我是base西安北京的计算机视觉，请问有没有哪个大佬计算机视觉意向了啊已经从8.17号等到现在了

硕士研究cv 可能和数据挖掘不是那么匹配~   大华一面（1h）：   1、增量学习的科研项目（问了具体的细节 以及为什么）   2、语义分割的发展   3、UNet中的跳跃连接的作用   4、残差网络的shortcut连接的作用，数学方面证明残差网络可以避免梯度消失，并且问了一个关于残差网络的改进问题（面试官看最新的论文看到的，我没有理解他所说的问题）   5、宫颈肿瘤分割和pcr预测的项目（细节也问的很详细）   6、预测使用的指标   7、在实际情况中，如果用户在乎准确率这个指标，别的指标可以牺牲一点你应该怎么做？（我回答了阈值的设置、数据扩充让所有指标都提高一点、训练时候挑选模型的标准...

面试形式：群面 三四个面试官VS三个四面试者。除了技术栈以外，其他都是提问之后大家挨个回答补充。   (1)自我介绍   (2)开放题：    100个数据表示温度，工作人员在填写的时候有些输入错误了，怎么找出错误的   (3)mysql：    当前查询较慢，怎么优化   (4)针对自己熟悉的语言提问(python)：    python中return和yeild有什么区别    python中协程是什么，怎么实现   (5)计算机基础：    计算机中浮点数是怎么存储的   (6)计算机网络：    MTU是什么，有什么作用，属于网络哪一层      总结：对一个算法工程师来说很不友好~~...

请问大家现在都是什么状态呀，我是8.17 hr面完就一直是hr面已完成....等待的好焦虑

地平线1面(1h)：   (1) 项目细节（问的很细）   (2) 语义分割SOTA   (3) TopK：除了代码实现外，还问了许多问题   使用改进快排时间复杂度，为什么？   最坏的情况下时间复杂度？   如果想要最后前TopK的元素是有序的怎么办？   使用最小堆来实现的话时间复杂度？      地平线2面(1.5h)：   (1)项目细节（面试官好像在工作，听的不是很认真）   (2)手撕：开平方(误差1e-3)    需要随机产生1000个均匀分布的随机数(其中要有小数)，验证计算的结果与真实结果差距大吗，如果大于   1e-3，输出报错提示。

base 西安   一面(30min):   第一个面试官:   (1) 英文自我介绍   英文说我的家乡和陕西的不同   (2) 介绍一个自己的项目 问了下模型的数据量   (3) 介绍一下模型训练的流程   (4) 完成括号匹配需要使用什么数据结构，讲一下怎么实现   (5) 主要使用的语言：python   了解c++吗：本科用过，但现在不熟   ×(6) 指针和引用有什么区别：我知道指针是啥...但是引用想成了python里的引用 emmmmm   (7) c++中开辟空间用什么 释放空间用什么   (8) 了解哪些排序算法。说一下快排的思想   (9) 平时会用什么数据结构   (1...

一面(6.11)     二面（6.14）     三面(7.15)     四面（主管面）(7.23)        更新：8.15流程结束   加上HR面一共面了五轮，最后挂了...行吧~~好叭~~无语~~

Base 西安                     文件(月) 格式(O)查看(M)帮助(H)帮助(H)   一面(7.21):   1,介绍项   间的非常详细,把写到的项目都问了.   2,由于大多业务用传统方法做,因此问我了解哪些传统的分割方法               二面： 1、对他们部门业务的了解、（再次说明他们用传统方法多 基本不用深度） 2、介绍了自己的项目，详细问了一些里面的问题。 3、我们领域的SOTA 、 4、自己的工作哪个比较满意哪个还需要改进，怎么改进 5、自己的职业规划 6、自己认为和这个岗位匹配吗，以及自己的意向。         二面结束就约了下周的HR面...

一面（30min）：   问论文（主要是背景 方法 结果，中兴比较在乎你的逻辑和思考创新能力，比如你为什么这么做，别人没有这么做吗？你是怎么想到的？）   二面（综合面 25min）：   主要是一些hr问题。       中兴不会撕题哦！

一面（1h）：   (1)问比赛/论文   面试官问的比较广，能考察到知识的广度，比如我突然被Q到了解自监督相关方法不，还有问到三维分割除了用三维卷积做还能怎么实现？   (2)基础知识   过拟合问题怎么解决   (3)手撕：   岛屿问题的变形，要求输出所有连通的点的集合，返回一个嵌套list      二面（1h）：   1、项目：由于是交叉面，项目问的没有上次那么深，拓展也不是很多。   2、面经：   (1)介绍一下UNet   (2)上采样有几种方式   (3)BN层作用   (4)BN层计算公式   (5)BN层训练和测试时候有什么不同   回答面经的时候注意要多说点，多说出点自...