select o.* from order_info o where o.user_id in( select user_id from order_info where datediff(date,'2025-10-15')>0 and product_name in ('C++','Python','Java') and status='completed' group by user_id having count(*)>1 ) and datediff(o.date,'2025-10-15')>0 and o.product_name in ('C++','Pytho...

select user_id from order_info where status='completed' and product_name in ('C++','Java','Python') and datediff(date,'2025-10-15')>0 group by user_id having count(*)>1 order by user_id 注意筛选条件日期课程订单状态使用having筛选下单数大于1的用户

select * from order_info where datediff(date,'2025-10-15')>0 and product_name in ('C++','Java','Python') and status='completed' order by id 注意筛选条件课程名日期订单状态

select b.id, c.job, b.score, b.t_rank from ( select a.job, ceil(count_ / 2) start, ceil((count_+1) / 2) end from ( select job, count(*) count_ from grade group by job ) a ) c inner join ( select id, score, job, row_number() over ( partition by job order by score desc ) t_rank from grade ) b on c.job...

select a.job, ceil((a.count_)/2) start, ceil((a.count_+1)/2) end from (select job,count(*) count_ from grade group by job) a order by a.job 求中位数位置利用特殊值带入验算

select a.id,a.name,a.score from (select g.id,l.name,g.score,dense_rank() over(partition by g.language_id order by score desc) rank_ from grade g left join language l on g.language_id=l.id ) a where rank_<3 order by a.name,a.score desc,a.id 考察窗口函数的使用

select a.id,a.job, a.score from (select id, job, score, avg(score) over(partition by job) avg_score from grade order by id) a where a.score > a.avg_score 使用窗口函数得到平均分数使用子查询得到结果

select job, round(avg(score),3) avg from grade group by job order by avg desc 考察聚合函数的使用

select u.name u_n,p.date,sum(p.number) over(partition by u.id order by date) from passing_number p left join user u on p.user_id=u.id order by p.date,u_n 窗口函数结合sum和order by可以得到累加的效果

select a.date, ifnull(round(count(l.user_id)/count(b.user_id),3),0.0) from (select distinct date from login ) a left join (select user_id,min(date) date from login group by user_id) b on a.date=b.date left join login l on date_add(b.date,interval 1 day)=l.date and b.user_id=l.user_id group by a.date...

select a.date, count(b.user_id) from (select distinct date from login) a left join (select user_id,min(date) date from login group by user_id) b on a.date=b.date group by a.date order by a.date 得到所有日期的表格 a得到所有用户的第一次登陆日期 b连接两个表，以a为连接基准使用聚合函数得到结果

select u.name,c.name,l.date from (select *, rank() over(partition by user_id order by date desc) t_rank from login) l inner join user u on l.user_id = u.id and l.t_rank=1 inner join client c on c.id=l.client_id order by u.name 使用窗口函数，找出最大值的同时还能保持login表的格式不变

select user_id, max(date) id from login group by user_id order by user_id 考察group by注意最近日期用max

select p.id, p.name, t.content from person p left join task t on p.id=t.person_id order by p.id 考察连接，要求包括所有人，所以连接要以person表作为连接依据