有同学了解京东广告部门的吗？主要是想了解一下涨薪情况，应届进去一年大概涨多少呀？广告部应该算稍微核心一点的部门，可能绩效好一点？

晚上拿到了阿里意向书，特来还愿！感谢牛客，在牛客上随便点了一个内推链接最终通过阿里面试收到意向书！

太久以前的面试了，大概在7月初的面试，都过去2过月了。。我的第一个面试，现在补一下面经   简单回忆一下吧，现在想了想当时问的太简单了，基本就是照着你的简历在问   一面1h:   1.MySQL底层存储   2.kafka是推还是拉的模式？好处？   3.Hbase底层原理   4.MySQL的MVCC怎么实现的   5.hive和Hbase的区别   6.es为什么比MySQL快   7.spark提交一个任务到运行的整个流程介绍一些   8.spark broadcast join底层如何实现   9.数据倾斜这么优化的？   10.数仓为什么要分层，你们分了哪些层，每一层的作用   1...

基本情况：   base：北京   岗位：大数据开发   具体部门不记得了，当时瞎投的   一面50min:   面试官比较幽默，基本上就是聊天多一点，感觉很轻松快乐，对小米好感倍增。过程基本就是关于一些业务的数据架构，技术选型等等的聊天，问我Java用的多吗，我说大数据场景下用的不多，基本上还是用Scala多一点。个人觉得语言不是问题哈，毕竟就是个工具而已。问我为啥不用sparkSQL还用sparkcore，主要是团队都是sparkcore哈，我也就习惯了。还问了一些ES的问题，集群啊，节点啊什么的，还有就是HBase和ES的场景等等问题。中间面试官一直说我不错，有点不好意思了。。   算法...

基本情况：   岗位：大数据开发   base：北京   一面：1h   基本上就是一些基础知识，和我前面发的面经的问题都差不多哈，都是常规题，数仓理论，大数据框架，数据库，计网操作系统，美团那篇面经里面我小小总结过哈   算法题：   1.八皇后问题   2.鸡鸭同笼问题   二面：40min   二面个人角度来讲体验不是很好！可能偏向压力面，简单介绍了一些情况之后，就开始做题，一道比较简单的题，处理输入输出弄了半天。。   做完之后开始考察基本功，这里没问计算机基础，问了一堆开源框架的底层源码，这个真的难以招架！我个人觉得没必要问这么深，可能和面试官风格有关吧？   1.hiveSQL解析...

有点久远了，大概是8.10号左右完成的HR面试，前段时间发了意向书，现在补下面经   一面：   没写算法题，太久了有些问题忘记了，大概说一下自己还记得的一些问题吧   1.100亿数据全排序，怎么排？   思路就是外部排序吧，笨点的方法分成一个个的有序数组，然后对有序数组两两归并，但是这样每个数据经历的磁盘IO太多了，不好；优化一下就是采用多路归并，比如有K路，然后K又不能太大，否则每次都需要排序压力也比较大；再一种思路就是尽可能的增大每一个排好序的数组的长度，可以使用堆的数据结构。整个思路网上应该有，大家说的时候注意结合上面试官提供的内存限制来说，用数据说话，最常用的要记住10亿个字节=1...

9.4 更新下=====================================   Alibaba意向书已 get！     更新下#########   面试官说面试结果很不错，在offer审批，周五会发出来         简历面：   正常问简历的东西   一面：   聊天，问一下场景问题   二面：   聊天，问一些职业规划，问一些个人爱好，项目中的难点   三面：   偏压力面，上来就是怼我，让我讲清楚项目的难点和亮点，然后不屑一顾，可能对于P9大佬来说确实不难   HR：   正常聊天，问个人的压力挫折这些   交叉面：   深挖实时数仓这个项目，问有没有底层的一些调优经...

基本情况：   base：北京   岗位：数据开发   一面20min:   电话面试，那边很吵，听不清，感觉面试官什么都不懂。。问我这个是干吗的，那个干吗的，一些专业名词的英语发音都不对，体验很不好。   二面10min：   面试官迟到了几个小时，原定视频面试，改成电话面试，问优缺点什么的   hr面：   今天下午hr电话面试   总结，体验很差

基本情况：  base：北京 岗位：大数据开发 已意向  很久之前的一面40min：  1.问了些基本问题，太久远了忘了，没啥难的问题，比较印象深刻的就是问到了group by的原理，这个我当时还真不知道，事后了解有三种实现方法，大家可以自行百度 2.算法题 1.手写一个快排 2.手写一个开根号函数，精确到小数点后7位（二分即可，定义一个eps） def sqrt(m, n):     left = 0     right = m     # 这个eps要取的比精度稍微大一点     eps = 1e-8     while abs(right - left) >= eps:      ...

基本情况：   base：北京，岗位：大数据开发，已发意向书   8.21一面50min：   问了些啥忘了大半了，感觉一个月的面试经历来看，翻来覆去就是那么几个问题，基本上就是计算机操作系统+计算机网络+数据库+大数据框架+Java   问题都不难，我大概回忆一下吧   1.hdfs架构你讲一下   2.MapReduce流程讲一下   3.HBASE和hive对比   4.kudu用过吗？impala呢？kylin呢？（这几个我只用过impala，其他两个只是了解，网易好像主推kylin，但是据我所知这个东西作为olap并不好用，我们主要使用clickhouse）   5.kafka了解多...

基本情况：        部门：到店事业群        岗位：数据开发岗        base：北京   体验很好   一面：1.2h   感觉问的都是老一套的东西，Java，MySQL，操作系统，计网这些   说点特别的吧   1.你能用通俗的语言介绍下多态吗？就是3岁孩子都能听懂的？   2.你能用通俗的语言介绍下死锁吗？就是5岁的孩子都能听懂的？比如举生活中的例子？   3.一直问我能不能去实习，问我8，9月份什么安排，我当然是秋招啊。   4.做了三道题，一个随机快排，一个TopK，还有一个特别长，看题看了半天，估计是美团近期考试的一道原题，什么外卖优惠券，忘了具体题是什么了   ...

已意向书   一面：50min   1.自我介绍   2.做题   （1）链表找倒数第K个节点，注意各种异常情况，记得是剑指offer原题吧，快慢指针做就可以了。   （2）反转字符串内的单词，LeetCode原题，不能用字符串的reverse函数和split函数，比较简单，手写一个split函数就是了。   （3）TopK，比较常规，好几种做法，注意讲清楚时间复杂度   (4)  100亿数据排序，我想到的就是多路归并外排，不知道有更好的思路没   3.虚拟内存详细讲讲   4.进程调度算法   5.进程间通信方式   6.TCP三次握手   7.你的项目中用到了Kafka，讲一下你的日志数...

非常感谢牛客，看了很多面经，也得到了很多同学的帮助，经历了3个部门的3面，终于拿到了offer   希望大家一起努力！   这两天有时间了会将这么多次面试经历尽量梳理一下，我觉得三面问的很多问题还是很新颖的，值得大家一下探讨