一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...

一切的路都不会白走我既然面试了这么多场 就算是fw也能百炼成钢了现在我最大的缺点就是缺乏工作经验走社招运动人体科学的非科班专业走校招 加上积累了一些拉胯的面评导致大厂极其容易失败 面试官直接带着有色眼镜用我刷KPI了在工作岗位上沉淀两年 相信定能逆转结局到时候我的学历缺陷变成我的优势希望每一步都不会白走一切选择都是我选的 到现在也是咎由自取什么输赢 到最后还是比寿命的长短后边能在下了班 休息的时候多爽一爽上班的时候少摸会鱼 多跟领导同事交流把工作以内的事情安稳做好吧 毕竟我的起点不是外包  那么就还有向死而生的机会

我已经竭尽全力了 但还是没有offer快到预定的入职时间了真的感觉要失败了也有很多 和我一起开始求职的同学 他们早就拿下了大厂不再使用牛客 不再继续战斗了希望快变成失望 梦想快要变成幻想我的未来要何去何从看看接下来这个周的进展 如果不行 就认命了如果有进展 那就再拖一下入职时间 7月初入职再战斗两个周 下个周学校就要劝退了真的是拼尽全力了  只能说是 悠悠苍天 何薄于我这辈子还很长  还有大概10几年的工作时间期待老天能放我一马  让我赢一次吧任何私信我 问我经验的 求安慰的同学你们先找别人吧 比如小浪coding之类的 我这种fw现如今真没心情回复你们

一、性能测试：前置物料与线上环境一致性保障方案1. 核心挑战场景数据一致性难题：测试环境数据量（如商品SKU数、用户行为日志）仅为线上1/100，导致缓存命中率、数据库索引效率差异显著。网络环境模拟缺失：测试环境通常部署在同一机房，未模拟用户端弱网（2G/3G）、跨地域链路（如电信/联通骨干网延迟）。中间件配置差异：测试环境Redis分片数、MQ队列消费线程数等参数未按线上压测预案配置，导致瓶颈提前出现。2. 多层级一致性保障方案数据层全量数据同步耗时耗资源分层数据构造+流量录制回放1. 核心业务数据（如TOP10%商品）通过OGG实时同步<br>2. 非核心数据用造数工具生成相似...

一、业务背景与技术痛点1. 业务特性多域协同：覆盖C端（猫超交易、直播导购）与B端（供应链、物流履约）等20+技术团队，业务链路深度达10+系统节点。工具碎片化：各业务域独立建设工具平台，累计超500+工具，存在“工具烟囱”现象（如交易域造单工具、供应链对账工具）。2. 技术痛点解析工具调用门槛高：人工需记忆工具协议（HSF/HTTP）、参数格式，调用失败率超30%。数据构造低效：测试数据需跨ODPS（阿里大数据处理平台）、ADB（分析型数据库）多源查询，单次数据构造耗时4小时+。异常诊断复杂：全链路调用链日均50亿+日志，人工排查需逐节点回溯，平均耗时8小时/次。二、AI智能体核心技术架构与...

也基本上就是对我一些实习需求的问题拷打，然后对性能测试和UI的自动化测试，然后接口自动化测试进行了一些询问，遇到的比较困难的问题，就是有没有跟开发一块儿对接解决问题，然后就是你在性能测试的时候，怎么保证，你准备的这些前置的物料跟线上的环境是高度模拟保持一致的，这块儿我确实不知道，然后还有的就是你的UI自动化的这个场景下遇到过什么样的问题，然后怎么解决相关的问题。基本上还是对一个实习经历的相关的问答这样，然后最后我反问了一下会不会涉及到一些AI赋能测试的这个相关的东西，然后他说如果说投入产出比还可以的话，是不会禁止你去做这个的。然后平时如果说运用的一些接口自动化的维护主要用的是JAVA，然后UI自动化的维护主要用的是Python。主要的业务是用户社区这个bu，涉及到帖子发布，然后还有就是搜索推荐和广告，分为设置端和前端，感觉这个业务确实还是比较核心的，比较好的，然后最后我也做了一些自我推荐，表达了我的意愿，希望能够进行一些推进，感觉这家也挺不错的，算是一个电商行业的中等的公司，加班强度听说也不是那么大，所以说还是挺想去的，再加上有杭州也挺好的，人才补贴也比较多，希望能给个机会吧，大厂现在是不指望了。

面试官问的挺简单的，但是正好击中了我的盲点，他问我知道哪些Redis知识，我知道常见的数据结构什么跳表主从复制持久化哨兵模式，然后他直接问了一个你常用的命令是啥？这块儿我确实没背，因为几乎没人问，然后他又问我那个你拉代码遇到冲突怎么办？这块儿我也是不太会，遇到冲突，查看文件，解决冲突，然后get add commit就完事儿了呗。这一块儿确实是当时说的时候没有说好，我说直接把本地的代码删了，重新拉就完事儿了。然后他问我一个Linux命令对比两个文件的差异，我想说diff的，结果没说，因为我确实不知道diff是不是对比文件差异。我怕胡诌会不太好。感觉面试通过的可能性是有的，但也不一定。最后我自我表态了一下，我说我是一个很优秀的人，也非常想来咱公司，不知道面试官能不能心慈手软，放过我一马。一些用例的测试场景，我说的太多了，面试官说好了，你可以不用说了。希望能给个机会。这个公司我感觉还是可以的。最后反问，我反问了一下公司的日常工作，然后主要的相关的业务。

