------------------------------------题目一：题目大意：给定 n (1 <= n <= 2e5) 张数字卡片，每张上有一个正整数 ai (1 <= ai <= 1e9, 不含0)。你需要将所有卡片上的数字拆分成独立的数位，然后将这些数位重新分配，组成 n 个新的数字，但每个新数字的位数必须与原来该位置的卡片上的数字位数相同。目标是让这 n 个新数字的总和最大。解法思路：这是一个贪心问题。要使总和最大，必须让越大的数位处在权重越高的位置上（例如，百位的权重大于十位）。因此，最优解法是：第一步，将所有数字拆分成单个的数位，放入一个列表。第二步，根据所有原始数字的位数，计算出所有位置的权重（如1, 10, 100等），放入另一个列表。第三步，将数位列表和权重列表都按降序排序。最后，将排序后的两个列表中的元素一一对应相乘再求和，即可得到最大的魔法能量值。------------------------------------题目二：题目大意：有一条含 n (1 <= n <= 1000) 颗珠宝的项链，每颗价值为 ai (1 <= ai <= 2e5)。对于每个数量 m (从1到n)，你需要从项链的某个前缀中（比如前 i 颗）选出 m 颗珠宝（保持原始相对顺序），并计算成本。成本 = (i - m) * k + (所选m颗珠宝的总价值)。你需要对每个 m，找出其最小的设计成本。(T 组数据, 1 <= T <= 50)解法思路：这是一个动态规划问题。可以定义 `dp[i][j]` 为“选择 i 颗珠宝，且最后一颗是原项链中的第 j 颗时，所选珠宝的最小价值总和”。状态转移方程为：`dp[i][j] = a[j] + min(dp[i-1][p])` 其中 `p < j`。这个转移可以通过维护前缀最小值来优化。得到DP表后，对于每个 m，最终成本是 `min(dp[m][i] + k * (i - m))` for `i >= m`。由于 `dp[i]` 只依赖于 `dp[i-1]`，可以使用滚动数组将空间复杂度优化到 O(n)。------------------------------------题目三：题目大意：给定一个长度为 n (1 <= n <= 2e5) 的非严格递增序列，其中部分数字缺失，用 0 表示 (0 <= ai <= 1e9)。已知序列的第一个和最后一个数不为0。你需要计算有多少种方法填补这些0，使得整个序列仍然保持非严格递增，结果对 1e9 + 7 取模。解法思路：这是组合数学问题。序列中已有的非零数字将整个序列分割成若干个独立的待填补区间。对于任意一个由非零数 L 和 R 包围的区间，假设中间有 c 个0，我们需要在这 c 个位置填上数，使得 L <= a_i <= ... <= a_j <= R。这等价于从 [L, R] 这个范围内的 `R - L + 1` 个数中，可重复地选出 c 个数，方案数符合多重组合（隔板法）模型。公式为 C((R-L)+c, c)。由于 R-L 的值可能很大，需要用 `(N*(N-1)*...*(N-c+1)) / c!` 的形式计算组合数，并使用费马小定理求乘法逆元来处理除法。最终答案是所有独立区间方案数的乘积。具体的详细代码和题解可以戳我主页的文章查看

✅ 秋招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线100+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 题目一：魔法水晶阵列能量优化  1️⃣：理解逆序对的变化规律，分析区间操作对逆序对的影响 2️⃣：选择后缀区间避免产生新的逆序对，只最大化消除的逆序对 3️⃣：使用线性扫描维护前缀后缀统计，计算每个位置的收益  难度：中等 这道题目的关键在于理解对区间进行 +1 操作时...

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要参加小红书笔试了？来看看去年的小红书秋招题目长啥样吧  ✅ 秋招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线100+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 题目一：山峰探险  1️⃣：定义特定条件的"山峰数组"，要求有一个最高点，两侧严格递减 2️⃣：通过预处理每个位置的左侧递增长度和右侧递减长度 3️⃣：遍历数组找出最长满足条件的子数组  难度...

