投了很久，本来以为都沉了，结果补招被涝了吧。   然后笔试部分是选择、多选、两道编程、4个问答   问答是 推导LR 、LR与线性回归的区别、然后就是推荐系统的相关问题         进来是自我介绍，然后就是问实习   特征工程、数据清洗这些，然后问项目中用到的XGBoost模型   比如XGBoost引入的正则化两项是什么？   XGBoost的运转过程是什么？   n棵树留给n+1棵树的东西是什么？   后面问了问比赛的东西      最后手撕代码，判断平衡二叉树   有点小紧张，总体来说面试自我评价还行吧。   最后面试官态度真的很好，说话和反问都是用“您”，他看出我比较紧张（毕竟秋招...