楼主本9，C++，秋招目前已拒普联，新凯来确认下周发offer，荣耀华子均在泡池子，想问问牛友们该如何选择荣耀 客户端，转Java，有AI业务新凯来 通软 高性能计算 C++华子 海思 昇腾算子 AI Infra C++三家总包都差不多，这倒无所谓我是非常想签荣耀的，title好，而且转Java能跳互联网，但是问题就是不一定能泡出来，而且荣耀说是不等撕三方所以荣耀就必须爱信等，但这样就得放弃新凯来没保底了😭然后我大概确定春招继续了，秋招offer都不是很满意，我非常想转互联网，所以后续也想学点Java继续找客户端移动端，后台后端的岗位，不知道这样到底算不算合理 呢？😭跪求牛友建议！

lz国庆前就面完了，接口人也说一定能泡出来，而且看小红书有人已经oc了？我还没收到电话急急急，已经放弃普联了😭想看看牛友的进度😭更新:接口人说10.27这周会把offer发出来更新:校招几乎无法谈薪

楼主base深圳，前几天荣耀线下二面结束一直没消息，官网处于录用决策状态，想问问牛友有无已经电话OC的呢？😭能否求个HR联系方式😭

感觉太失败了，读了个九八五结果大三下也没做好转码的决心，顶着两个制造业的实习，投完发现制造业约面比互联网还少，我直接😭牢中的制造业怎么这么吃啊

这道题要求实现一个 K 近邻分类器的判别模块。我们需要通过计算待分类样本与训练数据集中的样本之间的距离，找出 K 个距离最近的样本，按照这些样本的类别进行投票，最后预测出该样本的类别。 理论解析 K 近邻算法（KNN） 是一种非常简单的机器学习算法，通常用于分类问题。它的基本原理是：   距离度量：计算待分类样本与所有训练样本的距离。通常使用欧氏距离、曼哈顿距离等度量方式。这里题目明确要求使用“平方欧氏距离”，即计算欧氏距离的平方：  其中， 是待分类的样本， 是训练样本， 是特征维度。   挑选 K 个最近的样本：找到与待分类样本距离最近的 K 个训练样本。对于每个训练样本，都计算距离，选择...

#include <iostream> #include <queue> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> s(n); for(int i = 0; i < n; i++) { cin >> s[i]; } deque<int> maxQ, minQ; vector<pair<int, int>> result; int bestLen = 0; int ...

简历 第一挂 卡尔动力一面第一挂 智元机器人第二挂 oppo第三挂 美团腾讯电话面完秒挂 捞一面挂京东挂 淘天挂4399挂三面蔚来挂

记录一下offer，后续会更新面试经历（虽然感觉没啥用，面完感觉学历最管用

有牛友最近收到座谈会的消息吗？😭HR叫我耐心等待，但是过了十几天了，还是没消息，要不要再去问问呢？

对不起算法对不起计网对不起Linux对不起对不起对不起

今天刚看到邮箱有联洲的测评，结果是十几号就发过来了现在才看到😭幸好还来得及（所以为啥不发短信）想问问大家有收到测评吗？测评大概是做什么的呢？

公司氛围很好，领导很好不过这边主要做一些预研工作（比如复现和算法），不是很开发，而且技术栈偏Python/C++，目前派的活用py，现在属于是白天学py晚上学C++了，然后还要学Linux，OS，计网哎这辈子有了，全没学过

boss好多岗位发了消息理也不理，看到界面的hr今日已回复n次，但是我发消息始终是不理人😭