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说在前面：本帖长期有效，欢迎留言咨询暑期实习、秋招、春招、社招的内推机会，感谢支持！      各位牛友好，   我是中金所技术公司的在职员工，长期致力于为公司内推更多优秀人才，并为各位同学提供全流程指导。这篇文章将从“资深内推人”的视角介绍中国金融期货交易所技术公司的校招全流程，其中会有很多干货，希望能够为有意向加入我司的同学们提供一些指引。   如果你想要了解我司的笔试面试情况，欢迎浏览另一篇帖子：中金所技术公司笔试面试经验汇总。   全文目录如下，欢迎同学们在评论区和我持续互动，也感谢点赞、收藏和关注我的每一个牛友。    开篇：暖一下场，铺垫一下情绪    一、中金所技术公司整体介绍 ...

目录    一、知识蒸馏综述   1. 基本概念  2. 知识蒸馏的主要算法  3. 知识蒸馏算法的展望  4. 知识蒸馏在智能推荐中的应用   二、增量学习：补充介绍        【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手]   【再啰嗦一下】本文衔接上两个随笔：人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记（一）：元学习、小样本学习   【再啰嗦一下】本文衔接上两个随笔：人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记（二）：生成对抗网络 GAN   【再啰嗦一下】本文衔接上两个随笔：人工智能中小样本问题相关的...

目录    一、迁移学习综述   1. 基本概念  2. 迁移学习的分类  3. 小结  4. “小王爱迁移”系列学习内容：含深度迁移学习！   二、深度迁移学习综述   1. 基本概念  2. 深度迁移学习的分类         【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手]   【再啰嗦一下】本文衔接上两个随笔：人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记（一）：元学习、小样本学习   【再啰嗦一下】本文衔接上两个随笔：人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记（二）：生成对抗网络 GAN      一、迁...

原文地址：人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记（二）：生成对抗网络 GAN         目录    一、生成对抗网络 GAN 综述   1. GAN  2. DCGAN  3. ImprovedGAN  4. PACGAN  5. WGAN  6. CycleGAN   7. Vid2Vid  8. PGGAN  9. StackGAN  10. BigGAN  11. StyleGAN   12. 小结         【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手]   【再啰嗦一下】本文衔接上一个随笔...

目录    一、Optimizor优化器选择   1. 梯度下降：经典  2. Momentum  3. Nesterov  4. Adagrad  5. Adadelta  6. RMSprop  7. Adam：常用  8. 其他  9. 经验总结   二、激活函数选择   1. 常用的激活函数  2. 经验总结   三、防止过拟合   1. 数据集扩充  2. L1/L2正则化  3. Dropout  4. 提前终止Early stopping  5. 交叉验证   四、防止梯度消失/爆炸   1. 使用合适的激活函数：ReLU等   2. 预训练加微调：DBN等  3. 梯度剪切、正...

目录    一、基于统计学模型   1. 基本概念  2. 平稳性检验  3. 平稳化处理  4. 统计学模型：自回归模型 AR  5. 统计学模型：滑动平均模型 MA  6. 统计学模型：自回归滑动平均模型 ARMA  7. 统计学模型：差分整合移动平均自回归模型 ARIMA  8. 统计学模型：季节性差分自回归滑动平均模型 SARIMA  9. 模型检验：残差检验   二、基于机器学习模型  三、基于深度学习模型          【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[认真看图][认真看图]     【补充说明】时间序列分...

目录    一、基于时间序列分析   1. 基于同比和环比  2. 基于统计学模型预测  3. 基于时间序列分解   二、基于概率统计   1. 单特征且符合高斯分布  2. 多个特征，不相关，且均符合高斯分布  3. 多个特征，相关，且符合多元高斯分布  4. 马氏距离 Mahalanobis distance  5. G检验 Grubbs' Test  6. 箱线图   三、基于距离   1. 基于角度的异常点检测  2. 基于KNN的异常点检测   四、基于密度   1. LOF  2. COF  3. INFLO  4. LoOP   五、基于聚类   1. 假设一：不属于任何聚类的点...

目录    一、基于知识图谱的智能推荐   1. 基于embedding的方法  2. 基于path的方法  3. 联合方法  4. 结合知识图谱特征学习的推荐系统分类   二、基于图网络的智能推荐（写完发现等于介绍了一遍图网络！）   1. 知识图谱表示学习KGE与图网络表示学习的异同点  2. 图网络表示学习（network representation/embedding）  3. 图神经网络   三、知识图谱与图神经网络的相关问题探究   1. 图神经网络是如何处理类似知识图谱的有向异构图的？  2. 知识图谱与异质信息网络的区别？         【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔...

目录    一、机器学习常用的开源框架和库   1. Scikit-learn  2. Mahout  3. MLlib / spark.ml  4. 其他   二、深度学习常用的开源框架和库   1. TensorFlow  2. Keras  3. PyTorch  4. Caffe  5. 其他   三、强化学习常用的开源框架和库   1. OpenAI Gym  2. OpenAI Baseline  3. RLlib  4. Horizon  5. 天授：最近了解的，应该比较新吧  6. 其他   四、图神经网络常用的开源框架和库   1. 四大图神经网络框架  2. CogDL ：...