7道问答题     贝叶斯公式算概率，某种疾病的真假阳性   有监督/无监督学习、线性/非线性分类器，解释并举例   excel数据透视表操作，这个真心不会   python实现斐波那契数列   sql求全部科目大于80分的同学   sql随机抽取100个数据   创建一个短视频类app（类似某音，某快），什么数据分析的指标比较重要，选出最重要的一个指标，如果这个指标一段时间内下降了，分析原因。

一小时，好多统计学相关的忘了，稍微整理一下   针对之前的实习，里面每个操作都进行了深入的质问   Q：对部分账号采取曝光优先的策略，怎么判断之后ctr的上升是因为这个曝光增加的策略   A：ab-test，假设检验，我只会解释原理，问我具体怎么做，晕   Q：怎么判断账号CTR、时长等指标的有没有异常值   A：假设服从正态分布，看大于均值1/2/3个方差   Q：讲一下箱型图，怎么根据箱型图判断异常值   A：箱型图略，第二个不会   Q：除了正态分布，还有什么方法找出异常值   A：机器学习，回归   Q：回归分析的时候，怎么判断异常点   A：库克距离，杠杆值   Q：回归分析，变量间...

自我介绍 实习期间的业务指标问题： 优质账号、营销号有什么先验后验指标去判断； pv和uv的区别，为什么实习中用pv； 根据后验统计数据，对运营同学的建议； 实习写的最复杂的sql：用sql返回json格式数据 统计学问题：xx悖论：经济系和法律系都是女生比例低，两个系加在一起女生比例一定低吗 反问环节 20分钟左右    2020.7.31更新: 看海报ME计划面试是7月份结束，然后今天收到了据信

感觉比春招暑期难一点？也可能是因为太久没刷题了。   前面中规中矩的概率论、机器学习、数据库等选择题。   但是编程部分，实习写了一暑假SQL的，被网易4道sqlite编程题花式吊打，什么计算次日留存、7日老用户数量什么的，我以为我都能写出来（实习sql业务需求有些比这难多了），但是就是通过不了。。

春招的时候投了华为的暑期实习，笔试40/600分挂了。。。刚刚收到了后天的笔试链接，表示一脸懵逼，简历啥的都没更新呢，也不知道是不是春招投的岗   主要是最近都在实习没时间刷leetcode，不懂会不会再成炮灰。。。

入职快两周了，感觉还在划水，本来部门的项目都安排好人了，我只能做点零碎的活，八月底转正考核，感觉没什么产出就很难说什么。   要给自己准备后路，就是参加其他公司的秋招提前批，但是感觉没时间准备而且在工位面试有点高调。。   还是乖乖等到考核结束离职之后再去参加秋招常规批。。。

6.12收到了oc和om，但是点了预约入职时间，最早的都排到了7月7号，之前的都是灰的不能选。有没有小伙伴知道，这个只能7.7入职了吗？这个时间入职是不是四九年入国军😂   有没有最近收到腾讯offer的，也是这个时间吗？

另一边日常实习催着办理入职手续了，许愿hr面通过并且后面的流程快点。   时间线：5.18一面-5.19二面-5.26三面-   5.27更新：上午约了晚上面试，许愿通过。   5.28更新：常规的hr面试题，许愿已完成，许愿oc   6.3更新：差不多快过了一周，今天晚上才显示已完成，许愿oc   现在内部看状态还是offer待报批，许愿报批中，许愿oc   6.11更新：内部变成实习已录用了，希望oc快点来   6.12更新：刚刚接到了oc   6.13更新：最近入职时间排到了7.7？？？exm？

1、弯路   前期看到带“数据”的就投了，其实大数据、数据开发/研发和我掌握的数据分析技能是不一样的，他们注重Hadoop、Spark、Java、数仓等技术。我投过的：     字节跳动-大数据实习生（一面挂）  1、k-means算法，常用的距离函数，我说我只会欧式距离和余弦距离，除了距离聚类还有什么聚类，我说密度聚类，但是也不太会。   2、sql题：date字段（20200318这种格式），商品ID，每天的销量，求每个商品每个月的销售总额。   美团-数据开发工程师  灵魂发问：既然你想转数据开发，有为这个想法做过什么努力吗？问了一圈Hadoop，spark都不懂。   2、非常短的面试...