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------------------------------------题目一：题目大意：有 n (1 <= n <= 10000) 名学生报名三个社团 A、B、C，每个社团有固定的人数上限。系统按学生提交报名表的时间顺序处理，并根据学生的志愿优先级（1-3个志愿）进行分配。如果第一志愿已满，则尝试第二志愿，以此类推。你需要统计最终每个社团的成员名单。解法思路：这是一道直接的模拟题，核心是遵循“先到先得”和“志愿优先”的规则。维护三个社团的剩余名额。按顺序读入每个学生的信息，然后遍历该学生的志愿列表。对于每个志愿，检查对应社团是否还有名额。如果有，则将该学生分配到该社团，减少一个名额，并立即停止处理该学生的后续志愿，转而处理下一个学生。如果所有志愿都尝试过但都已满员，则该学生无法加入任何社团。------------------------------------题目二：题目大意：有 n (1 <= n <= 3000) 个音乐团体，每个团体有 m (1 <= m <= 100) 名成员，每位成员都有一个演出水平评分。你需要从每个团体中各选一名成员，组成一个 n 人的超级乐队。目标是让这个乐队中水平最高与最低的成员差距最小。请求出这个最小的可能差距。解法思路：这个问题可以巧妙地转化为一个滑动窗口问题。首先，将所有 n*m 个成员的信息（评分、所属团体编号）存入一个列表，并按评分从低到高进行排序。然后，问题就变成了在这个排好序的列表中，寻找一个最短的区间，这个区间内包含了来自所有 n 个不同团体的成员。这可以用经典的双指针（滑动窗口）技巧来解决：用一个指针（right）向右扩展窗口，直到窗口内集齐了所有团体的成员；然后，移动左指针（left）来收缩窗口，直到不再满足条件。在每次收缩前，都计算当前窗口的差距（members[right].score - members[left].score）并更新全局最小值。------------------------------------题目三：题目大意：在一个 n x m (1 <= n, m <= 50) 的迷宫中，有 k (1 <= k <= 5) 件古董和一个起点 'S'。迷宫中还有墙'#'和路'.'。移动会消耗时间。一个特殊的规则是：当你已经收集了 a 件古董后，每移动一步，所有未被收集的古董都会损失 a 点价值（价值最低降至1）。你需要规划一个收集所有 k 件古董的顺序，使得最终得到的总价值最高。解法思路：此题的核心突破口在于 k 的值非常小 (k <= 5)。这意味着所有可能的收集顺序数量 k! (最多 5! = 120) 是完全可以接受枚举的。因此，解法分为两步：首先，通过广度优先搜索（BFS）预计算出所有关键点（起点和 k 个古董位置）之间的两两最短路径长度。然后，枚举所有 k! 种排列组合作为收集顺序。对于每一种顺序，模拟整个过程：从起点出发，按顺序访问古董，在每次移动时，根据已收集的古董数量和移动的步数，更新所有尚未收集的古董的价值，并累加最终收集到的价值。最后在所有顺序中取最大值。------------------------------------题目四：题目大意：在一个长度为 n (1 <= n <= 100) 的一维地面上，有 m (1 <= m <= 1000) 个彩球从不同高度、不同时间开始下落。你需要控制一个筐来接球。每秒可以向左或向右移动一格，或不动。接到普通球得分，但接到陷阱球（积分为0）会被“冰冻”在原地3秒。在冰冻期间仍可接球，但无法移动。如果冰冻期内又接到陷阱球，冰冻时间重置为3秒。目标是获得最高总积分。解法思路：这是一个在时间和空间上进行的动态规划问题。首先，可以确定每个球的落地时间（=初始高度y + 开始下落时间t）。DP的状态可以设计为 `dp[time][pos][freeze]`，表示在 `time` 时刻，位于 `pos` 位置，且冰冻状态为 `freeze`（剩余冰冻秒数）时能获得的最大积分。状态转移则按时间顺序进行：`dp[t+1][...][...]` 的值由 `dp[t][...][...]` 转移而来。如果当前状态不是冰冻的（`freeze == 0`），则可以从 `pos-1`, `pos`, `pos+1` 三个位置转移过来；如果是冰冻的（`freeze > 0`），则只能从 `pos` 位置转移过来。在每个新位置，检查该时刻是否有球落下，加上其积分，并根据是否为陷阱球更新新的冰冻状态。

