建议先把 Python 基础打牢，比如基本语法、Pandas、Matplotlib 之类的，之后可以再去看看 scikit-learn ，这些都是硬知识。

最近学到一招：思维链提示，让 AI 先捋顺思路，再给答案。写代码、捋逻辑时，加一句“请一步步详细思考并解释过程”，能少踩很多坑。

没工作是对未来的焦虑，烂工作是对当下的煎熬。空窗有盼头，烂工作却天天内耗、磨掉热情与底气，连重新选择的力气都被榨干。相比未知的迷茫，我更怕明知是坑还不得不跳，烂工作远比没工作更磨人。

环境：★★★ 整洁安静，办公舒适。薪资： ★★ 能再多给点就好了氛围：★★★★ 同事很亲切，个个都是人才成长：★★★ 有一定提升，适合过渡

AI 不能真正共情、承担责任、做复杂道德判断，也无法拥有独立意志与真实情感。它缺人的直觉、勇气、热爱与长期坚持，更替代不了人与人之间的信任、温度与独一无二的创造力。

让 AI 在每轮开发后主动对齐文档，确保逻辑与需求完全一致。遇到问题及时开启新对话，不拉长混乱上下文，尽可能解决跨对话的记忆丢失问题。

用 Cursor 做了个自用的 TodoList 工具，支持添加、删除、标记完成任务，还能按优先级和状态筛选。界面简洁清爽，数据本地保存到 json，即开即用。靠自然语言描述就能快速生成和调整代码，开发效率特别高，自己有需求随时改，非常实用。

Vibe Coding 取代初级岗不是未来时，而是正在进行时，甚至接近完成时。基础代码、简单逻辑、重复模板类工作正被快速替代，很多原本花费大量时间完成的任务，如今 AI 只需几秒就能输出，这些岗位自然会被替代。

AI大人没有你们我怎么活啊QAQ。写文案、回消息、Vibe Coding 、查bug，偶尔查资料、聊八卦、查科普、探讨人生哲学，遇到什么事情，第一时间想到的就是打开 AI 开始唠......

投了几家，笔试面试题都认认真真写了，却一直没下文。一开始还很期待感觉肯定能面试了吧！之后慢慢就习惯了，毕竟量变是质变的必要准备嘛

求职时最无奈的就是隐形歧视。明明能力匹配、项目对口，面试表现也不错，最后只收到一句 “不好意思，学校不符合哈”。

面试遇到不会的题，别慌也别沉默，嘴巴不能停。先坦诚思路有限，再把相关知识点、项目经历全用上，慢慢拆解表达。哪怕不完美，也要展现思考力和应变力，态度真诚、逻辑在线，反而更容易加分。

我认为大三开始实习最合适，大二的时候很多老师都咬着不放实习，太难战胜。大三时专业课基本学完，时间相对充裕，既能把知识落地，又不影响核心课程。提前试水职场，明确方向，为秋招打好基础，是学业与实践的最佳平衡点。