满地打滚 level
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浙江大学
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算法工程师
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2018-09-14 11:27
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浙江大学 算法工程师
全程介绍自己论文的工作,面试官时不时用工程思维拷问论文中大家通用的做法,比如推荐任务中评估AUC为什么不考虑每个用户AUC的权重而是直接取平均。。。。我能说几乎所有论文在评估时都不会考虑这种问题吗。。。。。全程聊论文,然而面试官显然是不了解写论文的套路的。。。然后一个机器学习问题都不问,末了问了个找数组第K大数的套路题。大概就是随意面面刷人头拿KPI的面试吧。。。。(注:论文发的会议非A类但是是他们招聘JD中举例出现过的会议)
torment:呃搜索事业部学术出身一般还是挺不错的,而且自己也会出一些paper…… 如果是我在答AUC那个问题,我可能会这么答: 1.你当然可以算一个分用户加权的AUC,这个metric当然也很有意义。 2.但是给用户加权的办法很多,每当你引入一个加权的方法,同时也引入了这个方法的assumption,这个assumption相应地会转化为metric的bias。 3.metric有bias问题也不大,但你需要花大笔墨论证这个bias是合理的——毕竟我们不在工业界,不能像你们一样随随便便就做A/B test,然后拿CTR之类的指标给自己背书。 4.老子投篇KDD不到10页纸,讲contribution讲methodology篇幅都嫌紧,再花这么大篇幅论证一个metric钟的bias就太舍本逐末了……所以学术界大家都不会去做这个加权。 如果面试官问错了问题,大胆地反击他吧。
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2018-08-31 16:23
浙江大学 算法工程师
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