------------------------------------题目一：题目大意：有 n (1 <= n <= 50000) 名研究生和 m (1 <= m <= 100000) 套资料。每名研究生需要一个连续编号的资料区间 [Li, Ri]。你需要将所有资料分到两个阅览室，使得尽可能多的研究生获得认证。认证条件是：某研究生需要的资料区间 [Li, Ri] 能完全覆盖其中一个阅览室的所有资料。解法思路：关键在于简化问题。最优的分配方案之一，必然是让其中一个阅览室只存放一套资料，例如只放资料 p。在这种情况下，研究生只要其需求区间 [L, R] 包含了资料 p，就可以获得认证。因此，问题转化为：找到哪个资料编号被最多的区间所覆盖。这是一个经典的区间覆盖问题，可以使用差分数组解决。遍历所有研究生的需求区间 [L, R]，在差分数组上执行 diff[L]++ 和 diff[R+1]--。最后，计算差分数组的前缀和，其过程中的最大值就是答案。------------------------------------题目二：题目大意：在一个 n x m (1 <= n, m <= 8) 的方形区域中，有一些位置被标记为“*”。你可以用 1x3 或 3x1 的石柱覆盖区域，但每个石柱的至少一端必须在“*”上，且石柱不能重叠。当无法再放置任何石柱时，形成一个最终布局。问总共可能有多少种不同的最终布局状态（只关心哪些格子被覆盖）。（标记位置不超过13个）解法思路：由于标记点数量和网格大小都非常有限，这道题可以通过状态搜索来解决。核心是为每个“*”标记点决策如何放置石柱（或不放置）。我们可以用深度优先搜索（DFS）来枚举所有可能的放置组合。为了高效地表示和检查网格的占用状态，可以使用位运算（bitmask），一个64位的整数即可表示整个8x8的网格。DFS的每一层对应一个标记点，尝试以该点为端点向四个方向放置石柱，如果放置不越界且不与当前已占用的格子重叠，就更新mask并递归到下一个标记点。所有搜索完成后，将最终的mask存入一个集合（Set）中，集合的大小即为不同布局状态的数量。

------------------------------------题目一：题目大意：箱子上有 n (1 <= k <= n <= 5e4) 个按钮，每个按钮上的数字在 1 到 k 之间。你需要按顺序选择按钮，形成一个长度为 k 的子序列，要求这个子序列包含 1 到 k 每个数字各一次，并且是所有可能方案中字典序最小的。解法思路：这是一个经典的单调栈问题。核心是贪心思想，遍历数字序列，用一个栈来维护当前最优的子序列。当遇到一个新数字时，如果它比栈顶数字小，并且栈顶数字在后续序列中还会出现，那么就可以将栈顶数字弹出（相当于“反悔”），换入当前这个更小的数字，以获得更优的字典序。通过一个计数数组来记录每个数字的剩余出现次数，以判断是否可以安全地弹出栈顶。------------------------------------题目二：题目大意：给定一个长度为 n (1 <= n <= 100) 的01编码带，以及 m (1 <= m <= 6) 个需要验证的非负整数 (0 <= a_i < 1024)。你需要判断，这 m 个整数各自的二进制表示（不含前导零）能否在编码带中找到对应的、互不重叠的连续片段。(T 组数据, 1 <= T <= 20)解法思路：由于需要验证的数字数量 m 非常小，这指向了搜索算法。首先，预处理出每个数字的二进制字符串，并在编码带中找到它所有可能的匹配位置。然后，使用深度优先搜索（DFS）来为这 m 个数字分配匹配区间。搜索过程中，用一个布尔数组或位集记录编码带上已被占用的位置，确保新分配的区间不与之前的重叠。一个重要的优化是，优先为匹配位置选择最少的数字进行搜索，这样可以更快地剪枝，提高效率。