虽然秋招还在如火如荼的进行中，不过我的秋招估计就差不多结束了，拿了意向之后就开始疲了。动力大大下降，所以差不多就在这和大家分享一些秋招的经验吧，虽然offer拿得不多，但是也可以从失败的教训中吸取一些有用的经验。那么就在这和大家分享一下我的小小心得。这里就不写具体问什么题了，在一些面经里面可以找到，主要是分享一些注意事项和对自己的总结吧。   蚂蚁面经   百度面经   华为面经   美团面经 b站面经 字节面经   数据结构和算法   无论是算法岗还是开发岗还是测试岗，万变不离其宗，重中之重自然就是数据结构和算法了，无论哪个岗位都会考，只是难度上可能会有差别。根据“帮助同学”的经验，测试岗或...

    虽然秋招还在如火如荼的进行中，不过我的秋招估计就差不多结束了，拿了意向之后就开始疲了。动力大大下降，所以差不多就在这和大家分享一些秋招的经验吧，虽然offer拿得不多，但是也可以从失败的教训中吸取一些有用的经验。那么就在这和大家分享一下我的小小心得。这里就不写具体问什么题了，在一些面经里面可以找到，主要是分享一些注意事项和对自己的总结吧。   蚂蚁面经   百度面经   华为面经   美团面经 b站面经 字节面经   数据结构和算法   无论是算法岗还是开发岗还是测试岗，万变不离其宗，重中之重自然就是数据结构和算法了，无论哪个岗位都会考，只是难度上可能会有差别。根据“帮助同学”的经验，...

是在没弄明白，三面面试官明明感觉聊得挺好的，也没问技术性问题，怎么就给我挂了。。

一面二面之前的帖子聊过了，大家可以跳转   三面是主管面，没有基础知识或者那些比较八股的内容，主要是     自我介绍  聊聊项目，没深挖  在项目中扮演的角色  在实验室中，自己的状态，技术大牛？内向？  求学或者科研过程中遇到困难的事  印象深刻的事  对华为的了解，你想在华为有什么样的发展，应该是没回答出他想要的  继续问对华为的文化了解吗  期望base地  期望总包（说是随便聊聊，不会影响过不过）  反问  整个过程相对轻松，不是那种压力面，虽然不知道最后过不过，祝愿大家都能收获满意的offer   更多内容可以关注我的公众号“秋枫学习笔记”，谢谢支持

不吹不黑，u1s1，华为是我面的几家公司里面一面二面相对简单的，没怎么问基础知识，对项目的探讨会更多一点，所以其实也看个人，如果有的小伙伴对项目不是很熟，对基础知识比较熟可能会觉得有点难     一面  逐个介绍简历里的项目，然后自己挑一个进行详细介绍，然后面试官会对项目中的一些内容进行发问，这个就取决于每个人的项目内容了  第一题算法题，替换字符串中的空格为其他特定的字符串，要求空间复杂度尽量低。  写完后，问了我是否会溢出，即python中值太大是否会溢出  第二题，假设有一个函数f是已知的，知道f(a)=5,f(b)=-3,问f(x)=0中x为多少。先问我这个题从计算机角度上来说表述上是...

 实习生活动         集团的各种讲座，了解蚂蚁文化or技术讲座（ps: 自愿参加）    大组内部也会有讲座，还是蛮有用的    会有open day，可以理解为大家互相了解，玩一玩，有礼品    组内会有团建，吃吃喝喝玩玩    组内会有分享会，分享一些新知识，有特殊日子会一起庆祝    实习生相对轻松，可以早走，有事就请假    答辩完还送了大礼包！！       笔经面经       笔试     leetcode 815.公交线路（hard）    leetcode 1411 给N x 3网格涂色的方案数（hard）     一面     自我介绍    简历中的论文，以及相关...

接上篇分享，这是本人在做题过程中收藏的一些题，希望对大家有参考价值，在牛客上也有牛友分享了开通会员后的高频题，有需要的可以去搜一下   https://leetcode-cn.com/problem-list/SiCeZdDu

未经同意，禁止转载   美团到店一面凉经    bagging，boosting对比，举例  auc，precision，recall，acc含义  过拟合怎么办  深度学习优势  深挖项目  正则表达式  推荐模型通常由哪几部分组成，item的id如何embedding，word2vec做法，从word2vec出发，该怎么做id的embedding  常用推荐算法模型有哪些  算法题，问的有问题，这边就不提了   字节跳动音乐一面，二面（暂时到二面）    一面  实习项目和论文，论文中的方法相对于传统方法有什么优势  lgb相对于xgboost的优势  由于本人读研期间是做不平衡方向的，所...

把总结放在最前面了，总的来说一面考察基础知识以及简历上的项目，需要对简历的内容足够清洗，以及可能会扩展的点，另一方面就是机器学习，推荐算法的基础知识，另一方面就是算法，多刷。有一些问题记不清了，需要回去后进行补充，这些是脑子里记得的。仅供参考。   一天面三家，确实有点吃力。。   字节音乐一面     问论文，讲了其中一篇的思路  相比于常规的不平衡方法，所提方法的优势  问实习做的项目  由于本人论文是做不平衡的，所以问了一下不平衡处理的常规方法  lgb比xgboost的优势  两题算法题，应该是中等，可惜我第二题没写出来。。。可以去坐一坐rand7实现rand10，类似这题  反问  ...

百度算法岗提前批   一面，三道算法题   题目有点忘了，前两天顶多中等，第三题有点难，两次面试都问了时间复杂度和空间复杂度。。然而我是渣渣，不怎么会算，勉强算了一下  1. 二分搜索 2. 递归 3. 一开始想的也是递归，问我怎么优化。说了dp，但是不会思路 时间复杂度，空间复杂度  二面，感觉凉凉 1. 二分搜索，不难 2. 1到n的数字，组成二叉搜索树的个数，递归，如何优化，记忆化，dp（没写出来）。时间复杂度，空间复杂度，leetcode上貌似做过原题，可惜，哎  3. 开放题，文本纠错。。完全没遇到过，就开始编   凉凉夜色

阿里笔试2题算法题 一面是小姐姐面的，有一些没答出来，不过索性过了，主要是根据简历，以及交流过程中提到的点来问。因此，不会的，模棱两可的东西就不要在简历里写，也不要说。 一面 自我介绍  问了基础知识，pca推导流程，数据预处理方法，归一化方法，集成学习bagging，boosting哪种容易过拟合，gbdt原理  聊论文  二面 自我介绍  聊论文      20210324更新   二面后就hr面了，然后说是今年流程简化了，没有交叉面了。hr面等了比较久，如果有同样情况的同学也不用心急，或者就问一下内推的人。

字节是我面的几个公司里比较难的公司，主要还是自己太菜。 字节笔试面试，一定要练好算法，练好算法，练好算法，重要的事说三遍。 笔试是四题算法题 面试主要是从简历来问 一面 问了竞赛 论文的思想 算法题 斐波那契数列  要考虑n很大的情况 在面试老师的引导性才完成的  二面 问论文 算法题  石堆相邻合并，求合并到一堆后的最大的价值 当时没做出来，然后打算用回溯做，应该是不对，后来查了一下，应该要用区间dp做  感觉算法很重要，做不出来就凉凉，还需努力，祝大家成功