现场面，面试时长三个半钟，中间有休息一面：手撕代码● 找到两个链表的公共节点问简历：自然语言理解的3个任务问了遍领域分类● 公式及讲解soft attention，hard attention，multi head attention。● 论文模型● Transformer 介绍，要做到精通内部实现意图检测● Text-CNN介绍，和普通cnn区别，项目为什么要用槽填充● Attention based 的序列标注，Bi-model介绍 有什么问题想问 二面：女员工面我，比较硬核手撕代码：● 归并排序● Top k，我说用堆排序实现，不肯，要求用快排实现简历：● 把简历中用到的模型都问了遍，全...

视频面试   编程问题：最长公共子序列，写了部分没写出来，后面大概讲了要用DP。         怎么体现工程能力强（因为在简历中自我评价写自己工程能力强）   HMM 的维特比算法   分词分出topk个序列，答了beam search的方法，不知道对不对   介绍Word2Vec，我就把把CBOW, skip-gram, hierarchical softmax, negative sampling 介绍了一遍   LSTM 对比RNN，大概是回答梯度消失和梯度爆炸问题，手写LSTM门控公式   介绍TextCNN      问的问题不难，全部都能回答      后面竟然没有叫我问问题……...