背景：211本硕，nlp方向，有大厂实习（但是做的都是toy），论文是混毕业用的中文期刊和c类水文。   因为整个面试太多太乱，面试问的好多具体问题可能记得模糊了，但是算法题基本上都还记得。   10面字节终于可以许一波意向书。   分享整个暑假面试过程的血泪史。   总结：   字节的面试模式：项目+八股文+算法，算法很关键，算法题写出来是基本条件。     躺平考公！   宇宙的尽头，是公务员！          1. 字节教育（师兄内推，春招实习3月份面的） 面试结果：1面挂          问实习项目，bert模型，随便说了几句然后就上代码题了            1）最大的k个数...

一面1h：（8.17，时间隔得有点久记不太清了，反正感觉面的不好）   女面试官   说说自己用过不同分类模型的区别，我随便说的感觉没有头绪。   介绍过拟合，梯度消失，   transformer的优缺点   LSTM+attention这个模型为什么要在加attention，这个我没答好   （基础知识记得不清了）   模型评估指标知道哪些？   然后是一些场景下的问题：   query短文本长文本的一些处理，短文本不能很好的表达语义怎么解决，   （倒排？向量化召回）   然后问项目，说我做过推荐，简单的介绍了一下项目。   Linux一些小问题   算法题：   两数之和，但是让我考虑...