Tracy来量化2025 level
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简单点来说,就是这5方面吧~🍁直接对话硬件就像赛车手直接操控方向盘,C++ 允许程序员通过内存地址操作、寄存器优化等方式直接控制硬件,省去中间翻译环节。例如高频交易系统可以直接操作网卡缓冲区,将订单数据以光速发出。🍁零浪费内存管理类似精打细算的仓库管理员,C++ 支持手动分配/释放内存,避免了自动垃圾回收(如 Java)造成的"仓库盘点停工"。高频交易中,一次垃圾回收可能导致错过数百万美元的套利机会。🍁闪电代码执行编译后的 C++ 代码像预制菜一样提前备好,运行时直接"加热食用"(机器码执行)。而 Python 等解释型语言像现场烹饪,每步都要临时翻译,在纳秒级竞争中相当于用自行车赛高铁。🍁并发特技表演C++ 的多线程如同马戏团的空中飞人,允许精准控制每个线程在特定 CPU 核心的表演节奏。结合原子操作和无锁队列,就像多个杂技演员完美配合不撞车,实现每秒处理数百万订单。🍁网络极速通道使用 epoll/io_uring 等系统调用,就像为交易所连接了专用光纤。优化后的网络栈处理延迟可控制在 5 微秒以内,相当于在纽约到伦敦的光缆传输中,把订单数据压缩成纳米级包裹投递。典型应用场景:做市商系统在 10 微秒内完成市场数据解析→套利计算→生成订单→风险检查→发送交易所的全流程,这相当于人类眨眼时间的 1/5000 就完成整套交易决策。          
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Virtu Financial🚀2008年成立,总部位于纽约🚀全球最大的高频交易做市商之一,以速度见长🚀收购多个知名金融服务公司,包括KCG和ITGCitadel✈️2002年成立,总部位于芝加哥✈️CitadelLLC旗下全球顶尖的做市商公司之一✈️交易量占整个美股市场的10%Two Sigma 🚅2001年成立,总部位于纽约🚅集资产管理与做市商于一身🚅对冲基金资管规模超500亿美金Tower Research Capital🚈1998年成立,总部位于纽约🚈建立了世界上最快、最复杂的电子交易平台🚈封闭式交易团队共享公司底层数据构架和资本 Jump Trading🚂1999年成立,总部位于芝加哥🚂两位合伙人并不是科技/学术界出身🚂全球500多雇员的大型电子交易公司 DRW🛳️1992年成立,总部位于芝加哥🛳️自营交易公司,全球范围内交易金融产品🛳️800多名雇员,最早建立的高频交易公司之一 Hudson River Trading🚃2002年成立,总部位于纽约🚃创新金融科技公司🚃交易量约为整个美股市场的5% Quantlab Financial🚕1998年成立,总部位于得克萨斯州休斯顿🚕高科技主导的自营交易公司🚕在美国和欧洲都有办公室XTX Markets🛵2015年成立,总部位于伦敦🛵100多名雇员,第三大做市商公司🛵占货币市场超7%交易量,欧洲股市重要玩家Optiver🚲1986年成立,总部位于阿姆斯特丹🚲自营交易公司,同时也是做市商      
投递Optiver等公司6个岗位
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主要源于其对高频交易、低延迟系统和复杂算法执行的严苛需求。🎈极致的性能需求高频交易(HFT)的核心:毫秒(甚至微秒)级的延迟差异可能直接决定策略的盈亏。C++通过以下方式实现性能极限:1.直接硬件控制:允许通过指针操作、内存对齐、SIMD指令(如AVX)直接优化CPU和缓存使用。2.零成本抽象:模板元编程和编译期优化避免运行时开销。3. 避免垃圾回收(GC):手动内存管理消除了GC带来的不可预测延迟。4. 对比其他语言:Python/Java等语言因解释执行或GC机制,难以满足高频场景的实时性要求。🎈低延迟系统的构建1. 网络与系统层优化:C++支持,内核旁路(Kernel Bypass):如DPDK技术,绕过操作系统协议栈直接处理网络包。2. 定制化TCP/UDP协议:优化数据传输路径,减少协议解析延迟。3. 原子操作与无锁数据结构:减少多线程竞争导致的等待。4. 硬件级优化:通过C++编写FPGA/GPU的底层逻辑(如CUDA C++),加速特定计算任务(如期权定价)。🎈复杂算法的实时执行1. 计算密集型任务:如蒙特卡洛模拟、实时风险计算、订单簿分析等,依赖C++的高效数值计算能力。2. Eigen库:用于线性代数计算的模板库,编译期生成高度优化的机器码。3. 并行计算:OpenMP、TBB等多线程库结合CPU多核架构,最大化吞吐量。4. 内存效率:通过自定义内存池(Memory Pool)减少动态分配开销,优化缓存局部性(Cache Locality)。🎈对硬件资源的精细控制1. 缓存优化:C++允许开发者显式控制数据布局(如结构体紧凑排列),减少缓存未命中(Cache Miss)。2. 实时性保障:通过`std::chrono`高精度时钟、实时线程优先级设置(如Linux的`SCHED_FIFO`),确保关键任务调度确定性。3. 与硬件协作:例如通过C++编写低延迟网卡(如Mellanox)的驱动逻辑,或直接操作硬件寄存器。在私募量化领域,C++的底层优化能力是构建高性能、低延迟、高可靠性交易系统的核心技术基础。从内存管理到硬件交互,从算法加速到系统级调优,C++提供了其他语言难以替代的灵活性和控制力,使其成为量化公司技术栈中不可动摇的底层支柱。       
投递九坤投资等公司6个岗位
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2022-08-11 19:08
江南大学 管理咨询
Tracy来量化2025:长期泡在量化领域,有啥想问的都可以问。
投递珠海宽德投资等公司6个岗位
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