SELECT a.emp_no,b.salary-c.salary as growth from (SELECT emp_no, MIN(to_date)as d FROM salaries GROUP BY emp_no having max(to_date)='9999-01-01') a left join salaries b on a.emp_no=b.emp_no AND b.to_date='9999-01-01' left join salaries c on a.emp_no=c.emp_no AND c.to_date=a.d order by growth; 三张表使用l...

select last_name, first_name, dept_name FROM employees e left join departments d on d.dept_no= (select dept_no from dept_emp where emp_no=e.emp_no); 左连接是保留左表(第一个表)中的所有行，并与右表(第二个表)中满足连接条件的行进行匹配。具体执行过程如下:1.执行左连接的语句，指定要连接的表以及连接条件。2.数据库引擎从左表中选择所有的行。3.对于左表中的每一行，数据库引擎会在右表中查找满足连接条件的行。4.如果找到匹配的行，则将左表和右表中的对应...

select d1.dept_no, d1.emp_no, d2.salary from dept_emp d1 left join salaries d2 on d1.emp_no = d2.emp_no where d2.salary = ( select max(d4.Salary) from dept_emp d3 left join salaries d4 on d3.emp_no = d4.emp_no where d1.dept_no=d3.dept_no # group by d3.dept_no ) order by d1.dept_no; 测试发现加不加`group by ...

import bisect n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) lt = [0] * n rt = [0] * n st = [] # st[i]表示 所有递增子序列，可以排第i位同学的最低身高；可以证明st自身也是是递增的 for i in range(n): idx = bisect.bisect_left(st, a[i]) if idx == len(st): st.append(a[i]) st[idx] = a[i] # 更新可以排第i位同学的最低身高 lt[i] = i - idx st = [] for i ...

from functools import cache from math import inf import collections n, m = map(int, input().split()) d = {} # major下标对应主件的实际编号 sub = collections.defaultdict(list) # 每个主件编号对应附件 在minor中的下标 组成的数组 major = [] # 主件价格，重要度 minor = [] # 附件价格，重要度 for i in range(m): g = list(map(int, input().split())) if g[2] ...

武汉东湖网谷附近有一起租房的吗？

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