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快手_机器学习算法部_机器学习算法工程师(准入职员工)
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09-14 10:10
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快手数据研发一面(40min➕,比较简单,面试官和善) 1.深挖项目,项目架构选型,不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历,比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里,如何解决 5.认识什么告警类型,都如何处理 6.数据倾斜如何定位,如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题,对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面(50min➕,主要难在项目拷打,八股很简单) 1.深挖项目非常细...
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09-13 09:22
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入职手手一周啦,刚入职就领取了好多礼包,有公牛插排,罗技鼠标,各种数据线(目前用不到的一堆乱七八糟的线),笔记本和笔,据实习同事说每个月都可以免费领取 ,有免费的咖啡可以喝,今天喝的卡布奇诺(上班人的救命稻草),还提供免费的雪糕,部门的mt和ld给准备了好多零食!薪资待遇:看岗位和学历工作时间:看部门,我的部门是10-8,午休2小时,晚饭6-7,上班时间7h~,工作很轻松,不会加班,能学到不少东西餐补:入职当天就给180餐补打到卡里,工区的餐饮都能刷卡,最喜欢的就是逛七鲜便利店(不花钱的感觉尊嘟不太一样~),还有巴黎贝甜(甜品🍮脑袋的福音)和喜茶!每天八点下班打卡30餐补自动到账,感觉卡里有...
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09-12 11:56
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09-11 10:52
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09-10 09:45
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09-09 10:40
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09-08 10:26
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09-07 09:47
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09-03 12:09
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09-02 12:15
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08-30 11:18
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