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北京邮电大学 2020 数据分析师 IP属地：未知暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
NC119 |
最小的K个数
|
2019-05-17
|
答案正确
| 27ms | 5732K | Python | |
NC73 |
数组中出现次数超过一半的数字
|
2019-05-14
|
答案正确
| 26ms | 5716K | Python | |
3723 |
调整数组顺序使奇数位于偶数前面
|
2019-05-14
|
答案正确
| 28ms | 5752K | Python | |
3723 |
调整数组顺序使奇数位于偶数前面
|
2019-05-14
|
答案正确
| 30ms | 5864K | Python | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
|
2018-12-01
|
答案正确
| 16ms | 3420K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-11-30
|
答案正确
| 28ms | 3424K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-11-30
|
答案正确
| 18ms | 3932K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2018-11-30
|
答案正确
| 22ms | 3320K | Sqlite | |
13312 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2018-11-30
|
答案正确
| 21ms | 3320K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2018-11-30
|
答案正确
| 19ms | 3296K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2018-11-30
|
答案正确
| 20ms | 3320K | Sqlite | |
13307 |
获取所有非manager的员工emp_no
|
2018-11-30
|
答案正确
| 19ms | 3280K | Sqlite | |
13305 |
找出所有员工当前薪水salary情况
|
2018-11-30
|
答案正确
| 19ms | 3420K | Sqlite | |
13303 |
查找所有员工入职时候的薪水情况
|
2018-11-30
|
答案正确
| 22ms | 3320K | Sqlite | |
13301 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no
|
2018-11-29
|
答案正确
| 16ms | 3296K | Sqlite | |
13300 |
查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name以及dept_no
|
2018-11-29
|
答案正确
| 17ms | 3320K | Sqlite | |
13298 |
查找入职员工时间升序排名的情况下的倒数第三的员工所有信息
|
2018-11-27
|
答案正确
| 20ms | 3436K | Sqlite | |
13297 |
查找最晚入职员工的所有信息
|
2018-11-27
|
答案正确
| 23ms | 3424K | Sqlite |
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