0x01    感谢牛客网。   0x02    感谢哔哩哔哩。   0x03   经过前些时日发的许原贴，9月23号发的意向书，10月14日哔哩哔哩给我oc了，给了一个还不那么劝退的白菜价。   0x04   今天，我决定接受哔哩哔哩的offer。   其实心里对哔哩哔哩还是比较认可的，今年看了哔哩哔哩11周年的演讲。   0x05    总结   春招一心找的算法实习，拿的阿里和字节跳动两个算法实习offer。拒了字节跳动的offer，去了阿里实习。实习一个月提了离职。打算算法转开发或者测试开发。   秋招一开始投的Java开发，后面只投测试开发。投了五十家左右。招银网络的offer拒了，...

B站，测试开发，上海。9月23号发的意向书。      希望不要劝退价。目前手上只有招银网络，不想签，今天是最后一天。   我已经一无所有了，真诚许愿，求一个B站开奖，不要劝退价，求求了。我给B站当牛做马，求求了。

在阿里实习一个月，6月28日主动离职了。现在是失业状态。   1).在牛客网看别人发字节跳动的面经，发现人均标题写着“凉经”，即使是刚刚面完的人也是人均凉经。虽然我知道这次肯定要凉，但是不随大流加凉经二字了。   2).先说一下我的春招实习情况：   2021届应届生，985硕士，春招实习投的都是算法岗。   春招投递21家公司，只有百度、腾讯、美团、阿里、字节跳动五家公司给了面试，其余公司均是简历挂。   其中，百度三面挂。腾讯四次被捞，四次一面挂。美团一面挂。阿里提前批一面挂，正式批拿了算法岗offer。字节跳动拿了算法岗offer。字节跳动的面经见我的其它帖子。   再后来就是拒了字节跳...

岗位情况：   字节跳动AI Lab，算法岗（强化学习方向），深圳，转正率未知，据说转正率低于其他部门。   阿里飞猪，算法岗（推荐算法），北京，往年转正率100%。      一个月之前已接受字节跳动的offer。   阿里每一面等了半个月，从4月初面一面，今天（5月11日）发了录用意向。   我自己并不是做强化学习的，只是自己研一的时候凭兴趣自学了两个月的强化学习基础，没有太多实践，虽然之前就有兴趣，但担心不能胜任强化学习的工作。   本人是南方人，偏向于在南方工作。阿里hr面没跟我说地点，我以为是杭州，结果给了北京的意向。   求各位大佬分析利弊，以及拒绝字节跳动offer的后果。

关于牛客网功能的建议：1. 已关注的好友能否增加备注功能？关注的人一多，没有备注功能体验很不好。   2. 建议增加历史浏览记录，用户最近一段时间浏览过的面经文章可以在历史记录查看。       @牛客小运营 @小九妹妹 @牛妹

字节跳动暑期实习，AI lab算法岗，base深圳，已offer   本科双非，长沙某985硕士。本科参加了数学竞赛和数学建模竞赛，获省奖以上奖项14次。研究生阶段拿了一个大数据竞赛一等奖。      和一般的算法岗面试不一样，问的基本都是数学，没有深度学习那些。事实证明，我是一个运气选手，如果问深度学习我是过不了的。当然我面试这些题目也是很基础，随便一个非数学专业的大二学生都可以答的比我好，而且我调和级数那里还没证明出来。       一面的时候，三个题只写出了两个水题，以为挂了，结果上岸了。   一面面经已经发过了：https://www.nowcoder.com/discuss/3959...

字节跳动暑期实习，AI lab算法岗，base深圳   3月30日一面   4月7日二面   4月10日HR面   4月13日接到offer call，已发正式邮件。   终于上岸了，来牛客网还愿，感谢牛客网，感谢牛客网，感谢牛客网。       我的春招结束了。   一面面经：https://www.nowcoder.com/discuss/395924   二面和HR面面经： https://www.nowcoder.com/discuss/408301

字节跳动暑期实习，AI lab算法岗。   3月30日一面   4月7日二面   4月10日HR面   许愿求过，唯一的希望了。

字节跳动  算法工程师一面 （3月30日，60分钟，牛客网视频面）   我投的是AI lab的视觉岗，暑期实习，捞我的是AI lab的算法工程师。   看面经说字节跳动的面试很重视算法，阿里很重视底层，果然没错，我第一次面字节，就被吓到了，全程只有三个算法题（除了自我介绍）。   全程没问我比赛项目。凉凉。太菜了，不知道挂了多少次了，腾讯挂了三次，美团挂了一次，阿里挂了一次，至今不知道二面为何物。   1.自我介绍   2.做个题吧（惊到我了，直接上题，不关心项目）   因为是牛客网视频面，所以代码是可以提交的，并且需要自己写输入输出，不能写伪代码了，能不能AC对方看得到。   题目1：   ...

被腾讯捞了三次，也凉了三次，真的太菜了，没答上来的问题太多，技术栈又浅。         3月10日 PCG 计算机视觉（50分钟，电话面，过了一周变灰了）   1.自我介绍   2.介绍比赛   3.团队几个人？你负责哪些部分？   4.用的什么语言？什么深度学习框架？TensorFlow和Pytorch哪个熟一点?   5.你这个比赛是Kaggle上的吗？   6.读研期间你的科研项目介绍一下？   7.你用GAN做数据增强？你有对比过GAN和VAE的生成效果吗？   8.你介绍一下变分自编码器吧，说一下你对它的理解？   9.说一下对GAN的理解？   10.看到你用过LightGBM，...