import math import numpy as np def single_neuron_model(features, labels, weights, bias): def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) probabilities_np = sigmoid(weights @ features.T + bias) probabilities = [] mse = 0 for i in range(len(probabilities_np)): probabilities.append(round(probabilities_np[i...