今年六月底七月初都有公司开放秋招了，照这趋势下去，建议直接快进到研0暑期实习研1入学直接拿offer提前结束招聘，然后欢度三年研究生时光混毕业。

要忙小论文毕业但又怕没实习秋招大败而归，所以在边面试边做实验，抱着体验面试难度的心态随缘面试时，和学校同一个城市的offer不经意间吻了上来。在导师认为没投掉小论文不能实习的情况下，如果每周都要线下汇报进展，你会选择偷偷实习还是拒掉所有offer老老实实搞论文？

华泰证券暑期实习通过星战营的形式来进行，而且每年3月开始校招提前批，说是九月份的秋招相当于补录，学弟学妹们可以注意下。面试形式是一对一，时间25分钟左右。自我介绍深挖简历内容（主要是项目）用过SQL吗Python装饰器是什么可实习的地点、时间

昨天看B站智能路障视频，看到了诡异的图（不知真伪），26年毕业生预计比25年毕业生多370万左右，什么断层飙升

电信线下一面，到多媒体大楼指定地点后，有专门的工作人员收简历，检查面试资格（核对身份信息、检查证明材料），整个面试流程很快。自我介绍、参与​动机​说说你对电信的了解​场景题：假定你作为电信员工，怎么组织开展进校园业务

小天才笔试难度不大，可以说是找实习以来最简单的一次笔试。就是时间跨度有点长，五月底笔试，六月底开始一面。一面：自我介绍项目深挖对模型压缩技术的了解两种类型的量化方法有哪些主流实现对CUDA编程的了解对GPU架构的了解在校成绩如何反问：业务（云端模型部署应用）后续流程（如果通过的话，二面HR面，人才测评，三面leader面）

双2，暑期实习面到现在颗粒无收，感觉可以收拾收拾准备秋招了，真心求问：0实习0论文有机会秋招进算法岗吗？

投拼多多比较晚，但是笔试完之后很快给面试邀约，基本一周一面。一面：自我介绍深挖项目讨论项目的优缺点手撕：1、实现多头注意力2、给定图中所有节点以及节点关联，假设所有有关联关系的节点能连起来成为独立子图，要求图里所有独立子图的数量（经典BFS）一面完不到一周约二面二面：自我介绍项目介绍手撕：给定一个链表，删除链表的倒数第n个结点，并返回链表的头结点。问学校base未来在上海发展的意向能实习多久半周后收到调岗短信，不调，再过半周后应聘流程终止。

蚂蚁，梦厂。虽然一投直接没过简历筛，后面换岗后很快收到面试通知。一面：（由于时间问题，面试官在面试前一个半小时打电话提前了一个小时面试）面试官表明身份：部门leader。详细介绍了业务，主要是租赁风控这一块。自我介绍项目介绍讲讲对机器学习的了解机器学习八股手撕：写出decoder-only下的causal attention。一面完第三个工作日约二面。二面：面试官说一面面试官介绍了一些业务，问还有没有想了解的。自我介绍深挖项目反问无手撕二面完第四个工作日收到感谢信。

投网易互娱比较晚，但从笔试到面试的间隔不长。一志愿选的AI研发，没过简历筛。二志愿随便选的多模态没想到被捞起来了。一面：自我介绍深挖项目：比如项目涉及的一些落地指标表现如何说说对多模态的了解模态对齐有哪些方法平时有玩游戏吗，玩什么游戏参加过社团活动吗，有哪些未来的就业城市意向，接受base在广州吗反问

投简历的时候，正值阿里大文娱改名。潦潦草草学了个苍穹外卖项目中用到的测试方法，改了版简历就投了。不得不说效率挺高，做完笔试没几天就发面试邀约了。部门是大麦。一面：自我介绍。项目内容。为什么选择测开这个岗位。学习生活中遇到的困难，是怎么解决的？测试方法的了解。为购物平台的选择商品、下单、支付等流程设计测试用例。岗位在北京可以接受吗？反问：面试官说能看出来我对测试这一块不是太了解，做这个岗位的话还得继续加强学习。端午节后登系统看果不其然挂了。

锐捷从投递到面试邀约之间的时间很短，效率很高。面试总体感觉：开始有点像HR面，后面话锋一转开始问机器学习八股，不算很深。可惜端午节前收到感谢信了。一面：（感觉面试官是对着一张表来问问题然后打分的）自我介绍在学习或生活中遇到的困难，如何解决的？爱好，以及为爱好付出的有哪些？有没有组织团队或者协同完成teamwork的经历，详细讲讲？机器学习八股。（问了挺多）数学能力怎么样？（最后反问的时候，面试官说希望数学能力强一点，可能是因为部门涉及的机器学习内容比较多）家庭住址，是否能接受实习工作地点？

投递后做完联想测评，很快就给了面试，但是感觉kpi，面试全程不到20分钟。（三月底面的一直没消息，四月底发邮件问了下，果不其然进人才库了）自我介绍问项目，介绍项目反问：公司位置，部门业务（面试官说不方便说），需要进一步学习的地方（说了跟没说一样）

已挂，开个帖子攒点人品。bg：双2，本科非科班，硕士计科，无实习。两个非大模型项目，模型压缩和模型微调相关。百度一面：1、自我介绍2、项目介绍3、解释项目方法原理（项目用到了个小众的方法）4、怎么保证模型在更高压缩率下的性能5、项目方法能和GPU并行结合使用吗6、项目有使用TB并行吗7、如果在多卡上实现项目方法，需要如何考虑卡间通信8、如何降低KV cache9、讲讲DeepSeek中的MLA10、对模型的量化压缩方法有哪些了解11、Linux常用命令有哪些，如何用Linux命令在两服务器间传数据12、手撕：查看一颗二叉树的右视图百度二面：1、自我介绍2、讲讲最开始的自注意力机制发展到当今的一个优化路线3、对Flash Attention的了解4、讲讲优化访存时会遇到的数据局部性问题5、手撕：二维矩阵乘积6、手撕：有向无环图存储神经网络，并根据网络执行的拓扑排序进行遍历