略的盈亏。C++通过以下方式实现性能极限:1.直接硬件控制:允许通过指针操作、内存对齐、SIMD指令(如AVX)直接优化CPU和缓存使用。2.零成本抽象:模板元编程和编译期优化避免运行时开销。3. 避免垃圾回收(GC):手动内存管理消除了GC带来的不可预测延迟。4. 对比其他语言:Python/Java等语言因解释执行或GC机制,难以满足高频场景的实时性要求。🎈低延迟系统的构建1. 网络与系统层优化:C++支持,内核旁路(Kernel Bypass):如DPDK技术,绕过操作系统协议栈直接处理网络包。2. 定制化TCP/UDP协议:优化数据传输路径,减少协议解析延迟。3. 原子操作与无锁数据结构:减少多线程竞争导致的等待。4. 硬件级优化:通过C++编写FPGA/GPU的底层逻辑(如CUDA C++),加速特定计算任务(如期权定价)。🎈复杂算法的实时执行1. 计算密集型任务:如蒙特卡洛模拟、实时风险计算、订单簿分析等,依赖C++的高效数值计算能力。2. Eigen库:用于线性代数计算的模板库,编译期生成高度优化的机器码。3. 并行计算:OpenMP、TBB等多线程库结合CPU多核架构,最大化吞吐量。4. 内存效率:通过自定义内存池(Memory Pool)减少动态分配开销,优化缓存局部性(Cache Locality)。🎈对硬件资源的精细控制1. 缓存优化:C++允许开发者显式控制数据布局(如结构体紧凑排列),减少缓存未命中(Cache Miss)。2. 实时性保障:通过`std::chrono`高精度时钟、实时线程优先级设置(如Linux的`SCHED_FIFO`),确保关键任务调度确定性。3. 与硬件协作:例如通过C++编写低延迟网卡(如Mellanox)的驱动逻辑,或直接操作硬件寄存器。在私募量化领域,C++的底层优化能力是构建高性能、低延迟、高可靠性交易系统的核心技术基础。从内存管理到硬件交互,从算法加速到系统级调优,C++提供了其他语言难以替代的灵活性和控制力,使其成为量化公司技术栈中不可动摇的底层支柱。
投递九坤投资等公司6个岗位
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05-30 11:11
江南大学 管理咨询
私募量化与互联网大厂C++开发的本质区别是什么?
🍡核心目标不同私募量化:极致的性能与低延迟(纳秒/微秒级响应),直接关联交易盈亏。互联网大厂:高并发、高可用、可扩展性(应对百万级QPS)。🍡技术挑战不同私募量化:① 硬件级优化(CPU缓存、内存对齐、指令流水线)。② 网络协议优化(UDP/FPGA、内核旁路技术如DPDK)。③ 高频交易系统的容错与回撤控制(单点故障可能导致巨额损失)。互联网大厂:① 分布式系统设计(一致性协议、分库分表)。② 云原生技术(K8s、Service Mesh)。③ 大数据处理(PB级存储、实时计算)。🍡技术栈涉及方面不同私募量化:C++标准贴近底层(甚至C++11/14),可能涉及Linux内核修改、定制化编译器等。互联网大厂:C++多用于基础设施(存储引擎、推荐系统),配合Go/Python生态。🍡业务逻辑不同私募量化:代码直接体现交易策略(如做市、套利),需与量化研究员深度协作。互联网大厂:服务于用户产品(如广告推荐、支付系统),需求来自产品经理。
投递九坤投资等公司6个岗位
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05-30 11:07
江南大学 管理咨询
互联网IT想转私募量化的C++开发,如何准备一份优质简历?
简历需要针对量化行业的技术需求、岗位特性进行针对性优化。技术能力突出量化相关技能1. C++语言特性与性能优化2. 系统开发与工具链3. 量化相关技术补充若缺乏量化经验,可强调互联网项目中与高性能、高并发、分布式系统相关的技术迁移能力,如高频交易系统与互联网高并发服务的共性(低延迟、容错性)。简历内容避坑指南1. 谨慎使用技术术语2. 学历与竞赛经历3. 避免无关内容4. 附加内容提升竞争力:例如开源项目与博客
投递九坤投资等公司6个岗位
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2022-08-11 19:08
江南大学 管理咨询
国内量化私募,按最新AUM排名和特点:
1、明汯1000亿 2、幻方 1000亿 3、灵均1000亿+ 4、九坤700亿+ 5、衍复400亿+(稳健提升) 6、鸣石150亿+(业绩始终第一) 7、佳期150亿+(始终低调) 8、金锝150亿+(老牌私募) 9、诚奇500亿+(近两年发力) 10、启林300亿+(目前模式有所调整) 11、天演300亿+(据说奖金非常丰厚) 12、聚宽投资100亿+(成功转型资管) 13、进化论资产130亿+(主观+量化) 14、深圳博普科技100亿+(老牌私募) 15、深圳世纪前沿200亿+(业绩好老板帅) 16、金戈量锐100亿+(老板就叫金戈) 17、因诺资产100亿+(股票业绩稳稳的) 18、盛泉恒元100亿+(南京地区百亿量化私募代表) 19、黑翼资产100亿+(CTA业绩名列前茅) 20、千象资产100亿+(CTA一直做的不错) 21、呈瑞投资100亿+(新锐百亿量化私募) 22、申毅投资100亿+(新锐百亿量化私募) 23、阿巴马资产100亿+(衍生品做市和打新做的好) 24、九章资产100亿+(幻方量化是一家) 25、赫富投资100亿+(新锐百亿量化私募) 26、宽投资产100亿+(新锐百亿量化私募) 27、宽德投资100亿+(高频梯队佼佼者,北上深全布局完毕) 28、凡二投资100亿+(茂源的变更,老牌量化私募) (知名量化私募,列举部分仅供参考,非官方数据 ,仅供交流) 九坤投资
Tracy来量化2025:
长期泡在量化领域,有啥想问的都可以问。
投递珠海宽德投资等公司6个岗位
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2022-08-11 12:25
江南大学 管理咨询
私募量化的笔试
量化公司的it开发或量化研究的社招,为何还要设置笔试环节?而且笔试能难倒一大波985甚至c9学校的牛人,大家知道为什么吗?
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