一念成佛 一念成魔的感觉为了给资本讲故事 需要营造繁荣场景 因此需要招人但如果没有相关需求的话 则需要裁了再招如果融资拿到的钱消耗完，并且没有新的投资的话 公司也就没了 就寄了但如果公司真发展起来 你就财富自由 成为18罗汉级别的元老了

一、前端技术要点技术栈：Vue 2 + Element-UI + Axios核心功能： 组件化：导航（NavLeft）、表格（WrapComponent）、分页组件复用，通过slot动态填充内容。权限控制：路由守卫（beforeEach）拦截未登录用户，本地存储（localStorage）保存令牌和用户信息。请求处理：Axios封装请求拦截器，统一添加JWT请求头，响应拦截器处理错误提示。二、后端Django核心逻辑与知识点1. 技术栈与架构技术栈：Django + Django REST framework + JWT + SQLite架构优势： Django：自带ORM、认证系统，快速搭建...

兄弟们一定不要乱填内推码，我突然发现他这个内推码的期限是180天，你180天里边只能填一个人的内推码，并且他会直接推送到相关部门的HR那里进行优先的筛选，如果说你填的内推码是一个小的部门，那么他很有可能很多天都不筛，或者说早就招到人了，完全就没有新的机会了。所以说你可以填主站商业化之类的这种大的业务组，或者说你干脆直接就不填，这样的话会有更多的机会，并且如果说人才的稀缺程度相对来说比较高的话，推进是会比填内推码更快一点。所以说我们可以通过不填内推码，追求投递次数而增加成功率，而无需去一直填一个人的内推码，这样反而会流程更慢，机会更少，这是我的亲身经历，告诉大家。

一、核心问题：广告投放测试的“混乱困境”账号授权混乱：每个平台登录方式不同（有的用密码，有的用微信/支付宝授权），手动管理token和密码容易泄露，且授权流程重复开发（比如每个平台都要写一遍登录代码）。数据处理低效：每天要从各平台拉取广告数据（如点击量、消耗金额），但数据格式五花八门（有的按“账户-广告组-计划”分层，有的按“账号-项目-广告”分层），用定时任务逐个拉取，就像用勺子舀水，慢且容易漏。系统耦合严重，可维护性差：广告创建、数据查询等逻辑混在一起，改一个小功能可能影响整个系统，就像牵一发而动全身的毛衣，debug时无从下手。定制化需求导致代码碎片化，单测覆盖率低，线上故障频发。查询速...

不得不说这个社招的HR面试跟校招的HR面试完全就不一样。就完全没有对你个人的性格呀，基本素质，然后对你过个人的校园经历一些考察基本上就是对你的稳定性，就是对工作强度承受能力的疑问，能不能承担工作压力，为啥离职之类的相关的考量，然后问了问我的期望薪资。问了问做没做过APP测试，是否匹配，如果面试通过了，什么时间能够过来。然后我反问环节问了一下，有没有专门的测试开发工程师，然后HR说没有，基本上还是以纯功能测试为主。然后我问了一下，工作地点是在天津的市中心。我不想在市中心，市中心贵呀。然后我又问了一下明面儿上的工作时间，他说是早上10点~晚上7点。这HR说我之前的面评。转正失败，太搞了，我之前面试我说的是校招hc满了。结果那个业务面试官直接给我写了个转正失败难绷，那我下次直接说我不想转正得了。

首先是我个人基本面的评估，对我个人有哪些适合测试的基本能力和相关的素质。然后我说我有比较前沿的开发测试工具的相关了解，然后他问我是更想偏向做技术层面的嘛，我不敢说 怕他把我问穿帮然后后边儿也是对于功能上的一些业务场景设计用例这方面的一些相关的考核，你就设计侧重的用例，加入购物车呀之类的相关的场景的设计，然后也没什么特别难的，就是测试思维的了解，然后个人整体基本面儿的评估，然后我反问有没有一些AI探索，然后一些工具开发工作，然后面试官主要说还是以质量保障为主，主要是功能测试为主，然后分两块业务，一个是短剧方面，另一个就是免费的文字，小说方面的一些业务。如果说你有更多的能力的话，可以落地一些工具的话，也是一个加分项，但是并不是我们这个工作的主要的衡量的标准，然后AI相关的探索主要是在他们开发同学上一些服务端，测试客户端，移动端在测试方面会有一些探索，但是还没有完全的落地。关于大模型评测，大模型微调这块儿是没有的大模型相关的测试以及结合的需求可能没太有非常多的涉及。然后面试官问我为什么回答一个问题就叹一下气，然后我说今天面了三场面试了，太累了。总算搞完了，休息休息。

这块儿主要还是对我一些基于过往的实习经历的测试流程的把控，然后让我说一个具体的细化的点，怎么样端到端的实现整体的测试流程，这块儿回答的比较一般，因为确实就是对于一些相关的UI方面的客户端测试可能没有达到面试官的点上，还有就是问了我一些接口自动化的设计场景以及对安全性的相关的测试的思考，然后幂等性场景的相关的思考，然后加上就是性能相关的测试，问了一下我是怎么做性能测试的，中间面试官看时间有限就给我打断了，然后前端开发相关的东西面试官没有延伸的去问，最后我反问问了一下有没有AI相关的业务和测试探索，然后测试开发的相关的占比。和比较前沿的需求业务，然后具体可能会分配到的项目组之类的。也是半个小时相对来说不难问的一个比较难的问题，就是为什么性能测试脚本都是以groovy脚本为主呢，他跟JAVA语言的相似和区别是什么呢？