select * from( select month(p.fdate) as month, row_number() over(partition by month(fdate) order by count(s.song_id) DESC, p.song_id ASC) as ranking, song_name, count(s.song_id) as play_pv from user_info u left join play_log p on u.user_id = p.user_id left join song_info s on p.song_id = s.song_id w...

select qd.difficult_level, round(AVG(if(q.result = 'right',1,0)),4) as correct_rate from user_profile u join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id join question_detail qd on q.question_id = qd.question_id where u.university = '浙江大学' group by qd.difficult_level order by correct_rate...

# select u.device_id, u.university, # count(q.question_id) as question_cnt, # sum(case when q.result = 'right' then 1 else 0 end) as right_question_cnt # from # user_profile u left join question_practice_detail q # on u.device_id = q.device_id and month(q.date) = '08' # where # u.university = '复旦大学'...

select device_id, university, gpa from user_profile where (university, gpa) in( select university, min(gpa) as gpa from user_profile group by university ) order by university ASC;

select substring_index(substring_index(profile,',',3),',',-1) as age, count(device_id) as number from user_submit group by age

select device_id, substring_index(blog_url,'/',-1) from user_submit

select substring_index(profile,',',-1) as gender, count(device_id) from user_submit group by gender

# 这个理论上知道怎么弄，但是转换到MySQL命令上就毫无头绪 # 看讨论区的解题情况 # select # round(count(distinct q2.device_id,q2.date)/count(distinct q1.device_id,q1.date),4) as avg_ret # from question_practice_detail q1 # left outer join question_practice_detail q2 # on DATEDIFF(q1.date,q2.date)=1 and q1.device_id = q2.device_id; # se...

# select # day(date) as day, # count(question_id) as question_cnt # from question_practice_detail # where # date like '2021-08%' # group by # day(date); select day(date) as day, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where year(date) = 2021 and month(date) = 08 group by day...

select device_id, gender, case when age >= 25 then '25岁及以上' when age between 20 and 24 then '20-24岁' when age < 24 then '20岁以下' else '其他' end as age_cut from user_profile;

select '25岁以下' as age_cut, count(device_id) as number from user_profile where age < 25 or age is null union all select '25岁及以上' as age_cut, count(device_id) as number from user_profile where age >= 25;

select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university = '山东大学' union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gender = 'male';

# select university, difficult_level, # round(count(answer_cnt)/count(distinct u.device_id),4) as avg_answer_cnt # from user_profile u, question_practice_detail q, question_detail qd # where u.device_id = q.device_id and q.question_id = qd.question_id # and u.university = '山东大学' # group by # u.unive...