抖音各类型的直播间平均观看时长 明确题意： 统计娱乐类、搞笑类中各个直播间的平均在线时长（退出时间-进入时间），单位为分钟（保留小数点后两位），并按在线时长降序排序 问题拆解：  关联每个观看记录的直播间类型。知识点：join 筛选出直播间类型为娱乐类、搞笑类的观看记录。知识点：where 计算每个观看记录的观看时长。知识点：TIMESTAMPDIFF 统计各个类别的直播间平均在线时长。知识点：按类别分组group by；计算平均时长avg。 保留两位小数。知识点：round() 按在线时长降序排序  代码实现： select room_type, room_name, round(avg(T...

哔哩哔哩某日新增会员数 明确题意： 统计2021年9月4日新增的会员数量 问题拆解：  计算每个会员作为新增会员的日期。知识点：先筛选会员where；按用户id分组group by；取最小值min() 筛选20210904新增的会员。知识点：子查询、where  代码实现： select view_date, count(user_id) as new_num from ( select user_id, min(view_date) as view_date from user_view_tb where if_vip=1 group by user_id ) as t_min_date w...

9月各城市每天的司机数 明确题意： 统计9月份各城市每天的司机数 问题拆解：  关联司机的城市名。知识点：join 筛选9月活跃的司机记录。知识点：where 统计各城市每天的司机数。知识点：按城市和日期分组group by；统计司机数量count 根据示例数据，按城市名倒序  代码实现： select city_name, dt, count(distinct driver_id) as driver_num from driver_tb join city_tb using(city_id) where dt >= "2021-09-01" and dt <= "2021-09...

滴滴2021年9月各城市每天的快车订单量 明确题意： 统计2021年9月各城市每天的快车订单量 问题拆解：  关联订单表和司机数据表，得到每个订单中司机的城市ID。知识点：join 关联城市表，得到每个司机的城市名 筛选9月份的快车订单。知识点：where 统计每个城市每天的订单量。知识点：按城市和日期分组group by；对订单数计数count 由于司机数据表有重复driver_id，因此需要对统计订单数量时需要去重  代码实现： select city_name, order_info_tb.dt as dt, count(distinct order_id) as flash_count...

9月各城市每天快车流水数据 明确题意： 统计2021年9月各城市的快车流水数据 问题拆解：  关联订单表和司机表，得到每个订单中司机的城市ID。知识点：join 关联城市表，得到每个司机的城市名。知识点：join 筛选订单时间为9月且产品线类型为快车的记录。知识点：where 统计各城市的快车流水。知识点：按城市分组group by；统计流水count 按示例对结果排序  代码实现： select city_name, order_info_tb.dt as dt, sum(account) from order_info_tb join driver_tb using(driver_id) ...

8月和9月北京市的新司机数 明确题意： 统计2021年8月和9月，每个月的北京市新司机（首单日期在当月为新司机）的司机数 问题拆解：  关联司机的城市，知识点：join 筛选8月和9月的新司机，知识点：where 筛选城市在北京的司机。知识点：where 统计8月9月新司机数。知识点：按月份分组group by；统计司机数count  代码实现： select DATE_FORMAT(finish_dt, "%Y-%m") as month, count(driver_id) as driver_cnt from driver_tb join city_tb using(city_id) wh...

2021年8月和9月的北京新司机在线时长 明确题意： 统计2021年8月和9月，每个月的北京市新司机（首单日期在当月为新司机）的在线时长数据 问题拆解：  筛选8月和9月的新司机ID，知识点：where 关联各司机ID的在线时长，知识点：join 关联各司机ID的城市，知识点：join 求每个月北京的新司机当月在线时长。知识点：按月份分组group by；对时长求和sum  代码实现： select DATE_FORMAT(finish_dt, "%Y-%m") as month, round(sum(online_len), 1) as online_line from ...

司机数大于15的城市 明确题意： 统计司机数大于15的城市 问题拆解：  关联每个司机的城市名称 统计每个城市的司机数。知识点：按城市分组group by；计数：count 筛选司机数大于15的城市  代码实现： select city_name, count(driver_id) as driver_num from driver_tb left join city_tb using(city_id) group by city_name having driver_num>15

各司机总在线时长大于2小时的信息 明确题意： 统计各司机总在线时长大于2小时的城市名称，司机id和总在线时长 问题拆解：  求每个司机的总在线时长，知识点：按司机ID分组：group by；求和：sum 筛选总在线时长大于2小时的司机ID，知识点：分组后过滤having 关联司机ID的城市ID，知识点：join 关联城市ID的城市名称，知识点：join  代码实现： select city_name, online_time_tb.driver_id, round(sum(online_len), 1) as online_sum from online_time_tb left join d...

订单量大于1的司机信息 明确题意： 各司机订单量大于1的城市名称、司机id、订单量 问题拆解：  统计司机的订单量，知识点：按司机ID分组：group by，对订单ID计数：count() 对分组结果进行筛选订单量大于1的结果，知识点：having 关联司机的城市ID 关联城市ID的城市名称  代码实现：  select city_name, order_info_tb.driver_id, count(order_id) as order_num from order_info_tb left join driver_tb using(driver_id) left join city_tb...

乘客数大于1的司机信息 明确题意： 统计每位司机所载的乘客数大于1的司机id，乘客数以及所在的城市名称。 问题拆解：  统计每个司机的乘客数，知识点：count() group by 选出乘客数大于1的司机ID和乘客数，知识点：having 关联司机数据表，得到司机的城市ID，知识点：join 关联城市表，得到司机所在城市名称，知识点：join  代码实现： select order_info_tb.driver_id, count(passenger_id) as passenger_num, city_name from order_info_tb left join driver_tb ...

一步一步来吧。  确定每个用户最早出现的日期，即每个用户作为新用户时的日期 select user_id, min(date) as first_date from login group by user_id 基于step1结果确定每个新用户次日留存了的记录。用right join留存了则保留次日日期，未留存则为None  select b.user_id, b.first_date, a.date from login as a right join ( select user_id, min(date) as first_date from login group by user_id ...

题意明确： 将用户划分为25岁以下和25岁及以上两个年龄段，分别查看这两个年龄段用户数量  问题分解：  限定条件：无； 年龄划分为两段：if(age>=25, "25岁及以上", "25岁以下") 统计用户数量：count，每个段分别统计，用group by age_cut分组 当然本题也可以用union all解决，不过用if更直观   细节问题：  表头重命名 注意题目描述的示例和testcase结果不一致！！（已修复） 针对年龄为空的记录，需要明确是划分到哪边 不同段的释义要根据testcase调整  完整代码： select age_cut, count(*) from ( s...

题意明确： 分别查看学校为山东大学或者性别为男性的用户的device_id、gender、age和gpa数据，结果不去重  问题分解：  限定条件：学校为山东大学或者性别为男性的用户：university='山东大学', gender='male'； 分别查看&结果不去重：所以直接使用两个条件的or是不行的，直接用union也不行，要用union all，分别去查满足条件1的和满足条件2的，然后合在一起不去重   细节问题：  不去重：union all  完整代码： select device_id, gender, age, gpa from user_profile where ...